Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)

IPPEN.MEDIA; München; Vor Ort; EUR 17.000 - 28.000; Teilzeit

Zusammenfassung

IPPEN.MEDIA in München sucht einenWerkstudenten im Bereich Cloud Infrastructure, der 20 Stunden pro Woche vor Ort mitarbeitet. Sie arbeiten an Kubernetes-basierten Umgebungen, CI/CD-Pipelines, Sicherheit und Data-/AI-Workloads und nutzen KI-Tools wie Claude Code sowie GitHub Copilot.

Sie bringen ein laufendes Studium in Computer Science mit, haben Grundkenntnisse in AWS, Terraform, Docker und Kubernetes und können Deutsch sowie Englisch verbindlich kommunizieren.

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar.
• Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes.
• Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python.
• Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag.
• Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche.

Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip Infrastructure-as-Code.
• Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus).
• Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups).
• Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks.
• Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur.
• Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation.
• Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team).
• Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung - mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium in Computer Science

Tools

Terraform

Docker

Kubernetes

GitLab CI

Bash

Python

Jobbeschreibung

Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d) IPPEN.MEDIA Arbeitsumfang Teilzeit Veröffentlicht 18.09.2026 Einsatzort 80331 München

Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)

Video - Ippen Digital Zentralredaktion Werkstudent Cloud Infrastructure

Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)

STANDORT
München

ART DER EINSTELLUNG
Werkstudent

ANSTELLUNGSVERHÄLTNIS
Teilzeit

Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)

Standort: München (Präsenz)

Beschäftigungsart: Werkstudent - 20 Stunden/Woche

Über uns

Ippen Digital ist eines der größten Digital-Publishing-Netzwerke im deutschsprachigen Raum - und wir gestalten aktiv, wie Online-Journalismus der Zukunft aussieht. Bei uns bekommst du keinen Praktikumsplatz am Rand des Geschehens, sondern einen echten Platz im Team.

Wie wir bei Ippen Digital mit KI arbeiten:

KI ist bei uns kein Buzzword - Tools wie Claude Code und GitHub Copilot gehören zum täglichen Engineering-Alltag. Gleichzeitig ist unsere Cloud-Infrastruktur die technische Grundlage, auf der die AI-, ML- und Analytics-Anwendungen des Unternehmens laufen. Du erlebst beides aus erster Hand: KI als Werkzeug, das dir Arbeit abnimmt - und als Workload, den du mit betreibst.

Deine Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip "Infrastructure-as-Code"
• Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus)
• Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups)
• Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks
• Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur
• Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation
• Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team)
• Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung - mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen

Das bringst du mit:

• Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar
• Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes
• Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python
• Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag
• Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche

Nice to have:

• Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana)
• Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen

Du passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne eigenverantwortlich arbeitest und keine Scheu hast, dich in einem agilen Team aktiv einzubringen - auch wenn du noch nicht alles weißt.

Was wir dir bieten

• Direkter Einstieg ins Cloud-Infrastruktur-Team - hands-on und praxisnah von Tag eins
• KI-gestützte Engineering-Workflows (Claude Code) als fester Teil deines Arbeitsalltags
• Einblick in den Online-Journalismus der Zukunft bei einem der größten Digital-Publisher Deutschlands
• Wertschätzende Teamkultur, in der Fehler zum Lernen dazugehören
• Strukturiertes Onboarding, Weiterbildungsmöglichkeiten und Benefits, die Spaß machen
• Ein schneller, unkomplizierter Bewerbungsprozess - wir halten dich nicht lange hin