Werkstudent:in Controlling Reporting Power BI Analyse

LEW; Augsburg; On-site; EUR 19,000 - 28,000; Part time

Benefits offered by this job

17 € brutto Stundenlohn

Job summary

Die Lechwerke AG sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Analytics/Controlling in Augsburg. Du entwickelst Power-BI-Dashboards, automatisierst Reporting-Prozesse und strukturierst Daten für Controlling-Reports.

Du bringst Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem mit, hast starke Excel-Kenntnisse und idealerweise Power BI/Power Query-Kompetenzen. Flexible Arbeitszeiten, 17 € brutto/Stunde, bis 20 Std./Woche, Abschlussarbeit möglich.

Qualifications

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar, mit Fokus Datenanalyse.
• Sehr gute MS Excel-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Power BI/Power Query.
• Grundkenntnisse in DAX, SQL oder Python sind Pluspunkte.

Responsibilities

• Dashboards mit Power BI entwickeln und pflegen, Kennzahlen visualisieren.
• Reporting automatisieren, manuelle Schritte reduzieren.
• Daten strukturieren, modellieren und analysieren für Controlling-Reports.
• Datenqualität prüfen und Kennzahlen nachvollziehbar dokumentieren.
• KI-Anwendungen im Controlling praxisnah testen und weiterentwickeln.
• Vielfältige Geschäftsfelder kennenlernen und Data-Analytics-Unterstützung leisten.

Skills

MS Excel

Power BI

Power Query

DAX

Datenvisualisierung

Datenmodellierung

SQL

Python

Teamfähigkeit

Analytisches Denken

Education

Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften (Schwerpunkt Datenanalyse)

Tools

Power Apps

Power Automate

AppSheet

Job description

Die Lechwerke AG steht für nachhaltige, zuverlässige und klimafreundliche Energieversorgung im Südwesten Bayerns. Gemeinsam gestalten wir den Weg der Lechwerke in die Energiezukunft – mit innovativen Lösungen, neuen Geschäftsmodellen und nachhaltigem Engagement. Wir verstehen uns als Business Partner, der nicht nur Transparenz über Zahlen schafft, sondern Impulse für neue Geschäfts- und Finanzierungsmodelle liefert und damit aktiv zur langfristigen Sicherung des Unternehmenserfolges und zur Weiterentwicklung der Lechwerke beiträgt. Dabei nutzen wir konsequent die Möglichkeiten der Digitalisierung, um unsere Prozesse für uns und unsere Stakeholder effizient zu gestalten.

Darum geht es konkret

• Dashboards mit Mehrwert entwickeln – Du entwickelst und pflegst Power-BI-Dashboards zur Visualisierung relevanter Unternehmens- und Steuerungskennzahlen
• Reporting automatisieren – Du wirkst bei der Automatisierung wiederkehrender Reporting-Prozesse mit und hilfst uns, manuelle Arbeitsschritte und Medienbrüche zu reduzieren
• Daten strukturieren und analysieren – Du unterstützt bei der Aufbereitung, Modellierung und Analyse von Daten für unsere Controlling-Reports
• Datenqualität verbessern – Du führst Plausibilitätsprüfungen durch und unterstützt dabei, Kennzahlen und Datenmodelle nachvollziehbar zu dokumentieren
• Digitalisierung mitgestalten – Du bringst deine Ideen in Projekte zur Weiterentwicklung unserer Datenflüsse, Reporting-Lösungen und Controlling-Prozesse ein
• KI im Controlling erproben – Du unterstützt uns dabei, geeignete KI-Anwendungen für Datenanalyse und Reporting zu identifizieren, praxisnah zu testen und unter Berücksichtigung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit weiterzuentwickeln
• Vielfältige Geschäftsfelder kennenlernen – Du unterstützt unsere Kosten- und Business-Controlling-Teams unter anderem für Commodity-Vertrieb, Wasserkraft, Telekommunikation und Infrastrukturlösungen
  

Das wünschen wir uns

• Du studierst Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Datenanalyse oder einen vergleichbaren Studiengang
• Sehr gute Kenntnisse in MS Excel
• Praktische Erfahrung mit Power BI und Power Query sowie idealerweise Kenntnisse in Datenmodellierung, DAX und Datenvisualisierung
• Erste Erfahrung mit Low-Code- oder Automatisierungsplattformen, beispielsweise Power Apps, Power Automate oder AppSheet, ist wünschenswert
• Kenntnisse in SQL oder Python sind ein Plus
• Interesse an der Verbindung von Data Analytics und Controlling
• Du interessierst dich für die Verbindung von Daten, wirtschaftlichen Zusammenhängen und Unternehmenssteuerung
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Lernbereitschaft
• Du möchtest Verantwortung für eigene Arbeitspakete übernehmen und Lösungen nicht nur umsetzen, sondern auch kritisch hinterfragen
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und bringst eigene Ideen aktiv ein

Das erwartet dich bei uns

• Als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit bis zu 20 Std./Woche (in vorlesungsfreien Zeiten bis 38 Std./Woche) zu arbeiten. Dein Studienabschluss steht dabei an erster Stelle - deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten.
• Praxisluft schnuppern und dein Konto aufbessern - bei uns erhältst du 17 € brutto Stundenlohn.
• Parallel zu deinem Einsatz als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit, auch deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben.