Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d)

Technische Universität Berlin; Berlin; Hybrid; EUR 18.000 - 26.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

16 €/Stunde Einstieg

Home-Office-Möglichkeit

Flexible Arbeitszeiten

Umfassende Einarbeitung

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Die Technische Universität Berlin sucht eine/n engagierte/n Werkstudent/in im Bereich Datenanalyse in Berlin. Sie bereiten Kunden- und Marktdaten auf, bewerten sie datenbasiert und entwickeln statistische Modelle.

Sie arbeiten mit Python (Pandas/Polars, NumPy) und SQL, erstellen Visualisierungen und unterstützen bei der Umsetzung von Handlungsempfehlungen im Team. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office werden angeboten.

Qualifikationen

• Du befindest Dich in einem laufenden Studium mit finanzwirtschaftlichem, wirtschaftsmathematischem, statistischem oder vergleichbarem Schwerpunkt
• Du hast Interesse an Fragestellungen rund um Kreditgeschäft, Preisbildung, Marktanalysen und datengetriebene Steuerung
• Idealerweise praktische Erfahrungen im Finanzumfeld, in der Datenanalyse oder Modellierung
• Du bringst Kenntnisse in Python (Pandas/Polars, NumPy) mit
• Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken; Versionsverwaltung (Git)
• Kenntnisse statistischer Analysemethoden wie Regressionen, explorative Datenanalyse oder Clusteranalysen
• Du arbeitest datenaffin, analytisch, eigeninitiativ und dokumentierst Ergebnisse
• Du kommunizierst gerne, arbeitest im Team

Aufgaben

• Du bereitest Kunden- und Marktdaten auf und wertest sie aus
• Du unterstützt bei datenbasierter Bewertung unternehmensrelevanter Fragestellungen
• Du identifizierst Muster in großen Datenmengen durch Data Mining und Statistical Modelling
• Du leitest gemeinsam mit dem Team Handlungsempfehlungen ab
• Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung statistischer Modelle
• Du entwickelst, weiterentwickelst und pflegst Python-Skripte bzw. Jupyter Notebooks; Qualitätssicherung (Code Review)

Kenntnisse

Python

Pandas/Polars

NumPy

SQL

Git

Statistische Methoden

Datenanalyse

Teamarbeit

Kommunikation

Ausbildung

Student/in im laufenden Studium (Finance/Statistics/Data Science)

Tools

Jupyter Notebooks

Jobbeschreibung

Aufgabenbeschreibung

• Du bereitest Kunden- und Marktdaten aus unterschiedlichen Quellen auf und wertest diese aus
• Du unterstützt bei der datenbasierten Bewertung unternehmensrelevanter Fragestellungen – mithilfe analytischer Methoden und aussagekräftiger Visualisierungen
• Du identifizierst Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen durch Verfahren aus Data Mining und Statistical Modelling
• Du leitest gemeinsam mit dem Team Handlungsempfehlungen ab und wirkst an deren Umsetzung mit
• Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung statistischer Modelle mit, beispielsweise zur Analyse der Preissensitivität von Privatkunden und zur Identifikation von Ertragspotenzialen
• Du unterstützt bei der Entwicklung, Weiterentwicklung und Pflege von Python-Skripten bzw. Jupyter Notebooks für wiederkehrende Analysen sowie deren Qualitätssicherung (Code Review)

Erwartete Qualifikationen

• Du befindest Dich in einem laufenden Studium mit finanzwirtschaftlichem, wirtschaftsmathematischem, statistischem oder vergleichbarem Schwerpunkt
• Du hast Interesse an Fragestellungen rund um Kreditgeschäft, Preisbildung, Marktanalysen und datengetriebene Steuerung
• Idealerweise konntest Du bereits erste praktische Erfahrungen – etwa durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Studienprojekte – im Finanzumfeld, in der Datenanalyse oder Modellierung sammeln
• Du bringst praktische Kenntnisse in Programmiersprachen zur Datenanalyse mit, insbesondere Python (z. B. Pandas/Polars, NumPy oder vergleichbare Bibliotheken)
• Idealerweise hast Du zusätzlich Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken sowie Versionsverwaltung (z. B. Git) erworben
• Du verfügst über Kenntnisse statistischer Analysemethoden, z. B. Regressionen, explorative Datenanalyse oder Clusteranalysen
• Du arbeitest datenaffin, analytisch, eigeninitiativ und qualitätsorientiert. Du dokumentierst Deine Ergebnisse und Vorgehensweisen nachvollziehbar
• Du kommunizierst gerne, arbeitest zuverlässig im Team und hast Freude am Austausch mit Kolleginnen und Kollegen

Unser Angebot

• Vergütung & Finanzen (Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg)
• Work-Life-Balance & Flexibilität (Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten)
• Gesundheit und Wohlbefinden (Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U‑Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheitsförderung, z. B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
• Entwicklung & Community (Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote, z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl)

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