Werkstudent*in | Data Transformation (m/w/d)

VAHLE Group; Kamen; On-site; EUR 13,392 - 20,088; Part time

Job summary

Die VAHLE Group sucht für ihren Standort in Kamen einen Werkstudenten (m/w/d) zur Unterstützung im Bereich Data Transformation. In dieser Rolle werden Sie Daten umwandeln, analysieren und aufbereiten sowie eng mit internationalen Kollegen zusammenarbeiten, insbesondere in Brasilien und Portugal. Voraussetzung ist ein fortgeschrittenes Studium, analytische Fähigkeiten, gute Excel-Kenntnisse sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Die Stelle ist auf 6 Monate befristet.

Qualifications

• Fortgeschrittenes Studium in einem datenaffinen Fach.
• Sehr gute Excel-Kenntnisse.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Umwandlung von Altdaten in neue Datenstrukturen.
• Analyse und Qualitätssicherung von Produktdaten.
• Vorbereitung der bereinigten Daten in SAP.

Skills

Analytische Fähigkeiten

Zahlenaffinität

Excel-Kenntnisse

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Education

Fortgeschrittenes Studium (Wirtschaftsingenieurwesen, Geographie, Physik, Mathematik)

Job description

Werkstudent*in | Data Transformation (m/w/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unseren Geschäftsleitungsbereich Finance am Standort Kamen Verstärkung im Bereich Tools & Administration. Die Stelle ist für einen befristeten Zeitraum von 6 Monaten zu besetzen.

Responsibilities

• Umwandlung und Aufbereitung von Altdaten in neue Datenstrukturen
• Analyse, Vergleich und Qualitätssicherung von Produkt‑, Umsatz‑ und Margendaten
• Abgleich unterschiedlicher Produktcodes und Übertragung in einheitliche Strukturen
• Vorbereitung und Übertrag der bereinigten Daten in SAP
• Enge Abstimmung mit internationalen Kolleg*innen, insbesondere in Brasilien (später auch Portugal und China)
• Kommunikation und fachliche Klärungen mit den internationalen Ansprechpartner*innen auf Englisch
• Dokumentation der Ergebnisse und Übergabe der Daten zur internen Weiterverarbeitung

Qualifications

• Fortgeschrittenes Studium, idealerweise in einem der folgenden Studiengänge: Wirtschaftsingenieurwesen, Geographie, Physik, Mathematik oder vergleichbare, datenaffine Studienrichtung
• Sehr starke analytische Fähigkeiten und hohe Zahlenaffinität
• Strukturierte, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise
• Sehr gute Excel‑Kenntnisse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Abstimmung mit internationalen Ansprechpartner*innen
• Freude an Datenanalyse, Systemvergleichen und internationaler Zusammenarbeit