Werkstudent:in AI Engineering (m/w/d)

disruptive GmbH; München; Vor Ort; Vertraulich; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Praxisnahe KI-Erfahrung

Faire Vergütung bis 20 Std./Woche

Team-Events

Zentrale Lage in München

Zusammenfassung

disruptive GmbH in München sucht eine:n Werkstudent:in im AI Engineering zur Mitarbeit an KI-Projekten. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Kolleg:innen an KI-Integrationen, Prototyping und Data Engineering in einem dynamischen Startup-Umfeld.

Sie bringen idealerweise Informatik/Wirt.-Informatik/Data Science, zwei Programmiersprachen (Python/TypeScript) und starkes Interesse an KI mit. Flexible Stunden bis 20/Woche, zentrale Lage in München, flache Hierarchien und modernes Tooling erwarten Sie.

Qualifikationen

• Du bist eingeschriebene:r Student:in – idealerweise Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein vergleichbarer MINT-Studiengang.
• Erste Programmiererfahrung in mindestens zwei Sprachen, idealerweise Python und TypeScript.
• KI-Enthusiasmus: Verfolgst aktuelle KI-Entwicklungen; idealerweise erste Projekte mit LLM-Orchestrierung oder Agentic AI.
• Analytische Fähigkeiten: Du durchdringst komplexe Probleme und baust technische Lösungen.
• Eigeninitiative: Du arbeitest selbstständig, lernbereit und denkst mit.
• Grundkenntnisse zu Fullstack-Engineering, Cloud-Services (AWS/Azure), Knowledge Graphs oder Data Pipelines sind von Vorteil.
• Fließendes Deutsch und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• AI- & API-Integrationen: Anbindung moderner KI-Schnittstellen und Tools via APIs.
• Software Development: Unterstützung bei Weiterentwicklung von Tools/Prototypen (Python/TypeScript).
• Data Engineering für KI: Aufbereiten von Daten für KI-Modelle, RAG-Systeme und Automatisierungen.

Kenntnisse

Python

TypeScript

Deutsch (fließend)

Englisch (gute Kenntnisse)

KI-Enthusiasmus

Analytische Fähigkeiten

Eigeninitiative

Fullstack/Cloud-Know-how

Ausbildung

Einschreibung als Student in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science/MINT

Tools

Cursor

GitHub Copilot

n8n

Make

Jobbeschreibung

Deine Vision. Unsere Plattform.

Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, brennst für die Entwicklung smarter Softwarelösungen und möchtest deine IT-Fähigkeiten in einem ambitionierten Start-up-Umfeld weiterentwickeln? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Ideen dort ein, wo KI den Mittelstand nachhaltig verändert.

Wir bei disruptive, einer jungen KI-Beratung aus München, helfen Mittelständlern, die Chancen von KI-Technologien in langfristigen Unternehmenserfolg zu überführen. Mit tiefem technologischem Know-how, mehreren Jahren KI-Erfahrung und dem nötigen Pragmatismus führen wir unsere Kunden durch den rasantesten Wandel der Wirtschaftsgeschichte. Wir wissen aus mehr als 50 Mittelstands-Projekten, welche Herausforderungen unsere Kunden haben, und stellen sicher, dass Technologie kein Selbstzweck bleibt, sondern gezielt dort zum Einsatz kommt, wo sie einen echten Hebel darstellt.

Zur Unterstützung unseres Tech-Teams suchen wir ab sofort eine:n motivierte:n Werkstudent:in (m/w/d) im AI Engineering.

Aufgaben

Deine Aufgaben:

• AI- & API-Integrationen: Du bindest moderne KI-Schnittstellen (LLMs, Einbettungen, Vektordatenbanken) und diverse Software-Tools via APIs an.
• Software Development: Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Software-Tools und Prototypen (Fokus auf Python und TypeScript).
• Data Engineering für KI: Du hilfst, Daten für KI-Modelle, RAG-Systeme und Prozessautomatisierungen optimal aufzubereiten.

Qualifikation

Das bringst du mit:

• Du bist eingeschriebene:r Student:in – idealerweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang.
• Erste Programmiererfahrung in mindestens zwei Sprachen, idealerweise Python und/oder TypeScript. Vibe Coding (mit AI-Assistants wie Cursor oder GitHub Copilot) ist absolut okay – solange du den Code wirklich verstehst, debuggen und logisch strukturieren kannst.
• KI-Enthusiasmus: Du verfolgst die aktuelle KI-Entwicklung und hast idealerweise schon erste private Projekte mit LLM-Orchestrierung oder Agentic AI umgesetzt.
• Analytische Fähigkeiten: Du durchdringst komplexe Problemstellungen und hast Spaß daran, technische Lösungen zu bauen.
• Eigeninitiative: Du arbeitest selbstständig, denkst mit und besitzt eine hohe Lernbereitschaft für neue Technologien.
• Erste Kontakte mit Fullstack Engineering, Cloud Services (AWS/Azure), Knowledge Graphs oder Data Pipelines.
• Fließendes Deutsch (absolutes Muss) und sehr gute Kenntnisse in Englisch.

Benefits

Unser Angebot:

• Die Chance, tiefgehende Praxiserfahrung im echten AI Engineering zu sammeln – du arbeitest aktiv mit erfahrenen Kolleg:innen an innovativen Tech-Projekten deutscher Mittelständler.
• Faire Vergütung und flexible Arbeitszeiten (bis zu 20 Std./Woche), die sich perfekt an deine Vorlesungen und Prüfungsphasen anpassen lassen.
• Team & Kultur: Enger Austausch mit einem motivierten, interdisziplinären Team, flache Hierarchien und regelmäßige Team-Events.
• Ein angenehmes Arbeitsumfeld in zentraler Lage mit flexiblen Arbeitszeiten – unter einem Dach mit unserer Mutterfirma In A Nutshell und 35 Kreativ-Kolleg:innen
• Ein Tool-Stack par excellence: Wir haben alles, was das KI-Herz begehrt – von Claude Code über n8n, Make bis zu den Video-KI- und Daten-Tools
• Eine moderne Arbeitskultur mit Mobile Office, Workation, gemeinsamen Festen,

Haben wir dein Interesse geweckt?