Werkstudent:in für digitale Transformation und KI (m/w/d/x)

greenwind Group; Berlin; Hybrid; EUR 14,000 - 19,000; Part time

Job summary

greenwind Group sucht eine/n Werkstudent:in zur Unterstützung der Projektleitung bei der digitalen Transformation und Einführung eines ERP-Systems. Sie identifizieren Potenziale für KI- und Automatisierungslösungen und arbeiten in verschiedenen Bereichen des Unternehmens mit, von der Projektentwicklung bis zur Servicekoordination an Windenergieanlagen.

Sie arbeiten an der Einführung eines ERP- und DMS-Systems mit, unterstützen Datenmigration, sichern die Datenqualität und helfen,

Qualifications

• Studium in einem wirtschaftlichen Studiengang (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science)
• Interesse an Digitalisierung, Automatisierung, KI und erneuerbaren Energien
• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Lernbereitschaft
• Gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englischkenntnisse (mind. B2)
• Wohnort in Berlin oder Umfeld für hybrides Arbeiten

Responsibilities

• Projektleitung bei der Einführung eines ERP- und DMS-Systems unterstützen
• Datenmigration vorantreiben, Datenqualität sichern und Aufbereitung unterstützen
• Endnutzer bei Fragen rund um Prozesse und Anwendungen im ERP-System unterstützen
• Fachanforderungen erfassen und in technische Konzepte übersetzen
• Entscheidungsvorlagen erstellen
• Termine, Workshops und Schulungen koordinieren
• Sch Schulungsunterlagen und Kommunikationsmaterialien mit erstellen
• Schnittstelle zwischen Fachabteilungen, IT und externen Dienstleistern

Skills

Datenanalyse

Datenmigration

ERP-Systeme

Dokumentenmanagement

Schulungserstellung

Kommunikation

Stakeholder-Management

Education

Wirtschaftsinformatik

Data Science

Wirtschaftsingenieurwesen

Sonstiger wirtschaftlicher Studiengang

Tools

ERP-Software

DMS

KI-Agenten Tools

Job description

Deine Aufgaben

Als Werkstudent:in unterstützt du unsere Projektleitung für die digitale Transformation bei der unternehmensweiten Einführung eines ERP-Systems und unterstützt aktiv, um Potenziale für den Einsatz von KI und Automatisierungen durch KI-Agenten zu identifizieren. Dabei erhältst du Einblicke in die unterschiedlichsten Bereiche des gesamten Unternehmens, von der Projektentwicklung bis zur Koordination von Serviceeinsätzen an Windenergieanlagen.

Hierfür brauchen wir deine Unterstützung:

• Du unterstützt unsere Projektleitung bei der Einführung eines ERP- und Dokumentenmanagementsystems (DMS) und begleitest das Projekt über die verschiedenen Phasen hinweg.
• Du wirkst bei der Datenmigration mit, sicherst die Datenqualität und hilfst dabei, Daten sinnvoll zu strukturieren und aufzubereiten.
• Du unterstützt die Endnutzer:innen bei Fragen rund um Prozesse und Anwendung im ERP-System, insbesondere während der Hyper-Care-Phase nach dem Go-Live.
• Du arbeitest bei der Erfassung und Analyse von Fachanforderungen und deren Übersetzung in technische Konzepte für digitale Lösungen und KI-Anwendungen mit.
• Du unterstützt bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen.
• Du koordinierst Termine, Workshops und Schulungen mit internen und externen Stakeholder:innen.
• Du wirkst bei der Erstellung von Schulungsunterlagen und Kommunikationsmaterialien mit.
• Du agierst als Schnittstelle zwischen Fachabteilungen, IT und externen Dienstleister:innen.

Dein Profil

Das bringst du mit:

• Du studierst beispielsweise Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen anderen wirtschaftlichen Studiengang und bringst ein ausgeprägtes Interesse an der Materie mit.
• Du hast ein ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Automatisierung, Künstlicher Intelligenz und idealerweise an erneuerbaren Energien
• Du arbeitest strukturiert und eigenständig und bringst vor allem die Neugier mit, dich schnell in neue Themen, Systeme und Prozesse einzuarbeiten
• Du kannst komplexe Inhalte verständlich aufbereiten und adressatengerecht vermitteln
• Du verfügst über solide Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) und gute Kenntnisse in Englisch (mind. B2)
• Dein Wohnort befindet sich in Berlin oder Umland, um ein hybrides Arbeitsmodell umsetzen zu können