Werkstudent*in (SW-Developer Data Campaigns for Automated Driving & ADAS)

Mercedes-Benz Group AG; Böblingen; Vor Ort; EUR 11.000 - 16.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Schwerbehindertenvertretung

Zusammenfassung

Mercedes-Benz Group AG in Sindelfingen/Deutschland sucht studentische Unterstützung im Bereich ADAS-Entwicklung. Die Position ermöglicht Mitarbeit an der Self-Service-Plattform zur Datensammlung aus Test- und Kundenfahrzeugen, Mitentwicklung von Backend (Java/Kotlin) oder Frontend (Vue 3/TypeScript) inkl.

Tests und Code-Reviews. Sie arbeiten im Team an Infrastruktur, DevOps (GitLab-CI, Kubernetes, Azure) und der KI-gestützten Skill-Entwicklung; ideal für Studierende im 3.–4.

Qualifikationen

• Immatrikulation in Informatik/Software Engineering; mind. 3.–4. Fachsemester.
• Verfügbarkeit 16–18 h/Woche über mindestens 6 Monate
• Solide Programmierkenntnisse in mindestens einer der beiden Welten sowie Bereitschaft zur zweiten
• Backend: Java, Kotlin, Spring Boot, REST, Maven, PostgreSQL
• Frontend: TypeScript, Vue 3 (oder React/Angular mit Umstiegsbereitschaft), HTML/CSS
• Git & Branch-/MR-Workflow und Code Reviews als Selbstverständlichkeit
• Testing-Grundverständnis: Unit-/Komponententests (JUnit, Vitest/Cypress, Cucumber), Testfälle aus Akzeptanzkriterien ableiten
• Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift (Doku/Tickets auf Englisch, Abstimmung in der Regel auf Deutsch)

Aufgaben

• Features umsetzen: Du implementierst Jira User Stories in unseren Services: Backend (Java/Spring Boot) und/oder Frontend (Vue 3/TypeScript) inklusive Tests und Code Review im Merge Request.
• Bugs jagen und beheben: Du reproduzierst gemeldete Fehler, analysierst Logs über Servicegrenzen hinweg, dokumentierst Root Cause und Evidenz sauber im Ticket und lieferst den Fix.
• Campaign Operations: Du verwaltest Vehicle Pools und rollst ADAS-Datensammlungs-Kampagnen aus bzw. aktualisierst sie, eigenverantwortlich bis in die Produktivumgebung, abgesichert durch Vier-Augen-Prinzip und dokumentierte Change-Schritte.
• Maintenance & DevOps: Du hältst unsere Services aktuell (Dependency-Updates, Housekeeping) und unterstützt bei GitLab-CI-Pipelines, Deployments (Helm/Kubernetes, Azure) und Monitoring.
• Mitdenken im Team: Du bringst dich aktiv in SW-Design-Sessions, UX-Workshops und Story-/Epic-Refinements ein, mit Fragen, Edge Cases und eigenen Lösungsvorschlägen.
• KI verantwortungsvoll einsetzen: Du arbeitest mit unseren KI-Agenten und Skills als Werkzeug, prüfst und verantwortest jedes Ergebnis selbst und hilfst uns, diese Skills weiter zu verbessern.

Kenntnisse

Java/Kotlin

REST API

TypeScript/Vue 3

Git & CI workflows

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Immatrikulation in Informatik, Software Engineering, o. ä.; mind. 3.–4. Fachsemester

Tools

Java

Kotlin

Spring Boot

REST

Maven

PostgreSQL

TypeScript

Vue 3

HTML/CSS

GitLab CI

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Aufgaben

Autonomous Vehicles Run on More Than Code - Powered by Data, Driven by You!
Become a part of our Team and help shape the future of mobility.

Das ADAS Campaign Management ist ein Self-Service-System, mit dem Mercedes-Benz ADAS-Entwickler:innen und Projektpartner Realdaten aus einer definierten Flotte von Test- und Kundenfahrzeugen erheben können, um die Entwicklung, Verifikation und Validierung von Assistenz- und Fahrfunktionen zu unterstützen. Unser Team liefert den Einstiegspunkt dieser Kette: Über unsere Web-UI und Cloud-Services werden Datensammlungsaufträge konfiguriert, Fahrzeugflotten zusammengestellt und als Kampagnen ausgerollt. Von dort aus laufen die Aufträge über weitere Systeme bis ins Fahrzeug. Unser Beitrag ist die Plattform, die komplexe Datensammlung steuerbar und für Fachanwender:innen bedienbar macht. Wir entwickeln sie, betreiben sie und begleiten die Kampagnen von der ersten Anforderung bis zum Rollout.

Dabei unterstützt Du uns bei folgenden Aufgaben:

• Features umsetzen: Du implementierst Jira User Stories in unseren Services: Backend (Java/Spring Boot) und/oder Frontend (Vue 3/TypeScript) inklusive Tests und Code Review im Merge Request.

• Bugs jagen und beheben: Du reproduzierst gemeldete Fehler, analysierst Logs über Servicegrenzen hinweg, dokumentierst Root Cause und Evidenz sauber im Ticket und lieferst den Fix.

• Campaign Operations: Du verwaltest Vehicle Pools und rollst ADAS-Datensammlungs-Kampagnen aus bzw. aktualisierst sie, eigenverantwortlich bis in die Produktivumgebung, abgesichert durch Vier-Augen-Prinzip und dokumentierte Change-Schritte.

• Maintenance & DevOps: Du hältst unsere Services aktuell (Dependency-Updates, Housekeeping) und unterstützt bei GitLab-CI-Pipelines, Deployments (Helm/Kubernetes, Azure) und Monitoring.

• Mitdenken im Team: Du bringst dich aktiv in SW-Design-Sessions, UX-Workshops und Story-/Epic-Refinements ein, mit Fragen, Edge Cases und eigenen Lösungsvorschlägen.

• KI verantwortungsvoll einsetzen: Du arbeitest mit unseren KI-Agenten und Skills als Werkzeug, prüfst und verantwortest jedes Ergebnis selbst und hilfst uns, diese Skills weiter zu verbessern.

Die Tätigkeit kann ab Dezember 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Immatrikulation in Informatik, Software Engineering, o. ä.; mind. 3.–4. Fachsemester

• Verfügbarkeit 16–18 h/Woche über mind. 6 Monate

• Solide Programmierkenntnisse in mindestens einer der beiden Welten sowie Bereitschaft zur zweiten:

• Backend: Java, Kotlin, Spring Boot, REST, Maven, PostgreSQL

• Frontend: TypeScript, Vue 3 (oder React/Angular mit Umstiegsbereitschaft), HTML/CSS

• Git & Branch-/MR-Workflow und Code Reviews als Selbstverständlichkeit

• Testing-Grundverständnis: Unit-/Komponententests (JUnit, Vitest/Cypress, Cucumber), Testfälle aus Akzeptanzkriterien ableiten

• Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift (Doku/Tickets auf Englisch, Abstimmung in der Regel auf Deutsch)

Wünschenswert:

• DevOps-Grundlagen: CI/CD-Pipelines, Docker, Kubernetes/Helm, Terraform, Azure; Bereitschaft, Pipelines zu fixen statt nur zu nutzen

• API-/Contract-Denken: OpenAPI, Versionierung, Rückwärtskompatibilität

• Log- und Datenanalyse: Logs/CSV auswerten, Fehlerketten über Servicegrenzen verfolgen

• Automotive-/ADAS-Kontext

• Sorgfalt im Betrieb: Campaign Operations berührt echte Fahrzeuge – Vier-Augen-Prinzip, Checklisten und Change-Doku sind Pflicht, keine Kür

• Strukturierte Fehleranalyse: Bug reproduzieren, Evidenz sammeln, Root Cause benennen, erst dann fixen – und das nachvollziehbar im Ticket dokumentieren

• Mitgestalten statt abarbeiten: aktive Teilnahme an SW-Design-Sessions, UX-Workshops und Story-/Epic-Refinements; Anforderungen hinterfragen, Edge Cases benennen, Alternativen abwägen

• Ein Office-Tag pro Woche sollte möglich sein, um Dich persönlich zu vernetzen

• Selbstständigkeit mit Eskalationsgespür: früh nachfragen statt lange festzuhängen

• Wir arbeiten durchgängig mit KI-Assistenz (Github Copilot CLI/IntelliJ Github Copilot Plugin/VS Code Github Copilot Plugin, eigene Agent-Skills).

• Du kannst erklären, was der generierte Code tut und ihn im Review verteidigen

• Du verifizierst Ergebnisse (Tests, lokaler Lauf, Logs), statt „fix it, fix it" zu wiederholen

• Du gibst Kontext statt Symptome: Ticket, Constraints, Code-Stellen, erwartetes Verhalten

• Du erkennst Halluzinationen und ziehst die Reißleine, wenn der Agent im Kreis läuft

• Du übernimmst die Verantwortung für jeden Commit, der deinen Namen trägt – auch wenn eine KI ihn geschrieben hat

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.