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1KOMMA5° in Hamburg sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Analytics. Du unterstützt Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur, die Finanz- und Betriebsdaten aufnimmt, transformiert und analysiert.
Zu den Aufgaben gehören End-to-End-Datenpipelines, automatisierte Reports, Dashboards in Looker, und KI-gestützte Analysen. Du arbeitest 15–20 Stunden/Woche, bist an einer deutschen Hochschule eingeschrieben und bringst SQL-, Python- sowie Looker/Power
1KOMMA5°
Bei1KOMMA5°verfolgen wir eine Vision:Living on wind and sunlight forever for free. Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei?
Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien.
Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen.
AlsWerkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5°unterstützt du die TeamsControllingundBusiness Intelligencebeim Aufbau einerzentralen Datenarchitektur, die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäftaufnimmt, transformiert und analysiert. Dabei hilfst du,umsetzbare ErkenntnissefürFinanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesseim gesamten Unternehmen zu generieren.
Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem:
Aufbau und Pflege vonEnd-to-End-Datenpipelines, um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen
Unterstützung desControlling-Teamsbeiautomatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking
Eigenständige Entwicklung vonAnalysen, Dashboards und Reports in Lookerzur Überwachung der finanziellen und operativen Performance
Beitrag zurSicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeitin finanzbezogenen Datensätzen
Unterstützung bei derAutomatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessenfür Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen
Untersuchung und Einsatz vonKI-gestützter Datenanalyse, umForecasts, Anomalieerkennung und Business Insightszu verbessern
Du bist nochmindestens zwei Semesteran einerdeutschen Hochschuleim StudiengangData Science, Informatik, Wirtschaftsinformatikoder einemvergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkteingeschrieben und kannst uns15–20 Stunden pro Wocheunterstützen.
Du fühlst dich sicher im Umgang mitSQL und Python, idealerweise auch mitGit.
Du hast erste Erfahrung im Umgang mitgrößeren Datensätzen(z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung).
Idealerweise hast du bereits mitBI-Toolsgearbeitet (z. B.Looker, Power BI oder Tableau).
Erste Erfahrungen mitKI oder Machine Learning(z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind eingroßes Plus.
Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysenist von Vorteil.
Du bistkommunikationsstarkund arbeitest gerne mitTeammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen.
Du bringst eineproaktive Arbeitsweisemit und arbeitest gerne in einemdynamischen, schnelllebigen Umfeld.
Du verfügst übersehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C-Level).