Werkstudent Data Engineer Analyst (mwd)

Sopra Steria; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein global tätiges IT-Unternehmen in Berlin sucht einen Praktikanten im Bereich Data Engineering. Du wirst innovative Lösungen auf der Palantir Foundry Plattform entwickeln, Datenpipelines mit PySpark oder Pandas erstellen und durch Datenanalysen wertvolle Einblicke gewinnen. Ideale Kandidaten sind immatrikuliert in Informatik oder einem verwandten Studiengang und bringen gute Programmierkenntnisse in Python sowie Deutschkenntnisse auf B2-Niveau mit. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, direkt nach dem Studium einzusteigen, sind gegeben.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Firmenfitness

Hybrides Arbeiten

Unternehmensweite Team-Events

Qualifikationen

• Immatrikulation in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandtem Bereich.
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering oder Data Analysis.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering.
• Erstellung von Datenpipelines für die Datenintegration.
• Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

Kenntnisse

Data Analytics

Python

Pandas

PySpark

JavaScript

SQL

Data Visualization

Tableau

Ausbildung

Informatik oder verwandter Studiengang

Tools

Palantir Foundry

Microsoft Access

R

SAS

Jobbeschreibung

• Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform
• Dabei baust du Datenpipelines mit PySpark oder Pandas zur effizienten Datenintegration und -aufbereitung auf
• Du führst Datenanalysen zur Gewinnung wertvoller Einblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch
• Die Konzeption Erstellung und Optimierung von Dashboards um Daten für Stakeholder übersichtlich und verständlich darzustellen liegt ebenfalls in deiner Verantwortung
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen um Datenlösungen zu entwickeln die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Prototypen mit Machine / Deep-Learning-Tools und Large Language Models

Qualifications :

• Immatrikulation in einem Studiengang der Informatik Ingenieurwissenschaften Mathematik Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering Data Analysis oder einer ähnlichen (studentischen) Tätigkeit vorzugsweise auf der Palantir Foundry Plattform
• Du hast fundierte Programmierkenntnisse insbesondere in Python (Kenntnisse in PySpark oder Pandas von Vorteil)
• Idealerweise bringst du zudem erste Kenntnisse in JavaScript mit
• Du denkst analytisch hast eine ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und arbeitest sowohl strukturiert als auch selbstständig
• Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Zusätzliche Informationen :

• Arbeitsumfeld : spannende Aufgaben in einem dynamischen Markt sowie Wissensaustausch in einem global tätigen Konzern
• Work-Study-Balance : 10 bis 20 Stunden während des Semesters (erhöhte Arbeitszeit in den Semesterferien möglich) flexible Zeitgestaltung Firmenfitness und hybrides Arbeiten (Office / Homeoffice) in Abstimmung mit deiner Führungskraft
• Deine Perspektive : Möglichkeit für Abschlussarbeiten und / oder einen Direkteinstieg nach deinem Studium
• Feelgood-Atmosphäre : unternehmensweite (Online-)Team-Events Afterworks und Office-Feiern an unseren Standorten
• Unser Mindset : Teamspirit offene Türen Duzkultur gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen das die Diversität all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein : Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung Chancengleichheit und digitale Inklusion wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung Inklusion und Klimaschutz sind.

Impressum

Remote Work : No

Employment Type : Contract

Key Skills

Data Analytics,Microsoft Access,SQL,Power BI,R,Data Visualization,Tableau,Data Management,Data Mining,SAS,Data Analysis Skills,Analytics

Experience : years

Vacancy : 1