Werkstudent*in Digital Mapping & GIS

Toll Collect GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 19,000 - 28,000; Part time

Benefits offered by this job

Intensive Einarbeitung

Hybrides Arbeitsmodell

Flexible Arbeitszeiten

Zentraler Standort Potsdamer Platz

Essenszulage 6€ pro Tag

Job summary

Toll Collect GmbH in Berlin sucht einen engagierten Werkstudenten, der prototypische Verfahren zur automatisierten Erkennung von Fehlern in Kartendaten entwickelt. Du kombinierst bestehende Kartendaten mit Straßenaufnahmen, Satelliten- und Luftbildern, um Abweichungen zu identifizieren.

Du bringst Grundlagen in Python, ML und Geodaten mit und arbeitest strukturiert in einem hybriden Arbeitsmodell. Neben der Einarbeitung warten spannende Projekte im Bereich Kartenmanagement und Bilddaten auf dich.

Qualifications

• Du bist mindestens ein Jahr als Student*in der Informatik, Data Science oder Geoinformatik eingeschrieben.
• Erste Erfahrungen im Machine Learning, idealerweise mit Vision-Modellen zur Bildauswertung.
• Grundkenntnisse in Python und SQL; Erfahrungen mit GitHub/GitLab wünschenswert.
• Gute Geodatenkenntnisse (GeoPandas, Shapely, Rasterio, GDAL) von Vorteil.
• Affinität zu komplexen Daten (OSM-Tags), Geodaten und Bilddaten; strukturiertes Arbeiten.

Responsibilities

• Sie entwickeln prototypische Verfahren zur automatisierten Erkennung von Fehlern und Inkonsistenzen in Kartendaten.
• Sie kombinieren Kartendaten mit Straßenaufnahmen, Satelliten- und Luftbildern.
• Sie unterstützen bei der Bildauswertung, Anomalieerkennung und der Datenaufbereitung.
• Sie begleiten Projekte bei Analyse, Bewertung und Aufbereitung von Bild- und Geodaten.

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

scikit-learn

SQL-Grundlagen

GitHub

GitLab

Geodaten-Know-how

GeoPandas

Shapely

Rasterio

GDAL

GeoPackage/GeoJSON

Tools

GitHub

GitLab

Job description

Sie möchten neben dem Studium praktische Erfahrung sammeln?

Daten sind der Kompass unserer Welt – und wir wissen genau, wie man sie liest. In einer Zeit, in der präzise räumliche Informationen die Basis für zukunftsweisende Entscheidungen bilden, schlagen wir die Brücke zwischen komplexen Geodaten und realen Anwendungen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns das MMVNetund weitere Kartenthemen von morgen!

Hier bringen Sie sich ein

Haupttätigkeit: Sie entwickeln prototypische Verfahren zur automatisierten Erkennung von Fehlern und Inkonsistenzen in Kartendaten und kombinieren dafür bestehende Kartendaten mit Straßenaufnahmen, Satelliten- und Luftbildern.

• Machine Learning: Sie unterstützen bei der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur automatisierten Bildauswertung und Anomalieerkennung in Kartendaten.
• Spatial Analytics: Sie analysieren und verknüpfen Bild- und Geodaten, um Abweichungen zu identifizieren und wertvolle Erkenntnisse für unser Kartenmanagement zu gewinnen.
• Projektbegleitung: Sie unterstützen unsere Projekte bei der Aufbereitung, Analyse und Bewertung von Bild- und Kartendaten und bereiten Ergebnisse fachgerecht auf.
• Database Engineering: Sie wirken am Aufbau und der Pflege unserer Bild- und Geodaten-Infrastruktur (z. B. PostGIS) mit und unterstützen bei der Verarbeitung großer Datenbestände.

Das bringen Sie mit

• Studium: Sie sind noch mindestens ein Jahr eingeschriebene r Student*in der Informatik, Data Science, Geoinformatik, Geographie, Kartographie oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Machine Learning: Sie haben erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning, idealerweise mit Vision-Modellen zur automatisierten Bildauswertung.
• Programmier-Skills: Sie beherrschen Python (idealerweise PyTorch, TensorFlow, OpenCV oder scikit-learn) und verfügen über Grundkenntnisse in SQL. Erste Erfahrungen mit GitHub und GitLab sind erwünscht.
• Geodaten-Know-how: Sie haben ein gutes Verständnis für Geodatenstrukturen. Kenntnisse in GeoPandas, Shapely, Rasterio oder GDAL sowie gängigen Geodatenformaten (z. B. GeoPackage, GeoJSON) sind von Vorteil.
• Arbeitsweise: Sie haben eine hohe Affinität zu komplexen Daten (z. B. OSM-Tags), Geodaten und Bilddaten und arbeiten strukturiert sowie eigenständig.

Das ist für Sie drin

• Intensive Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen
• Attraktiver Stundenlohn (17€/h)
• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
• Zentral gelegener Standort am Potsdamer Platz mit optimaler Verkehrsanbindung
• Mittags sparen in Partnerrestaurants dank 6 Euro Essenszulage

Das klingt für Sie nach Ihrem neuen Werkstudent*innenjob?

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Unser Bewerbungsprozess umfasst ein erstes Telefoninterview und ein Vorstellungsgespräch. Bewerbende mit einer Schwerbehinderung (w/m/d) werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Toll Collect GmbH • Personalmanagement • Linkstraße 4 • 10785 Berlin