Werkstudent im Bereich Asset Risk Management (m/w/d)

TenneT TSO GmbH

Bayreuth

Hybrid

EUR 17,000 - 25,000

Part time

8 days ago

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Job summary

TenneT TSO GmbH sucht einen Werkstudenten im Bereich Asset Risk Management (m/w/d) am Standort Bayreuth bzw. Homeoffice.

Du arbeitest an der Sicherstellung der Datenqualität, analysierst Risiken im Projektportfolio und unterstützt fundierte Entscheidungen für das Asset Management. Zu deinen Aufgaben gehört die Qualitätskontrolle der Datenbasis mit Python, Copilot und MS-SharePoint sowie die Mitwirkung an Prozessverbesserungen in der neuesten Softwaretechnik aus IFS-Copperleaf.

Qualifications

  • Laufendes Hochschulstudium in informationstechnischen, wirtschaftlichen oder technisch-mathematischen Studiengängen.
  • Erste datenwissenschaftliche Erfahrungen, insbesondere in Python.
  • Souveräner Umgang mit MS-Office; idealerweise Kenntnisse in Python oder MS PowerBI.
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Strukturierte, selbstständige und teamfähige Arbeitsweise.

Responsibilities

  • Datenqualität sicherstellen: Du pflegst relevante Datenbestände und sorgst für eine verlässliche und aussagekräftige Datengrundlage
  • Risikobewertung: Du analysierst Risiken im Projektportfolio und unterstützt dabei, fundierte Entscheidungen für das Asset Management zu treffen
  • Qualitätskontrolle: Deine Hauptaufgaben umfassen die Qualitätskontrolle der notwendigen Datenbasis mithilfe von Tools wie Python-Skript-Programmierung, Copilot und MS-Sharepoint
  • Prozessverbesserung: Du spielst eine aktive Rolle bei der Verstärkung unserer Prozesse in der neusten Softwaretechnik aus IFS-Copperleaf

Skills

Datenqualität
Risikobewertung
Datenanalyse
Teamfähigkeit
Deutschkenntnisse

Education

Hochschulstudium IT/Wirtschaft/Technik

Tools

Python
MS PowerBI
MS SharePoint
Copilot
IFS-Copperleaf

Job description

Aufgaben:

Datenqualität sicherstellen: Du pflegst relevante Datenbestände und sorgst für eine verlässliche und aussagekräftige Datengrundlage

Risikobewertung: Du analysierst Risiken im Projektportfolio und unterstützt dabei, fundierte Entscheidungen für das Asset Management zu treffen

Qualitätskontrolle: Deine Hauptaufgaben umfassen die Qualitätskontrolle der notwendigen Datenbasis mithilfe von Tools wie Python-Skript-Programmierung, Copilot und MS-Sharepoint

Prozessverbesserung: Du spielst eine aktive Rolle bei der Verstärkung unserer Prozesse in der neusten Softwaretechnik aus IFS-Copperleaf

Qualifikation:

Fachliche Qualifikation: Die Stelle erfordert ein laufendes Hochschulstudium in einem informationstechnischen, wirtschaftlichen oder technisch-mathematischen Studiengang

Praxiserfahrung:Du bringst erste datenwissenschaftliche Erfahrungen mit, insbesondere in der Anwendung von Python.Dein Verständnis für diese Technologien und Methoden ermöglicht es dir, komplexe Probleme zu lösen und effiziente Lösungen zu entwickeln

Digitale Kompetenzen: Der sichere Umgang mit MS-Office ist essentiell. Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Python oder MS PowerBI

Sprachkenntnisse: Du verfügst über ein gutes sprachliches und schriftliches Ausdrucksvermögen in Deutsch

Arbeits- und Sozialkompetenz: Eine strukturierte, selbstständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise, sowie Kontakt und Teamfähigkeit runden Dein Profil ab

Wir bieten:

FlexibilitätWir sind flexibel und lebensnah

Wir verstehen, dass du ein gewisses Maß an Flexibilität brauchst, um deine studentischen Verpflichtungen mit einer Tätigkeit bei uns vereinbaren zu können. Deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten von 6-19 Uhr ohne Kernarbeitszeit und die Möglichkeit von zu Hause aus zu arbeiten.

DetailsAttraktive Vergütung & SozialleistungenAttraktive VergütungPersönliche EntwicklungGesundheit - Deine BasisGesunde und kostengünstige Ernährung in unseren Betriebsrestaurants (an unseren Standorten Bayreuth und Lehrte)Diverse Kursangebote im Unternehmen sowie Kostenbeteiligung für SporteinrichtungenBeratungsangebote und Gesundheitschecks durch unsere Betriebsärzte vor OrtInfoveranstaltungen zu PräventionsmaßnahmenModernesArbeitsumfeldModernes Arbeitsumfeld im Campus CharakterModerne ArbeitsmittelErgonomische ArbeitsplätzeSehr gut ausgestattete Konferenzräume und Kommunikationslösungen, die die standort- und grenzüberschreitende Zusammenarbeit ermöglichen

Über Uns:

TenneT ist im Wachstum, um seine strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir machen Energiewende! Mach mit - durch einen Job, der wirklich etwas bewegt! Wir suchen einen Werkstudent im Bereich Asset Risk Management (m/w/d) am Standort Bayreuth und im Homeoffice , vielleicht bist Du das?Die Abteilung Asset Management & Technology verantwortet die Asset-Strategie entlang des Lebenszyklus nach ISO 55000 und trifft übergreifende Investitionsentscheidungen. Sie steuert Kosten, Risiken und Performance der Asset-Portfolios, entwickelt Instandhaltungsstrategien und unterstützt Planung, Bau und Betrieb des Netzes. Zudem definiert sie technische Anforderungen, entwickelt skalierbare Technologien und langfristige Netzlösungen. Die Einheit treibt Digitalisierung der Asset-Informationen voran und verantwortet das Immobilienmanagement inkl. Dienstbarkeiten und Verträgen.TenneT Germany ist der größte Übertragungsnetzbetreiber in Deutschland. Das Unternehmen betreibt kritische Infrastruktur für den Zugang zu einer zuverlässigen und bezahlbaren Stromversorgung. TenneT Germany ist einer der größten Investoren in Stromnetze an Land und auf See in Deutschland. An der nordwesteuropäischen Energiedrehscheibe gelegen, verbindet TenneT Germany: Nord und Süd. Offshore und Onshore. Deutschland und Europa. Mit seinen über 5.000 Mitarbeitenden baut, betreibt und wartet das Unternehmen Deutschlands größtes Übertragungsnetz, das sich auf über 14.700 km erstreckt und mehr als ein Drittel der gesamten Offshore-Windkapazität der Europäischen Union anbindet. Dabei spielt die Anbindung der Nordsee als einer der weltweit größten erneuerbaren Energiequellen eine zentrale Rolle. Unser Wachstum wird durch eine sich schnell entwickelnde Stromnachfrage angetrieben, die eine flexible und wachsende Netzarchitektur erfordert.

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