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Schleswig-Holstein Netz GmbH sucht eine/n Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Analytics & Business Intelligence. Du analysierst Daten, bereinigst Modelle und arbeitest eng mit Fachbereichen, Führungskräften und IT zusammen, um Kennzahlen transparent aufzubereiten.
Zu deinen Aufgaben gehören Dashboards, Datenaufbereitung in Databricks und die Unterstützung bei Process-Mining-Projekten. Du bringst analytischen Sinn, Teamgeist und Motivation mit und sammelst praktische Erfahrungen in BI,
Die Schleswig-Holstein Netz GmbH betreibt für rund 2,8 Millionen direkt oder indirekt angeschlossene Strom- und Gasleitungen in mehr als 900 Kommunen in Schleswig-Holstein. Zusätzlich bieten wir technische Dienstleistungen im Bereich Strom und Gas an, zum Beispiel den Bau und Betrieb von Umspannwerken oder Trafostationen mit passenden Services. Wir sind Teil der HanseWerk-Gruppe – einem der größten Energiedienstleister Norddeutschlands mit mehr als 2.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an verschiedenen Standorten. Werde Teil unseres engagierten Teams und gib gemeinsam mit uns volle Power für die Energiezukunft im Norden!
Als Werkstudent Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, Daten nutzbar zu machen, Prozesse zu automatisieren und wichtige Kennzahlen transparent aufzubereiten. Dabei sammelst du wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence und Prozessoptimierung und arbeitest eng mit Fachbereichen, Führungskräften und IT-Teams zusammen.
Du bist immatrikuliert und studierst Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Analytics-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang. Du hast Spaß daran, Daten zu analysieren, Zusammenhänge zu erkennen und daraus Erkenntnisse abzuleiten. Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit Power BI, SQL, der Microsoft Power Platform oder vergleichbaren Daten- und Automatisierungslösungen gesammelt. Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und bringst gerne eigene Ideen ein. Du denkst analytisch, lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten. Du kommunizierst offen und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Menschen und Fachbereichen zusammen. Vielleicht hast du sogar schon erste Erfahrungen mit Datenplattformen (Databricks, Python), Visualisierungslösungen (Grafana, Tableau) und Process-Mining-Tools (Celonis)