Werkstudent*in mobiles Sensorsystem (m/w/d)

Projectstudy

Hamburg

Hybride

EUR 17 000 - 25 000

Temps partiel

Il y a 3 jours
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Avantages offerts par ce poste

Flexible Arbeitszeiten
Deutschlandticket oder Tankzuschuss
Kostloses Mittagessen und Getränke

Résumé du poste

ENQT in Hamburg sucht eine/n Werkstudent*in mobiles Sensorsystem zur Unterstützung bei Testfahrten mit dem mobilen Sensorsystem, Vorbereitung, Aufzeichnung und Auswertung der Messdaten.

Du arbeitest mit Sensoren wie Kameras, LiDAR, GNSS, ROS 2, Linux und Machine Learning; die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten sowie praxisnahe Einblicke in Robotik.

Qualifications

  • Laufendes Studium in einem technischen Fach.
  • Führerschein der Klasse B.
  • Grundkenntnisse in Linux / Ubuntu.
  • Grundkenntnisse in Python, C++ oder C.
  • Grundkenntnisse in ROS 1 oder ROS 2 sind von Vorteil.
  • Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning.
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Terminal und Kommandozeilenbefehlen.
  • Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Bereitschaft zu regelmäßigen Testfahrten und gelegentlichen Hotelübernachtungen bei längeren Testeinsätzen.

Responsabilités

  • Durchführung von Testfahrten mit dem mobilen Sensorsystem (5–20 h/Woche).
  • Vorbereitung, Aufbau und Inbetriebnahme des Systems vor/ währen Testfahrten.
  • Kontrolle der Sensoraufzeichnung und Überprüfung von Kameras, LiDAR, GNSS etc.
  • Überprüfung von ROS-2-Nodes, Topics und Systemdiensten.
  • Verwaltung und Strukturierung der aufgenommenen Messdaten.
  • Durchführung einer ersten Qualitätskontrolle der Daten.
  • Auswertung von Kamerabildern, LiDAR- und GNSS-Daten sowie Logs.
  • Dokumentation von Testbedingungen, Messdaten und Testergebnissen.
  • Unterstützung bei Weiterentwicklung von Testprozessen.

Connaissances

Linux
Python
C++
C
ROS 1/ROS 2
Machine Learning
Kommandozeile
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Strukturierte Arbeitsweise

Formation

Laufendes technisches Studium

Outils

ROS 1/ROS 2
Linux/Ubuntu

Description du poste

Werkstudent*in mobiles Sensorsystem (m/w/d) in Hamburg

Schwerpunkte: Mobile Sensorsysteme, Testfahrten, Messdatenanalyse, ROS 2

Als Werkstudent*in im Bereich mobiles Sensorsystem unterstützt du uns bei Testfahrten mit unserem mobilen Sensorsystem und bei der anschließenden Aufbereitung und Analyse der gewonnenen Messdaten. Dabei arbeitest du direkt mit einem System, das verschiedene Sensoren wie Kameras, LiDAR und GNSS kombiniert. Du bereitest das System für Testfahrten vor, überwachst die Aufzeichnung und unterstützt bei der Auswertung der aufgenommenen Daten. Dabei erhältst du praktische Einblicke in Robot Operating System (ROS 2), Linux, Sensorik, Messdatenerfassung und Machine Learning.

Deine Arbeit findet sowohl am Standort in Hamburg als auch regelmäßig im Rahmen von Testfahrten im Feld statt.

Eine Werkstudententätigkeit bei ENQT ist auf langfristige Zusammenarbeit und die Übernahme eigener Verantwortung ausgelegt. Du arbeitest von Beginn an an einem klaren Themenfeld, entwickelst dich fachlich weiter und hast bei guter Zusammenarbeit die Perspektive auf einen späteren Berufseinstieg bei ENQT.

Wir entwickeln und fertigen hochwertige Testgeräte für Mobilfunknetze (4G, 5G, WLAN, IoT) und unterstützen europaweit über 500 Kunden bei der sicheren Vernetzung von Energieinfrastruktur und Industrieanwendungen. Unsere Kunden verlassen sich auf unsere Expertise, wenn es darum geht, moderne Mobilfunklösungen effizient umzusetzen.

Dein zukünftiges Aufgabengebiet als Werkstudent*in mobiles Sensorsystem (m/w/d)
  • Durchführung von Testfahrten mit unserem mobilen Sensorsystem, typischerweise ca. 5 bis 20 Stunden pro Woche
  • Vorbereitung, Aufbau und Inbetriebnahme des Systems vor und während der Testfahrten
  • Kontrolle der Sensoraufzeichnung und Überprüfung, ob Kameras, LiDAR, GNSS und weitere Sensoren korrekt arbeiten
  • Überprüfung von ROS-2-Nodes, Topics und Systemdiensten
  • Übertragung, Upload und strukturierte Verwaltung der aufgenommenen Messdaten
  • Strukturierung und Organisation größerer Datensätze
  • Durchführung einer ersten Qualitätskontrolle der aufgezeichneten Daten
  • Auswertung von Kamerabildern, LiDAR- und GNSS-Daten sowie System- und Sensorlogs
  • Erkennen, Dokumentieren und Eingrenzen von Fehlern und Auffälligkeiten während der Testfahrten
  • Unterstützung bei reproduzierbaren Tests nach Änderungen an Hard- oder Software
  • Dokumentation von Testbedingungen, Messdaten und Testergebnissen
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Test- und Messprozesse
Dein Profil als Werkstudent*in mobiles Sensorsystem (m/w/d)
  • Laufendes Studium in einem technischen Studiengang, beispielsweise Mechatronik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Führerschein der Klasse B
  • Grundkenntnisse in Linux / Ubuntu
  • Grundkenntnisse in Python, C++ oder C
  • Grundkenntnisse in ROS 1 oder ROS 2 sind von Vorteil
  • Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Terminal und Kommandozeilenbefehlen
  • Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Bereitschaft zu regelmäßigen Testfahrten und gelegentlichen Hotelübernachtungen bei längeren Testeinsätzen
Warum ENQT?
  • Arbeit mit modernen Technologien wie ROS 2, LiDAR, GNSS und Kameras
  • Praxisnahe Verbindung von Testfahrten, Sensorik und Datenanalyse
  • Eigene Verantwortung und abwechslungsreiche technische Aufgaben
  • Direkte Zusammenarbeit mit Entwicklung und technischen Fachbereichen
  • Kurze Entscheidungswege und Raum für eigene Ideen
In Hamburg bieten wir Dir
  • Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf dein Studium
  • Deutschlandticket oder Tankzuschuss
  • Kostenloses Mittagessen, eine große Auswahl an Getränken und regelmäßige Leckereien
  • Stetige Weiterbildung, angepasst an deine Kompetenzen und Interessen
  • Moderne Arbeitsmittel und eine strukturierte Einarbeitung
  • Kollegiales Betriebsklima mit gemeinsamen Aktivitäten und Teamevents
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