Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d)

Stadtwerke München GmbH; München; Hybrid; EUR 17,000 - 25,000; Full time

Benefits offered by this job

Netzwerkveranstaltungen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Attraktive Vergütung

Job summary

Stadtwerke München GmbH sucht eine/n Werkstudent/in für Data Analytics, BI und KI-Anwendungen im Einkauf und Logistik. Du arbeitest an datengetriebenen Lösungen, automatisierst Prozesse mit Low-Code- und Analytics-Tools und unterstützt bei KI-Anwendungen.

Zu deinen Aufgaben gehört die Entwicklung von Dashboards (Power BI, SAP Analytics Cloud), die Aufbereitung von SAP- und Einkaufsdaten und die Identifikation von Automatisierungspotenzialen in Absprache mit Stakeholdern.

Qualifications

• Immatrikulierte/r Student/in in einem relevanten Studiengang (z.B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Analytics).
• Interesse an Daten, Zahlen und logischen Zusammenhängen.
• Grundkenntnisse in Datenanalyse und Reporting-Tools von Vorteil.

Responsibilities

• Entwicklung datengetriebener Lösungen im Einkauf und Logistik.
• Aufbau von Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen (Power BI, SAP Analytics Cloud).
• Unterstützung bei SAP- und Einkaufsdatenaufbereitung und -modellierung.

Skills

Datenaffinität

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Power BI

Python

Education

Student/in in Wirtschaftsinformatik/Data Science/Analytics

Tools

SAP Analytics Cloud

Job description

Auf einen Blick

Die Stadtwerke München sind Deutschlands größtes kommunales Versorgungs- und Dienstleistungsunternehmen und treiben die Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse aktiv voran. Der Geschäftsbereich Einkauf und Logistik verantwortet sowohl die Beschaffung als auch die Versorgung der einzelnen Geschäftsfelder mit den benötigten Leistungen und Materialieferungen. Dabei spielen Daten und digitale Prozesse eine immer wichtigere Rolle. Unser Team treibt die Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungsunterstützung und den Einsatz moderner KI-Technologien voran. Du bist datenbegeistert, analytisch stark und möchtest die Theorie aus dem Studium in die Praxis umsetzen? Zur Unterstützung suchen wir eine/n Werkstudent*in, um gemeinsam mit uns innovative Lösungen im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence, KI-Agenten und Low-Code-Anwendungen in der Beschaffung zu entwickeln und produktiv ein zusetzen.

Das kannst du bei uns bewegen

• Du entwickelst datengetriebene Lösungen für den Einkauf und Logistik, automatisierst Prozesse mit Low-Code- und Analytics-Tools und unterstützt bei KI-Anwendungen
• Du entwickelst und optimierst Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen (Data Fabric, PowerBi, SAP Analytics Cloud)
• Du unterstützt bei der Aufbereitung, Integration und Modellierung von Daten aus SAP-, Einkaufs- und weiteren Unternehmenssystemen.
• Du identifizierst Automatisierungspotenziale in Absprache mit den Stakeholdern.
• Du wirkst bei der Entwicklung und dem Einsatz von Generative-AI-Anwendungen im Einkauf mit.
• Du arbeitest an Use Cases rund um Machine Learning und Predictive Analytics.
• Du begleitest die Einführung neuer digitaler Tools und Technologien im Einkauf.
• Du bereitest Workshops und Entscheidungsvorlagen vor und unterstützt Fachanwender bei der Nutzung datengetriebener Werkzeuge.
• Du erhältst die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und innovative Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz mitzugestalten

Damit überzeugst du uns

• Du bist immatrikulierte/r Student*in in einem relevanten Studiengang (z.B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt Analytics, Statistik oder vergleichbar)
• Du hast eine hohe Affinität für Daten, Zahlen und logische Zusammenhänge.
• Erste Kenntnisse in Datenanalyse und Reporting-Tools (z.B. Power BI, SAP Analytics Cloud, Python) sind von Vorteil
• Grundverständnis von Datenbanken, Datenmanagement oder KI-Technologien ist ein Plus
• Du arbeitest strukturiert und bringst eigene Ideen ein und hast Lust eigene Teilprojekte zu begleiten
• Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit runden dein Profil ab

Das bieten wir dir

• Netzwerk- und Weiterbildungsveranstaltungen: Du lernst andere Studierende bei den SWM kennen und erhältst spannende Insights in die verschiedenen Bereiche der SWM.
• Eine attraktive Vergütung: Diese und weitere Informationen findest du unter swm.de/karriere/berufseinsteiger/studierende

Weitere Informationen

Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet dir gerne Dana Lippmann, Telefon [phone] oder per Email: [e-mail]

Job-ID: STUDI00017