Werksstudentent/in Statistik / Datenanalyse / Methoden - Beratung remote (m/w/d)

Deutsches Promotionszentrum; Deutschland; Remote; EUR 28.413 - 40.467; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Vergütung über dem üblichen Werkstudi-Niveau

Mentoring durch Senior-Berater:innen

Moderne Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Das Deutsches Promotionszentrum in Deutschland sucht eine(n) Werkstudent:in für den Bereich Statistik. Die Stelle bietet dir die Möglichkeit, an realen Mandaten mitzuarbeiten und Verantwortung zu übernehmen. Als Werkstudent:in unterstützt du bei statistischen Auswertungen und der Methodendiskussion.

Du erhältst eine Vergütung von 25 € pro Stunde und kannst flexibel 20 Stunden pro Woche arbeiten. Bei erfolgreicher Leistung besteht die Möglichkeit einer Festanstellung nach deinem Abschluss.

Qualifikationen

• Mindestens 12 Monate verbleibende Studienzeit.
• Aktuelle Statistik-Praxis in SPSS, R oder Python.
• Erfahrung im Erklären von Methoden.

Aufgaben

• Statistische Auswertungen durchführen.
• Methodenteile in Dissertationen prüfen.
• Doktorand:innen Methoden erklären.

Kenntnisse

Statistische Auswertungen

SPSS

R

Python

Kommunikation

Strukturierte Arbeitsweise

Eigenverantwortung

Ausbildung

Immatrikuliert in Statistik, Psychologie, Sozialwissenschaften oder vergleichbar

Bachelor ab dem 4. Semester oder im Master

Tools

MacBook

KI-Stack

Jobbeschreibung

Werkstudent:in Statistik (m/w/d)

25 € / Stunde · 20 Stunden / Woche · Möglicher Übergang in Festanstellung nach Studienabschluss · Kleines Team, große Verantwortung

Worum es geht

Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen.

Als Werkstudent:in arbeitest du direkt an realen Mandaten mit: Du übernimmst statistische Auswertungen, unterstützt bei der Methodendiskussion, prüfst wissenschaftliche Texte und arbeitest dich Schritt für Schritt in eigenständige Klient:innen-Betreuung ein. Das ist keine Kaffeekoch-Werkstudi-Stelle, sondern echte fachliche Verantwortung mit Senior-Backup.

Ehrlich gesagt

Wir sind ein kleines Unternehmen mit hoher Schlagzahl und hoher Effizienz. Wir brauchen sorgfältige, einsatzbereite und mitdenkende Werkstudent:innen, die methodisch sauber arbeiten, lernen wollen und in einem wachsenden Unternehmen Verantwortung übernehmen.

Im Gegenzug bekommst du etwas, das ein typischer Werkstudi-Job nicht bietet: echte Mandate ab Tag 1, direkter Kundenkontakt, sichtbare Wirkung deiner Arbeit, und einen klaren Pfad in eine Festanstellung nach deinem Abschluss — wenn die Leistung stimmt.

Was du machst

• Statistische Auswertungen in R, Python, SPSS und MAXQDA durchführen — unter Anleitung, mit wachsender Eigenständigkeit
• Methodenteile in Dissertationen auf Korrektheit und Klarheit prüfen
• Doktorand:innen einfache Methoden schriftlich und im Gespräch erklären
• Senior-Berater:innen bei komplexeren Mandaten zuarbeiten
• Eigene kleinere Mandate übernehmen, sobald du fachlich sicher bist
• KI- und Automatisierungstools einsetzen, um Auswertungen effizienter zu machen

Was du mitbringst

• Immatrikuliert in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar.
• Bachelor ab dem 4. Semester oder im Master. Frühere Semester nur bei klarem Stats-Tutor-Track.
• Mindestens 12 Monate verbleibende Studienzeit — wir investieren in dich, und das soll sich lohnen.
• Aktuelle Statistik-Praxis. Du hast SPSS, R oder Python im letzten Semester konkret benutzt — aus Hausarbeiten, Tutorien, Werkstudent:innenjobs oder eigenen Projekten.
• Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Übungsleiter:in, Studienkreis-Nachhilfelehrer:in, Hilfskraft am Lehrstuhl oder vergleichbar. Wer schon einmal jemandem Statistik ruhig erklärt hat, bringt das wichtigste Soft-Skill mit.
• Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du arbeitest sorgfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten.
• Eigenverantwortung und Verbindlichkeit. Du hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig, fragst nach, wenn du nicht weiterkommst — bevor du Tage verlierst.
• Deutsch auf C2-Niveau — du musst Texte korrigieren und mit Senior-Klient:innen schriftlich klar kommunizieren.
• Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Karriere.

Tutor-/Nachhilfe-Track ist explizit erwünscht — wenn du bereits Studienkreis, Übungsleitung oder vergleichbar gemacht hast, schick uns das mit.

Was wir bieten

• Vergütung: 25 € / Stunde — deutlich über dem üblichen Werkstudi-Niveau, weil wir Qualität bezahlen
• Arbeitszeit: 20 Stunden / Woche, flexibel mit dem Studienplan vereinbar
• Echte Aufgaben: Eigene Mandate, eigene Kund:innen, eigene Auswertungen — kein Hilfsarbeiter:innenkram
• Mentoring: Persönliche Einarbeitung durch Senior-Berater:innen, Tool-Schulung, Methodendiskussion
• Profi-Umfeld: MacBook, moderne Tools, KI-Stack — keine Bastellösungen
• Übergangs-Option: Wer liefert, bekommt nach Studienabschluss ein Übernahmeangebot in Festanstellung
• Klare Strukturen: Max. 2–3 Personen pro Büro, keine Konzernpolitik, keine Meetings ohne Zweck

Wen wir nicht suchen

Wir suchen keine Werkstudent:innen, die einen CV-Eintrag brauchen und Kaffeekochen aussitzen. Keine Studierenden, die nach Abschluss promovieren oder in der Wissenschaft bleiben wollen. Keine Theoretiker:innen, die sich in Details verlieren, ohne zu liefern. Wer langsam, unzuverlässig oder konfliktscheu ist, wird hier nicht glücklich — und wir auch nicht.

Wir suchen jemanden, der ruhig, methodisch und ergebnisorientiert arbeitet — und für den die Werkstudi-Stelle der erste Schritt in eine ernsthafte Karriere bei uns sein kann.

Bewerbung

Schick uns Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung und ein kurzes, persönliches Anschreiben.

1. Warum du als Werkstudent:in bei uns arbeiten willst — und nicht in einem Konzern oder als Hilfskraft an der Uni.
2. Was du nach deinem Studienabschluss konkret machen möchtest.

Relevante Arbeiten, Code oder Projektbeispiele gerne dazu.

Unvollständige Bewerbungen sortieren wir aus. Bei passenden Bewerbungen melden wir uns innerhalb von 5 Werktagen.