Werkstudent:in KI-Softwareentwicklung / AI Engineering

Remotely; Castrop-Rauxel; Hybrid; EUR 19.000 - 28.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid-Arbeitsmodell

Homeoffice möglich

Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

Remotely sucht eine:n Werkstudent:in, der/die uns beim Aufbau neuer KI-Projekte unterstützt – von der technischen Konzeption bis zur praktischen Umsetzung. Im Fokus stehen zwei konkrete Anwendungsfälle, die du mitgestaltest.

Du arbeitest eng mit Kolleg:innen zusammen, analysierst Serviceanfragen, ermittelst passende Dokumentationen und wirkst an der intelligenten Artikel- und Projektdatenbank mit. Flexible Arbeitszeiten und Hybrid-Model ermöglichen vereinzelt Homeoffice.

Qualifikationen

• Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Bereich
• Programmierkenntnisse in Python
• Interesse an KI/LLM-Anwendungen vorteilhaft
• Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau neuer KI-Projekte von Konzept bis Umsetzung
• Analyse technischer Serviceanfragen und Identifikation betroffener Anlagen
• Ermittlung relevanter Dokumentationen und früherer Servicefälle
• Mitwirkung an der intelligenten Artikel- und Projektdatenbank

Kenntnisse

Python

KI/LLM-Grundlagen

RAG

Embeddings

Datenbanken

Strukturiertes Arbeiten

Ausbildung

Student in Informatik/Data Science/KI/Softwareentwicklung

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Wir möchten Künstliche Intelligenz gezielt in unseren technischen Prozessen einsetzen und dafür eigene, praxisnahe Lösungen entwickeln.

Dafür suchen wir eine:n Werkstudent:in, die/der uns beim Aufbau neuer KI-Projekte unterstützt - von der technischen Konzeption bis zur praktischen Umsetzung.

Im ersten Schritt stehen zwei konkrete Anwendungsfälle im Mittelpunkt, an denen du mitarbeitest:

1. KI-Assistent für den technischen Service

Für unsere Anlagen verfügen wir über umfangreiche technische Dokumentationen wie Stücklisten, Schaltpläne, Zeichnungen sowie Bedienungs- und Wartungsanleitungen. Ergänzend stehen -- je nach Servicefall in unterschiedlichem Umfang -- Informationen aus vergangenen Servicefällen zur Verfügung, darunter Fehlerbeschreibungen und dokumentierte Lösungsansätze.

Du unterstützt bei der Entwicklung einer KI-Lösung, die diese Wissensquellen intelligent erschließt und miteinander verknüpft, um unsere Servicemitarbeitenden bei der Bearbeitung neuer Anfragen gezielt zu unterstützen, zum Beispiel bei:

• der Analyse technischer Serviceanfragen und Identifikation betroffener Anlagen, Baugruppen und Komponenten
• dem Auffinden relevanter Dokumentationen sowie vergleichbarer früherer Servicefälle und Fehlerbilder,
• der Ermittlung und Priorisierung möglicher Fehlerursachen
• dem Vorschlagen geeigneter Prüfschritte, Rückfragen und Lösungsmaßnahmen sowie
• der Identifikation passender Ersatzteile bei Bedarf.

2. Intelligente Artikel- und Projektdatenbank

Ein zweiter Schwerpunkt ist die intelligente Aufbereitung unserer über viele Projekte entstandenen Stücklisten und technischen Daten.
Du unterstützt dabei:

• Komponenten aus vorhandenen Stücklisten zu erkennen und daraus Artikel zu erzeugen,
• passende Artikelklassen und technische Attribute zur eindeutigen Beschreibung zu erarbeiten,
• gleiche oder ähnliche Komponenten trotz unterschiedlicher Bezeichnungen zu erkennen und zusammenzuführen sowie
• die erzeugten Artikel mit den jeweiligen Projekten, Anlagen und Baugruppen zu verknüpfen.

Dabei arbeitest du eng mit den Kolleg:innen zusammen, die das technische Wissen über unsere Anlagen, Produkte und Servicefälle mitbringen.

Dein Profil

• Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, KI, Softwareentwicklung oder einer verwandten Fachrichtung
• gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• erste Berührungspunkte mit KI- bzw. LLM-Anwendungen von Vorteil, aber keine Voraussetzung,
• Interesse an RAG, semantischer Suche, Embeddings und Wissenssystemen
• grundlegendes Verständnis für Datenbanken
• strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten
• Bereitschaft, dich eigenständig in neue Technologien und technische Zusammenhänge einzuarbeiten

Warum wir?

• Mitarbeit an einem realen KI-Projekt mit echten Daten, viel Gestaltungsspielraum
• Hybrid-Modell: Homeoffice Standort Castrop-Rauxel
• Themen rund um die bekanntesten Bühnen, Musicals & Shows der Welt
• Flexible Arbeitszeiten
• Flache Hierarchien, offenes Team, eigenverantwortliches Arbeiten