Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)

SOMA GmbH; Dortmund; Vor Ort; EUR 12.000 - 20.000; Teilzeit

Zusammenfassung

SOMA GmbH in Dortmund sucht einen eingeschriebenen Studenten, der praktische Erfahrungen in der MLOps-Entwicklung sammeln möchte. Die Aufgaben umfassen den Aufbau von MLOps-Infrastruktur und die Automatisierung von Entwicklungsprozessen durch integration bestehender Tools.

Ideale Kandidaten haben Kenntnisse in Python, Linux und erste Erfahrungen mit GIT. Die Position verlangt eine Mindestverfügbarkeit von einem Jahr und gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universität/FH.
• Gute Kenntnisse in Python und Linux-Systemen.
• Erste Erfahrungen mit GIT und Interesse an ML-Pipelines.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau von MLOps-Infrastruktur.
• Integration und Automatisierung bestehender Tools.
• Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools.

Kenntnisse

Python

Linux-Systeme

GIT

ML-Pipelines

DevOps

Containerisierung (Docker/Podman)

CI/CD (Jenkins)

ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch)

Ausbildung

Eingeschriebene/r Student/-in im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbaren Fachrichtungen

Tools

MLflow

DVC

Jobbeschreibung

Ergänzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhängiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 Ländern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der Geschäftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik für die Elektromobilität, Steuergeräte für Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z.B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
• Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur Unterstützung datengetriebener Entwicklungsprozesse
• Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
• Unterstützung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
• Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten

Qualifikationen

• Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universität/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
• Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
• Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
• Erste Berührung mit ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlichen von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Fließend)
• Mindestverfügbarkeit von einem Jahr