Werkstudent*in Forschungsbasiertes Venture Development & Förderstrategie

Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI; Berlin; On-site; EUR 21,000 - 26,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Moderner Arbeitsplatz in zentralerlage

Zusammenarbeit mit Forschenden, Grüder

Job summary

Fraunhofer‑Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich‑Hertz‑Institut HHI in Berlin sucht eine Master-Studierende-r, der/die betriebswirtschaftliche Forschungsmethoden anwendet, um die Gründung eines Spin-offs zu unterstützen und die Strategie zur Einwerbung von Forschungsfördermitteln weiterzuentwickeln. Die Tätigkeit erfolgt vor Ort in Berlin.

Es handelt sich um eine zunächst befristete Stelle von 1 Jahr, vollständig vor Ort in Berlin, mit 80 Stunden monatlich (Teilzeit möglich).

Qualifications

• Durchführung strukturierter Literatur-, Technologie-, Markt- und Wettbewerbsrecherchen zur Einordnung und Identifikation potenzieller Anwendungsfelder im Bereich XAI.
• Wissenschaftliche Zuarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen, insbesondere durch Recherchen zu Anwendungspotenzialen, wissenschaftlicher Verwertung, erwarteten Wirkungen und Transferperspektiven der Forschungsergebnisse im Bereich XAI
• Systematische Dokumentation und Aufbereitung von Erkenntnissen aus abgeschlossenen und laufenden Forschungsanträgen zur Unterstützung der wissenschaftlichen Projektplanung und Antragstellung im Bereich XAI

Responsibilities

• Durchführung strukturierter Literatur-, Technologie-, Markt- und Wettbewerbsrecherchen zur wissenschaftlichen Einordnung.
• Unterstützung bei der Erstellung von Forschungsanträgen mit Analysen zu Transferpotenzialen.
• Dokumentation von Erkenntnissen zur Planung und Antragstellung im Bereich XAI

Skills

Excel-Analytik

LLMs für Recherche

Englisch schreiben

Analytische Fähigkeiten

Interesse an KI

Selbstständige Arbeitsweise

Education

Master-Studium in Betriebswirtschaft/Innovationsmanagement

Tools

Excel

R

Stata

Python

Job description

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Unsere KI-Abteilung entwickelt Technologien mit echter Wirkung in der Praxis – von transparenter und vertrauenswürdiger KI bis hin zu Anwendungen in Medizin, Wissenschaft und Industrie. Unser Ziel ist es, diese Innovationen durch Ausgründungen, Partnerschaften und Verbundforschung aus dem Labor in die Anwendung zu bringen. Als Teil unseres Kommerzialisierungsteams wenden Sie betriebswirtschaftliche Forschungsmethoden an, um die Gründung eines Spin-offs zu unterstützen und die Strategie der Abteilung zur Einwerbung von Forschungsfördermitteln weiterzuentwickeln.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Unsere KI-Abteilung entwickelt Technologien mit echter Wirkung in der Praxis – von transparenter und vertrauenswürdiger KI bis hin zu Anwendungen in Medizin, Wissenschaft und Industrie. Unser Ziel ist es, diese Innovationen durch Ausgründungen, Partnerschaften und Verbundforschung aus dem Labor in die Anwendung zu bringen. Als Teil unseres Kommerzialisierungsteams wenden Sie betriebswirtschaftliche Forschungsmethoden an, um die Gründung eines Spin-offs zu unterstützen und die Strategie der Abteilung zur Einwerbung von Forschungsfördermitteln weiterzuentwickeln.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Durchführung strukturierter Literatur-, Technologie-, Markt- und Wettbewerbsrecherchen zur wissenschaftlichen Einordnung und Identifikation potenzieller Anwendungsfelder im Bereich XAI
• Wissenschaftliche Zuarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen, insbesondere durch Recherchen und Ausarbeitungen zu Anwendungspotenzialen, wissenschaftlicher Verwertung, erwarteten Wirkungen und Transferperspektiven der Forschungsergebnisse im Bereich XAI
• Systematische Dokumentation und Aufbereitung von Erkenntnissen aus abgeschlossenen und laufenden Forschungsanträgen zur Unterstützung der wissenschaftlichen Projektplanung und Antragstellung im Bereich XAI

Hiermit bringen Sie sich ein

• Immatrikulation im Vollzeitstudium (Master) der Fachgebiete Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, des Innovationsmanagements oder eines verwandten Fachs mit sehr guten Noten
• Fundierte Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden (quantitativ und/oder qualitativ), nachgewiesen z. B. durch Abschlussarbeit, Forschungsseminare oder eine Tätigkeit als studentische Hilfskraft
• Vertrautheit mit der Literatur zu Entrepreneurship, Innovation, Technologietransfer oder Venture Capital
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten in Excel; Erfahrung mit Statistiktools (z. B. R, Stata oder Python) ist von Vorteil
• Sicherer und methodischer Einsatz von LLMs für Recherche-, Analyse- und Schreibaufgaben
• Echtes Interesse an KI und an der Schnittstelle von Wissenschaft, Unternehmertum und Investment
• Fähigkeit, klar und überzeugend auf Englisch zu schreiben, sowohl wissenschaftlich als auch für ein nicht-akademisches Publikum; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu erklären

Was wir für Sie bereithalten

• Praxisnahe Einblicke in Technologietransfer und akademisches Unternehmertum, die eine wertvolle Grundlage für eine Abschlussarbeit oder eine spätere Promotion bilden können
• Aufbau eines seltenen Kompetenzprofils an der Schnittstelle von KI, Venture Capital und Forschungsförderung
• Attraktives Gehalt
• Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Zusammenarbeit mit Forschenden, Gründer*innen und Industriepartnern
• Flexible Arbeitszeiten

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht. Die Tätigkeit findet vollständig vor Ort in Berlin statt. Ihr Wohnort sollte daher in Berlin oder Umgebung liegen. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Benötigen Sie Informationen zu dieser Stelle, kontaktieren Sie:

E-Mail: [e-mail]

Fraunhofer‑Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich‑Hertz‑Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 86014 Bewerbungsfrist: 15.11.2026