Werkstudent Data Engineering Data Factory (w/m/d)

EnBW Energie Baden-Württemberg AG; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 23.000 - 29.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Studi-Energy-Programm

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Vergütungen

Zusammenfassung

ENBW Energie Baden-Württemberg AG sucht Studierende im Data-Bereich, um beim Aufbau moderner Datenpipelines, Datenmodelle und wiederverwendbarer Lösungen zu unterstützen. Du integrierst Daten aus Quellsystemen für Analysen, Reporting und KI-Anwendungen und trägst zur Datenqualität bei.

Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Entwicklern zusammen und profitierst von flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, im Rahmen des Studi-Energy-Programms zu arbeiten.

Qualifikationen

• Du bist immatrikulierte*r Student*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studiengang.
• Du interessierst dich für Data Engineering, Datenmanagement und moderne Datenplattformen.
• Du hast erste praktische Erfahrungen mit Python, Spark oder vergleichbaren Sprachen sowie Grundkenntnisse in SQL, Datenbanken, Datenmodellierung oder ETL-/ELT-Prozessen.
• Du hattest bereits Berührungspunkte mit Cloud- oder Datenplattformen wie Azure, Databricks und interessierst dich für Datenqualität, Tests, Monitoring und Git-basiertes Arbeiten.
• Du bist neugierig auf Themen wie Text-to-SQL, semantische Datenbeschreibungen, Datenprodukte oder KI-gestützte Datenanalyse.

Aufgaben

• Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenpipelines, Datenmodelle und wiederverwendbarer Datenlösungen.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und bereitest sie für Analysen, Reporting und KI-nahe Anwendungen auf.
• Du wirkst bei der Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität durch Profiling, Prüfregeln, Tests, Monitoring und Dokumentation von Auffälligkeiten mit.
• Du machst Daten durch technische Dokumentationen, Metadaten, fachliche Beschreibungen und Nutzungshinweise verständlich und auffindbar.
• Du arbeitest mit Data Engineers, Data Scientists, Softwareentwicklern, Produktrollen und Fachbereichen zusammen und unterstützt die Teamarbeit durch Dokumentation.

Kenntnisse

Python

Spark

SQL

Datenmodellierung

Git

Ausbildung

Immatrikulierter Student in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Interesse an Datenplattformen und Data Engineering

Tools

Azure

Databricks

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen.

Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen.

Unser Angebot

• Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
• Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
• Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
• Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
• Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.289,00 € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

Vielfältige Aufgaben

• Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung moderner Datenpipelines, Datenmodelle und wiederverwendbarer Datenlösungen
• Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen integrierst und bereitest du auf, sodass sie für Analysen, Reporting und KI-nahe Anwendungen nutzbar sind
• Bei der Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität wirkst du durch Datenprofiling, Prüfregeln, Tests, Monitoring und die Dokumentation von Auffälligkeiten mit
• Du unterstützt dabei, Daten durch technische Dokumentationen, Metadaten, fachliche Beschreibungen und klare Nutzungshinweise verständlich und auffindbar zu machen
• An modernen Analytics- und KI-basierten Anwendungsfällen arbeitest du mit und strukturierst Daten so, dass sie zuverlässig für KI-Anwendungen, Reporting und Self-Service-Analysen genutzt werden können
• Bei der Erstellung strukturierter technischer Spezifikationen, Testfälle und Akzeptanzkriterien für robuste Datenlösungen unterstützt du
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists, Softwareentwickler*innen, Produktrollen und Fachbereichen zusammen und unterstützt die Teamarbeit durch die Pflege von Dokumentationen, Aufgaben, Repositories und Wissensseiten

Überzeugendes Profil

• Du bist immatrikulierte*r Student*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Für Data Engineering, Datenmanagement, moderne Datenplattformen und die Entwicklung datengetriebener Lösungen interessierst du dich
• Erste praktische Erfahrungen mit Python, Spark oder vergleichbaren Programmiersprachen sowie Grundkenntnisse in SQL, Datenbanken, Datenmodellierung oder ETL-/ELT-Prozessen bringst du mit
• Mit Cloud- oder Datenplattformen wie Azure, Databricks oder vergleichbaren Technologien hattest du bereits erste Berührungspunkte und interessierst dich für Datenqualität, Tests, Monitoring und Git-basiertes Arbeiten
• Du bist neugierig auf moderne Themen wie Text-to-SQL, semantische Datenbeschreibungen, Datenprodukte oder KI-gestützte Datenanalyse
• Analytisches, sorgfältiges, strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten zeichnet dich aus und du bereitest technische Inhalte verständlich und nachvollziehbar auf
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst offen mit unterschiedlichen Ansprechpartner*innen und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau

Über den Bereich

Du wirst Teil unserer Data Factory, einem Bereich, der die konzernweite Daten- und Analytics-Arbeit der EnBW von zentraler Stelle aus mitgestaltet. Wir machen Daten verlässlich und verfügbar, stärken die Datenkompetenz in den Fachbereichen und legen die Grundlagen für Agentic AI. Dafür bauen und betreiben wir zentrale Data Capabilities, die konzernweit tragen: vom Datenproduktmarktplatz über das Datenqualitäts-Monitoring bis zum semantischen Layer, der unsere Daten für KI-Agenten lesbar macht. Datenarbeit ist für uns Teamsport – wir arbeiten dort, wo die Fragen entstehen: nah an den Fachbereichen und an den Use Cases, die wirklich zählen. Wir schätzen Neugier, Eigenverantwortung und eine pragmatische Engineering-Kultur, in der datengetriebene und KI-gestützte Arbeitsweisen nicht nur das sind, was wir bauen sondern wie wir jeden Tag arbeiten.

Kontakt

Deurer, Chantal | [e-mail] gerne zur Verfügung. Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).