Werkstudent - Computer Vision & Deep Learning (m/w/d)

Bundesdruckerei; Deutschland; Remote; EUR 17,000 - 25,000; Part time

Benefits offered by this job

Teamspirit & individuelle Betreuung

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Arbeitsausstattung

Optimale Verkehrsanbindung

Kostenlose Präventionskurse und Laufev

Job summary

Bundesdruckerei sucht engagierte Werkstudentin oder Werkstudenten im Bereich Computer Vision & Deep Learning. Du studierst, willst dein Wissen praxisnah anwenden und in einem sicherheitsorientierten Umfeld mit modernen Tech-Stacks arbeiten.

Du arbeitest an der Entwicklung und dem Training von Deep-Learning-Modellen, implementierst und evaluierst Modelle mit PyTorch oder TensorFlow und bereitest Daten entlang des ML-Workflows auf – mit eigenständiger, verantwortungsvoller Arbeitsweise.

Qualifications

• Laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning.
• Programmiererfahrung in C++ von Vorteil.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse (B2).

Responsibilities

• Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen.
• Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit PyTorch oder TensorFlow.
• Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows.

Skills

Machine Learning Kenntnisse

C++ Programmierung

Education

Informatik Studium

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Werkstudent - Computer Vision & Deep Learning (m/w/d)

Gestalte mit uns die digitale Zukunft! Du studierst und möchtest dein Wissen schon während des Studiums praktisch anwenden? Bei uns kannst du als Werkstudent oder Werkstudentin in verschiedenen Unternehmensbereichen mitwirken – je nach Interesse und Studienhintergrund. Als Teil eines engagierten Teams unterstützt du im Tagesgeschäft und bringst deine Ideen ein. So sammelst du wertvolle Praxiserfahrung und leistest einen Beitrag zu gesellschaftlich relevanten Themen wie dem Schutz von Identitäten und Daten.

Ihr Aufgabenbereich

• Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen
• Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows

Ihr Profil

• Laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning
• Programmiererfahrung in C++ von Vorteil
• Spaß am Ausprobieren von Technologien und Ansätzen
• Systematische, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise gepaart mit Verantwortungsbereitschaft und Eigeninitiative
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse für den technischen Austausch (B2)

Die Bundesdruckerei-Gruppe

Die Bundesdruckerei-Gruppe leistet mit ihrer Digital- und Sicherheitskompetenz als Technologieunternehmen des Bundes einen Beitrag für die digitale Souveränität Deutschlands und Europas. Zur Muttergesellschaft Bundesdruckerei Gruppe GmbH gehören die Bundesdruckerei GmbH mit ihrer Tochter Maurer Electronics GmbH, zudem die D-Trust GmbH, genua GmbH, Xecuro GmbH sowie Inco Spółka z o.o.

Maurer Electronics GmbH

Maurer Electronics bringt ID-Dokumente in die digitale Realität. Abläufe wie die Datenerfassung, Personalisierung und Verifikation werden mit der Hard- und Software von Maurer nicht nur sicherer, sondern deutlich effizienter. Das Tochterunternehmen der Bundesdruckerei GmbH hat seinen Hauptsitz in München und Niederlassungen in Hamburg, Hannover, Leipzig sowie dem kroatischen Split.

Unternehmen: Maurer Electronics GmbH Standort: München Vertragsart: Befristet

Benefits

Gemeinsam mehr erreichen:
Toller Teamspirit mit individueller Betreuung in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld zum Sammeln wertvoller Erfahrungen für den Berufseinstieg

Attraktive Arbeitsbedingungen:
Abwechslungsreiche Aufgaben und flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit mit dem Studium

Moderne Arbeitsausstattung:
Top Equipment, moderner Tech Stack und innovative Kollaborationstools

Optimale Verkehrsanbindung:
Attraktiver Standort in zentraler Lagemit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr

Angebote zum Gesundbleiben:
Kostenlose Präventionskurse und Laufevents