Werkstudent*in Computer Vision Medizin

Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI; Berlin; Vor Ort; EUR 12.000 - 18.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeiten zur Masterarbeit

Homeoffice möglich

Zusammenfassung

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI in Berlin sucht studentische Hilfskräfte zur Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich Deep Learning und medizinische Bildverarbeitung.

Sie analysieren Bild- und Videodaten mit neuronalen Netzen, arbeiten an KI-basierten Registrierungen, Analysen und Interpretationen sowie an der Entwicklung von 3D-Rekonstruktionsverfahren für Stereo-Endoskopien. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Masterarbeit.

Qualifikationen

• Sie studieren im Master Informatik, Mathematik, Physik oder einem äquivalenten Fach an einer Berliner Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen Leistungen.
• Sie verfügen über sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und sind sicher im Umgang mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch.
• Sie besitzen ein tiefgehendes theoretisches Verständnis von Maschinellem Lernen sowie von tiefen neuronalen Netzwerken.
• Sie haben Programmierkenntnisse in C++ (inkl. OpenCV).
• Sie kennen Grundlagen der Computer Vision und digitaler Bildverarbeitung und arbeiten analytisch.

Aufgaben

• Phasen- und Instrumentenerkennung in laparoskopischen Bilddaten zur automatisierten Identifikation chirurgischer Arbeitsschritte sowie zur Detektion und Segmentierung anatomischer Landmarken unter Einsatz moderner Deep-Learning-Ansätze.
• Analyse hyperspektraler Bilddaten zur Gewebe- und Objektklassifikation sowie zur Rekonstruktion und räumlichen Verfeinerung hyperspektraler Informationen.
• Entwicklung und Integration von 3D-Rekonstruktionsverfahren für die Analyse medizinischer Stereo-Endoskopie-Daten, einschließlich Kamerakalibrierung, Tiefenschätzung und geometrischer Modellierung

Kenntnisse

Python programming

PyTorch

Deep Learning

Machine Learning

C++

Ausbildung

Master Informatik/Mathematik/Physik

Tools

OpenCV

Jobbeschreibung

Die Gruppe Computer Vision & Graphics der Abteilung Vision & Imaging Technologies (VIT) sucht engagierte studentische Hilfskräfte zur Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Deep Learning und medizinische Bildverarbeitung. Bild- und Videodaten mithilfe moderner neuronaler Netze zu analysieren und zu verstehen, ist ein zentraler Baustein für die nächste Generation bildgestützter chirurgischer Verfahren. In unseren Projekten entwickeln wir KI-basierte Methoden zur Registrierung, Analyse und Interpretation chirurgischer Stereo-, Spektral- und weiterer Bilddaten. Unser Ziel ist es, durch intelligentes 2D- und 3D-Bild- und Videoverstehen einen messbaren Mehrwert für den chirurgischen Workflow zu schaffen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Innovationsreise!

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Phasen- und Instrumentenerkennung in laparoskopischen Bilddaten zur automatisierten Identifikation chirurgischer Arbeitsschritte sowie zur Detektion und Segmentierung anatomischer und chirurgischer Landmarken unter Einsatz moderner Deep-Learning-Ansätze und neuartiger Trainingskonzepte
• Analyse hyperspektraler Bilddaten zur Gewebe- und Objektklassifikation sowie zur Rekonstruktion und räumlichen Verfeinerung hyperspektraler Informationen durch die Kombination unterschiedlicher Modellarchitekturen
• Entwicklung und Integration von 3D-Rekonstruktionsverfahren für die Analyse medizinischer Stereo-Endoskopiedaten, einschließlich Kamerakalibrierung, Tiefenschätzung und geometrischer Modellierung chirurgischer Szenen

Hiermit bringen Sie sich ein

• Sie studieren im Master Informatik, Mathematik, Physik oder ein äquivalentes Fach an einer Berliner Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen Leistungen
• Sie haben sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und sind versiert im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie Pytorch
• Sie haben ein tiefgründiges theoretisches Verständnis des Maschinellen Lernens sowie von tiefen Neuronalen Netzwerken
• Sie haben Programmierfähigkeiten in C++ (inkl. openCV)
• Sie sind mit den Grundlagen der Computer Vision und digitaler Bildverarbeitung vertraut
• Sie haben Spaß an analytischem Denken
• Sie können selbstständig, sowie innerhalb eines Teams, strukturiert arbeiten

Was wir für Sie bereithalten

• Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
• Attraktives Gehalt
• Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung beim Anfertigen einer Masterarbeit
• Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Benötigen Sie Informationen zu dieser Stelle, kontaktieren Sie bitte:

Frau Anna Hilsmann

E-Mail: [e-mail]

Herrn Eric Wisotzky

E-Mail: [e-mail]

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 85480 Bewerbungsfrist: 15.10.2026