Werkstudent Data Science / Data Engineering (all genders)

MTU Aero Engines

München

Sur place

EUR 22 000 - 30 000

Temps partiel

Il y a 6 jours
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Avantages offerts par ce poste

Kantine
Café & Verkaufsshops
Flexible Arbeitszeiten

Résumé du poste

MTU Aero Engines AG in München sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Science / Data Engineering, der das Team in einem flexiblen Teilzeitmodell unterstützt. Sie arbeiten an der Integration von Datenquellen, Vorverarbeitung in Python und der Entwicklung von Datenmodellen.

Sie analysieren und visualisieren Daten, setzen Webapplikationen oder Self-Service-Tools wie Tableau ein und tragen zum Aufbau einer datengetriebenen Infrastruktur bei.

Qualifications

  • Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
  • Erste Kenntnisse in Design, Modellierung und Aufbereitung von Daten vorteilhaft
  • Idealerweise Erfahrungen bzw. Interesse an Softwareentwicklung mit Python, R oder ähnlichen Sprachen
  • Affinität zu neuen Technologien und eigenständiges Arbeiten
  • Teamorientierte Arbeitsweise und strukturiertes Vorgehen

Responsabilités

  • Übernahme von Aufgaben im Bereich Data Engineering / Data Science in einem agilen Entwicklungsteam
  • Verantwortung für Anbindung diverser Datenquellen und Datenvorverarbeitung in Python
  • Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
  • Analyse und Visualisierung der Daten mit Webapplikationen oder Tableau
  • Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Infrastruktur

Connaissances

Python
R
Datenbanken
Datenmodellierung
Datenaufbereitung

Formation

Studium Informatik/Mathematik/Data Science

Outils

Tableau
SQL

Description du poste

Dich. MTU Aero Engines AG

  • Job-ID 1619

Wir sind über 14.000. An 20 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.

Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich. MTU Aero Engines AG Werkstudent Data Science / Data Engineering (all genders)

  • Standort München
  • Einstiegsbereich Finanzen & Controlling
  • Zielgruppe Student:innen
  • Vertragsart Teilzeit
  • Job-ID 1619

Bei der Instandhaltung von Flugzeugtriebwerken entstehen eine Vielzahl verschiedenster Daten. Erst wenn diese Informationen aufbereitet, geprüft und zusammengeführt sind, können Erkenntnisse und Entscheidungen daraus abgeleitet werden.

Unser Team ist integraler Bestandteil der Digitalisierungsstrategie der MTU. Wir bieten datengetriebene Lösungen über das gesamte Spektrum, angefangen bei der Datenbereinigung und -modellierung bis hin zur Analyse und deren Darstellung.

STARKE AUFGABEN
  • Übernahme von Aufgaben im Bereich Data Engineering / Data Science in einem agilen Entwicklungsteams
  • Verantwortung für die Anbindung diverser Datenquellen und die Datenvorverarbeitung in Python
  • Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
  • Analyse und Visualisierung der Daten mit ansprechenden Auswertungen, entweder durch die Entwicklung eigener Webapplikationen oder die Nutzung von Self-Service Tools wie Tableau
  • Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Infrastruktur
BESTE VORAUSSETZUNGEN
  • Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Erste Kenntnisse im Design von Datenbanken, der Modellierung und Aufbereitung von Daten von Vorteil
  • Idealerweise erste Erfahrungen und Interesse an Softwareentwicklung mit Python, R oder anderen Programmiersprachen
  • Affinität und Interesse am Einsatz neuer Technologien
  • Strukturiertes und eigenständiges Arbeiten
AUSGEZEICHNETES UMFELD
  • Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
  • Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
  • Mentoring und individuelle Betreuung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
  • Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
  • Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation

Wir freuen uns auf Dich!

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