Werkstudent im Bereich Industrial Engineering und Digitalisierung (w/m/div.)

Bosch; Nürnberg; On-site; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

Bosch Rexroth sucht eine Fachkraft im Bereich Industrial Engineering/Data Analytics zur Analyse von Fertigungs- und Logistikabläufen und zur Identifikation von Optimierungspotenzialen. Sie arbeiten eng mit Fachabteilungen zusammen, entwickeln Datenbankkonzepte, visualisieren Erkenntnisse in Power BI oder Tableau und unterstützen bei der Implementierung von Industrial IoT-Lösungen.

Erforderlich sind ein entsprechendes Studium, Grundkenntnisse in Programmierung (Python/Java/R/SQl) sowie

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar.
• Erste Erfahrungen in Industrial Engineering, Fertigung, Logistik oder Analyse/Verbesserung von Produktionsprozessen.
• Gute Kenntnisse in Datenanalyse/BI-Anwendungen (Power BI, Tableau) sind von Vorteil; Grundkenntnisse in Digitalisierungslösungen, Programmiersprachen (Python, Java, R), SQL oder SAP.

Responsibilities

• Analyse von Fertigungs- und Logistikabläufen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.
• Aus komplexen Produktionsdaten Kennzahlen ableiten und Verbesserungserfolge belegen.
• Kooperation mit Fachabteilungen, Potenziale in konkrete Verbesserungen überführen.
• Mitwirken an Konzeption und Implementierung von Industrial IoT-Lösungen, Unterstützung bei Hard-/Software-Auswahl.
• Datenbankkonzepte entwickeln und Erkenntnisse in Tools wie Power BI/Tableau visualisieren.
• Dokumentation von Prozessen und Änderungen.

Skills

Industrial Engineering

Fertigung

Logistik

Datenanalyse

Education

Wirtschaftsingenieurwesen / Wirtschaftsinformatik / Maschinenbau (gleichwertig)

Tools

Power BI

Tableau

SQL

SAP

Python

Java

R

Job description

Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlösungen und Services für mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie für die Fabrikautomation. In allen Bereichen schätzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld.

Rund 33.800 Menschen in über 80 Ländern - und ein Unternehmenszweck: „We move industries to make our planet a better place.“

Während deiner Tätigkeit analysierst du Fertigungs- sowie Logistikabläufe präzise und deckst gemeinsam mit dem Team verborgene Verbesserungspotenziale auf.

Aus komplexen Produktionsdaten gewinnst du aussagekräftige Kennzahlen, die du fundiert auswertest, um den Erfolg von Verbesserungsmaßnahmen transparent zu belegen.

In enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen überführst du identifizierte Potenziale in konkrete, praxisnahe Verbesserungen direkt in der Fertigung.

Des Weiteren wirkst du an der Konzeption sowie Implementierung von Industrial IoT-Lösungen mit, indem du bei der Auswahl von Hard- und Software unterstützt und erste Erprobungen begleitest, um unsere Maschinen zu vernetzen.

Für die effiziente Erfassung sowie Archivierung von Maschinendaten entwickelst du Datenbankkonzepte mit und visualisierst die gewonnenen Erkenntnisse anschaulich in Tools wie Power BI oder Tableau.

Nicht zuletzt dokumentierst du strukturiert Prozessabläufe und sorgst dafür, dass alle umgesetzten Änderungen transparent und nachvollziehbar festgehalten werden.

Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar

Erfahrungen und Know-how: erste Kenntnisse in Industrial Engineering, Fertigung, Logistik oder der Analyse und Verbesserung von Produktionsprozessen; Kenntnisse in Datenanalyse und Business-Intelligence-Anwendungen (z.B. Power BI, Tableau) sind von Vorteil; Erste Erfahrungen mit Digitalisierungslösungen, einer Programmiersprache (z.B. Python, Java, R), SQL oder SAP

Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, eigenverantwortlich und engagiert an Aufgaben heranzugehen, dabei strukturiert vorzugehen und dich in praktische Projekte einzubringen

Arbeitsalltag: Anwesenheit im Büro erforderlich

Begeisterung: für die Analyse und Optimierung von Fertigungsprozessen und bringst ein ausgeprägtes Interesse an digitalen Werkzeugen zur Unterstützung dieser Aufgaben mit

Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch