Werkstudent Data Engineer (m/w/d)

DSV-Gruppe; Berlin; Vor Ort; EUR 25.000 - 30.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage

Zuschuss zum Jobticket

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

attraktive Vergütung

Zusammenfassung

DSV-Gruppe sucht am Standort Berlin eine/n Werkstudent/in Data Engineer (m/w/d) in Teilzeit. Sie arbeiten an einer cloudbasierten Datenplattform für BI, Digital Analytics und Data Science mit Fokus auf ETL-/ELT-Prozesse und Datenintegration.

Sie nutzen Python, SQL und Tools wie BigQuery/Airflow, sammeln Praxiserfahrungen in einer innovativen Banking-Umgebung und profitieren von flexibler Arbeitszeitgestaltung sowie Weiterbildungsangeboten.

Qualifikationen

• Student/in in einem technischen oder quantitativen Fach eingeschrieben.
• Grundlagen Python und idealerweise Pandas
• Geübt im Umgang mit SQL oder Bereitschaft, sich hineinzuarbeiten
• Interesse an Datenbanken, Cloud-Systemen und modernen Data-Engineering-Werkzeugen
• Erfahrung aus Studienprojekten, Praktika oder Hackathons im Bereich Daten ist willkommen
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform für BI, Digital Analytics und Data Science
• Mitwirkung bei Konzept und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen unter Anleitung
• Neue Datenquellen technisch anbinden und Qualitätsprüfung der Daten unterstützen
• Kleine Automatisierungsaufgaben in Python schreiben
• SQL-Abfragen in unseren Datenbanksystemen (z. B. BigQuery, Exasol) durchführen
• Mit dem Team an Prototypen arbeiten und neue Technologien testen
• Einblicke in Cloud-Umgebungen (GCP, Azure) sowie in Pipeline- und Orchestrierungstools gewinnen
• Dokumentation von Code und Prozessen, um Nachvollziehbarkeit sicherzustellen
• Schrittweise mehr Verantwortung für eigene Teilprojekte übernehmen

Kenntnisse

Python basics

Pandas

SQL basics

Cloud basics

Data analysis

Teamwork

German language

Ausbildung

Student/in in technische oder quantitative Fach

Tools

Google BigQuery

Exasol

Apache Airflow

Jobbeschreibung

Werkstudent Data Engineer (m/w/d) in Teilzeit gesucht für den Einsatzort Berlin Berlin

Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 600 Mitarbeiter:innen

Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 600 Mitarbeiter:innen vernetzt die S-Com sämtliche Disziplinen der Kommunikation und entwickelt integrierte Lösungen für Sparkassen, Verbände und Verbundpartner - von der Analyse bis zur Strategie, von der kreativen Idee bis zur Maßnahme, vom Konzept bis zur Umsetzung. Und weil wir eben mehr als eine Agentur sind, steckt in unserer Arbeit auch immer die Erfahrung aus 20 Jahren in der Finanzgruppe.

Du wirst

• bei Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics und Data Science mitwirken
• unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen an der Konzeption und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen mitarbeiten
• neue Datenquellen technisch mit anbinden und bei der Qualitätssicherung importierter Daten unterstützen
• eigene kleine Aufgaben und Skripte in Python zur Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse entwickeln
• mit SQL Daten aus unseren Datenbanksystemen (z. B. Google BigQuery, Exasol) abfragen, aufbereiten und analysieren
• gemeinsam mit dem Team an Prototypen arbeiten und neue Technologien und Tools ausprobieren
• Einblicke in Cloud-Umgebungen (z. B. Google Cloud Platform, Azure) sowie in Pipeline- und Orchestrierungstools (z. B. Apache Airflow) gewinnen
• Dokumentation von Code und Prozessen übernehmen, damit deine Arbeit für das Team nachvollziehbar bleibt
• Schritt für Schritt mehr Verantwortung für eigene kleine Teilprojekte übernehmen

Du bist

• eingeschriebene:r Student:in in einem technischen oder quantitativen Fach, z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• vertraut mit den Grundlagen von Python und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Bibliotheken wie Pandas
• geübt im Umgang mit SQL oder motiviert, dich schnell darin einzuarbeiten
• neugierig auf Themen wie Datenbanken, Cloud-Systeme und moderne Data-Engineering-Werkzeuge
• idealerweise schon mit ersten Erfahrungen aus Studienprojekten, Praktika oder Hackathons im Bereich Daten unterwegs
• strukturiert, lösungsorientiert und bereit, dich eigenständig in neue Technologien einzuarbeiten
• kommunikativ und arbeitest gerne im Team
• fließend in der deutschen Sprache in Wort und Schrift

Wir bieten Dir

• die Möglichkeit, die Praxis kennen zu lernen und viele Erfahrungen zu sammeln
• ein etabliertes Unternehmen, das gleichzeitig kreativer Hotspot ist und Start-up-Feeling lebt
• eine sehr große Relevanz deiner Arbeit, denn unsere Produkte stehen über 50 Millionen Sparkassenkund:innen zur Verfügung
• einen modernen Arbeitsplatz an einem unserer Standorte
• attraktive Möglichkeiten für mobiles Arbeiten
• eine flexible Arbeitszeitgestaltung
• eine attraktive Vergütung und flexible Einstiegstermine
• 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage (24.12. und 31.12)
• Zuschuss zum Jobticket
• vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, einen lockeren Dresscode und nette Kolleg:innen
• vertrauensvollen Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien

Gemeinsam in die Zukunft

Wir sind davon überzeugt, dass unser vielfältiges Produktportfolio nur von einem ebenso vielfältigen Team gut entwickelt und gestaltet werden kann. Gemeinsam achten wir daher auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst. Lass dich überraschen, wie bunt Rot mit uns ist!

Dein:e Ansprechpartner:in

Eva Nübold

[e-mail]