Werkstudent – KI & Copilot-Anwendungen im Bereich Life Sciences (w/m/d)

Io--consultant

Heidelberg

Vor Ort

EUR 17.000 - 22.000

Teilzeit

14 Tage+
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Zusammenfassung

Io--consultant sucht am Standort Heidelberg einen Werkstudenten (w/m/d) für KI- und Copilot-Anwendungen im Life Sciences Umfeld. Du identifizierst Potenziale, entwickelst Copilot-Agents und setzt Automatisierungen um.

Du arbeitest eng mit Prozessplanern und Schnittstellen zusammen, erstellst Dokumentationen und hilfst beim Onboarding neuer Lösungen. Flexible Arbeitszeiten unterstützen das Studium.

Qualifikationen

  • Immatrikuliert in einem relevanten Studiengang.
  • Ausgeprägte IT‑Affinität und Interesse an neuen Tools.
  • Erste Erfahrungen mit Microsoft 365 oder Copilot von Vorteil.
  • Gute Deutschkenntnisse, ideal auch Englisch.

Aufgaben

  • Potenziale für Copilot und KI-Anwendungen identifizieren und Use Cases ableiten.
  • Copilot Agents zur Unterstützung von wiederkehrenden Aufgaben konzipieren, entwickeln und optimieren.
  • Workflows zur Automatisierung von Geschäftsprozessen erstellen, z. B. Power Automate.
  • Dokumentationen, Guidelines und Anwenderhilfen erstellen, zur Einführung unterstützen.
  • Zusammenarbeit mit Prozessplanern und Schnittstellen, Ideen einbringen.

Kenntnisse

IT‑Affinität
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch Grundkenntnisse

Ausbildung

Immatrikulierter Student in Life Sciences/ Informatik/ Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

Power Automate
Copilot Studio
Microsoft 365 Tools

Jobbeschreibung

Werkstudent – KI & Copilot-Anwendungen im Bereich Life Sciences (w/m/d)

für unseren Standort in Heidelberg

Stellenreferenznummer: 03292

In unserer Business Unit Life Sciences treiben wir die digitale Weiterentwicklung unserer Arbeitsweise gezielt voran – mit besonderem Fokus auf Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio (Agents) und Prozessautomatisierung. Dafür suchen wir dich als Werkstudent (w/m/d), der Lust hat, KI-gestützte Use Cases zu identifizieren, praxistaugliche Copilot-Agents zu bauen und Automatisierungen in unseren Abteilungsprozessen umzusetzen.

  • Du identifizierst und bewertest Potenziale für den Einsatz von Microsoft Copilot und KI‑gestützten Anwendungen im Bereich Life Sciences und leitest daraus konkrete Use Cases ab.
  • Du konzipierst, entwickelst und optimierst Copilot Agents (Copilot Studio) zur Unterstützung von wiederkehrenden Aufgaben und Standardprozessen in der Abteilung.
  • Du erstellst – idealerweise – Workflows zur Automatisierung ausgewählter Geschäftsprozesse, z.B. auf Basis von Power Automate und Microsoft‑365‑Tools.
  • Du unterstützt die Einführung und Nutzung der entwickelten Lösungen durch strukturierte Dokumentationen, Guidelines und kurze Anwenderhilfen.
  • Du arbeitest eng mit Prozessplanern und internen Schnittstellen zusammen und bringst deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung digitaler Arbeitsweisen ein.
  • Immatrikulation in einem Studiengang wie (Bio-)Verfahrenstechnik, Pharmatechnik, Wirtschaftsingenieurswesen, BWL mit Digital-Schwerpunkt, Data/AI oder vergleichbar.
  • Ausgeprägte IT‑Affinität und Freude daran, neue Tools strukturiert zu erproben und in die Praxis zu bringen.
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Outlook) sowie Interesse an Copilot/Copilot Studio und/oder Power Automate.
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit GMP.
  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine Hands-on-Mentalität.
  • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten auf Deutsch (und idealerweise Englisch) – du kannst Inhalte klar erklären und sauber dokumentieren.
  • Pluspunkte (kein Muss): Prompting-Erfahrung, Grundkenntnisse in Prozessmodellierung (z.B. BPMN light), Power Platform, Datenanalyse/Power BI.
  • Ein praxisnahes Aufgabenfeld mit sichtbarem Impact: Deine Lösungen erleichtern den Alltag im Projektmanagement direkt.
  • Ein kollegiales Umfeld mit echtem Gestaltungsspielraum, kurzen Entscheidungswegen und Raum für eigene Ideen.
  • Ein strukturierter Einstieg (Onboarding), fachliche Begleitung und die Möglichkeit, dich in Richtung Digitalisierung/AI/Life Sciences weiterzuentwickeln.
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen.
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