Werkstudent Analytics Engineer (w|m|d)

ADAC e.V.; München; Hybrid; EUR 11.000 - 16.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Kantine

Mitarbeiterrabatte

Zusammenfassung

ADAC e.V. sucht eine/n engagierte/n Student/in für die Mitgestaltung einer modernen Datenplattform auf Basis von Databricks.

Du entwickelst Datenpipelines, modellierst Daten als Data Products und setzt KI-Methoden zur Automatisierung datengetriebener Prozesse ein. Hybrides Arbeiten wird angeboten, ideal für ein Praxissemester im datengetriebenen Umfeld.

Voraussetzungen sind solide SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit GA4/BigQuery, Databricks oder Spark sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Immatrikulierter Student idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit Marketing-Schwerpunkt, Data Science, Medieninformatik oder im Bereich Online‑Marketing bzw. E‑Business.
• Gute SQL-Kenntnisse und grundlegendes Verständnis für Datenmodellierung sowie ETL-/ELT-Prozesse.
• Erste Erfahrungen mit Web-Analytics- und Tracking-Daten, insbesondere GA4 und BigQuery.
• Erste Erfahrungen mit Databricks, Spark, Python oder Cloud-basierten Datenplattformen sind von Vorteil.
• Interesse an KI zur Analyse, Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse.
• Analytisch, strukturiert, eigenverantwortlich arbeiten.
• Offenheit, Teamgeist, Kommunikationsstärke.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du unterstützt beim Aufbau einer modernen Datenplattform auf Basis von Databricks.
• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Verarbeitung und Bereitstellung von Daten für Analytics- und Reporting-Anwendungsfälle.
• Du modellierst Daten nach fachlichen Anforderungen und stellst diese als wiederverwendbare Data Products bereit.
• Du unterstützt bei der Nutzung von KI-gestützten Methoden zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse.

Kenntnisse

SQL

Datenmodellierung

ETL/ELT

GA4

BigQuery

Databricks

Spark

Python

Künstliche Intelligenz

Analytisches Denken

Teamgeist

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Immatrikulierter Student in Wirtschafts-/Informatik, Data Science oder Marketing‑Schwerpunkt

Tools

Databricks

BigQuery

Spark

Jobbeschreibung

Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung. Wir sind da. In Deinem Studium naht das Praxissemester oder Du möchtest praktischeErfahrungen in einem vielfältigen Unternehmen sammeln? Mit dem ADAC hast Du einen Praxispartner, der Dir ein solches Arbeitsumfeld bietet und in verschiedenen Bereichen Einblicke in die Praxis erlaubt. Du kannst dein Wissen aus dem Studium direkt anwenden und trägst damit dazu bei, dass anderen Menschen geholfen werden kann.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt beim Aufbau einer modernen Datenplattform auf Basis von Databricks.
• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Verarbeitung und Bereitstellung von Daten für Analytics- und Reporting-Anwendungsfälle.
• Du modellierst Daten nach fachlichen Anforderungen und stellst diese als wiederverwendbare Data Products bereit.
• Du unterstützt bei der Nutzung von KI-gestützten Methoden zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse.
  

Wir bieten

• Verkehrsgünstige Lage
• Kantine & Cafeteria
• Hybrides Arbeiten
• Moderne Arbeitsplatzausstattung
• Mitarbeiterrabatte

Dein Profil

• Du bist immatrikulierter Student idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit Marketing-Schwerpunkt, Data Science, Medieninformatik oder im Bereich Online‑Marketing bzw. E‑Business.
• Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und bringst ein grundlegendes Verständnis für Datenmodellierung sowie ETL-/ELT-Prozesse mit.
• Idealerweise hast Du bereits erste praktische Erfahrungen mit Web-Analytics- und Tracking-Daten gesammelt, insbesondere mit Google Analytics 4 (GA4) und BigQuery.
• Erste Erfahrungen mit Databricks, Spark, Python oder Cloud-basierten Datenplattformen sind von Vorteil.
• Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Analyse, Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse begeistert Dich.
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und gehst Aufgaben eigenverantwortlich an.
• Offenheit, Teamgeist und eine ausgeprägte Kommunikationsstärke zeichnen Dich aus.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.