Werkstudent Datenanalyse & Künstliche Intelligenz (m/w/d)

S-Kreditpartner; Berlin; Vor Ort; EUR 17.000 - 28.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Stundenlohn 16 Euro Einstieg

Work-Life-Balance

Gesundheit & Wohlbefinden

Firmenevents & Community

Zusammenfassung

S-Kreditpartner in Berlin sucht motivierte Werkstudenten für Datenanalyse und KI. Du analysierst komplexe Datenbestände, entwickelst Kennzahlen und Insights und übersetzt Fragestellungen in analytische Methoden.

Du arbeitest mit Python-basierten Microservices, lernst KI-Agenten kennen, erstellst Dashboards und unterstützt Risikomanagement sowie Banksteuerung. Flexible Arbeitszeiten und ein attraktiver Einstieg erwartet dich.

Qualifikationen

• Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du hast Freude daran, komplexe Daten zu analysieren und daraus relevante Erkenntnisse abzuleiten.
• Du arbeitest dich schnell in fachliche Themen ein und arbeitest gerne mit Experten zusammen.
• Analytische Ergebnisse kannst du verständlich und adressatengerecht kommunizieren.
• Kenntnisse im Banken-, Kredit- oder Risikoumfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Aufgaben

• Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus Kennzahlen und Insights.
• Übersetzt Fragestellungen in analytische Methoden und nachvollziehbare Logiken.
• Identifizierst Zusammenhänge, Potenziale und machst komplexe Sachverhalte transparent.
• Erstellst Analysen, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für Fachbereiche und Gremien.
• Du wirkst bei der Entwicklung Python-basierter Microservices mit.
• Unterstützt KI‑Agenten bei Analysen, Qualitätsprüfungen und Entscheidungen.
• Testest Kennzahlen, Modelle und deren Auswirkungen auf Geschäfts- und Risikokennzahlen.
• Übernimmst ggf. eigene Themen von Konzeption bis Präsentation.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python

SQL

Power BI

Excel

Machine Learning

Künstliche Intelligenz

Git

APIs

Ausbildung

Mathematik/Statistik/Informatik/Data Science/Wirtschaftsinformatik/Wirtschaftswissenschaften/Physik (vergleichbar)

Tools

Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn)

SQL

Power BI

Git

APIs

Jobbeschreibung

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht deutlich: Wir gehören zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern stärken wir die Sparkassen-Finanzgruppe mit frischem Denken und entschlossenem Handeln in diesen Geschäftsfeldern.

Du willst mit Daten, Analytics und KI echten Einfluss auf Entscheidungen in einer Bank nehmen und komplexe Fragestellungen gemeinsam mit Expertinnen und Experten in smarte, zukunftsweisende Lösungen übersetzen? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Werkstudenten Datenanalyse & Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus Kennzahlen und Insights, die bankweit als aktive Steuerungsimpulse genutzt werden
• Gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus Risikomanagement, Banksteuerung und weiteren Fachbereichen übersetzt Du fachliche Fragestellungen in analytische Methoden und nachvollziehbare Logiken
• Du identifizierst Zusammenhänge, Auffälligkeiten und Potenziale in den Daten und machst komplexe Sachverhalte in Entscheidungen transparent
• Du erstellst Analysen, Simulationen, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für Fachbereiche, Risikomanagement, Gremien und Management
• Du wirkst bei der Entwicklung und Weiterentwicklung Python-basierter Microservices mit, durch die analytische Verfahren automatisiert, skalierbar und bankweit nutzbar werden
• Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI‑Agenten, die Analysen automatisieren, Daten und Ergebnisse interpretieren, Qualitätsprüfungen durchführen und komplexe Fragestellungen unterstützen
• Du testest und validierst Kennzahlen, Modelle und Entscheidungslogiken und untersuchst deren Auswirkungen auf relevante Geschäfts- und Risikokennzahlen
• Abhängig von deinen Interessen übernimmst Du eigene Themen von der fachlichen Konzeption über die technische Umsetzung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse

Dein Profil

• Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
• Du hast Freude daran, komplexe Daten zu analysieren und daraus relevante Erkenntnisse und konkrete Handlungsmöglichkeiten abzuleiten
• Du kannst Dich schnell in fachliche Themen einarbeiten, stellst die richtigen Fragen und arbeitest gerne mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Bereichen zusammen
• Du kannst analytische Ergebnisse verständlich kommunizieren und adressatengerecht für Fachbereiche und Entscheidungsträger aufbereiten
• Kenntnisse im Banken-, Kredit- oder Risikoumfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert
• Idealerweise verfügst Du über erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  • Python, beispielsweise Pandas, NumPy oder Scikit-learn
  • SQL und relationale Datenbanken
  • Power BI, Excel oder vergleichbare Analytics-Tools
  • Machine Learning, generative KI oder KI‑Agenten
  • Git, APIs und modulare Softwareentwicklung

Deine Benefits

• Vergütung & Finanzen (Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg)
• Work-Life-Balance & Flexibilität (Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten)
• Gesundheit und Wohlbefinden (Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U‑Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheitsförderung z. B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote)
• Entwicklung & Community (Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl)

Noch mehr Einblicke gewünscht?

Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits

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Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 98KB)