Statistiker/in als Tutor/in Werksstudent/in remote möglich (m/w/d)

Deutsches Promotionszentrum; Bonn; Hybrid; EUR 28.413 - 40.467; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Mentoring durch erfahrene Berater:innen

Moderne Tools und MacBook

Zusammenfassung

Das Deutsches Promotionszentrum in Bonn sucht eine/n Werkstudent:in für Statistik, der/die medizinische Doktorand:innen bei ihrer Dissertation unterstützt. Du führst statistische Auswertungen mit R, Python, und SPSS durch und arbeitest eng mit Senior-Berater:innen zusammen.

Wir bieten 25€ pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und persönliche Einarbeitung. Die Möglichkeit eines Übernahmeangebots nach deinem Studienabschluss ist gegeben.

Qualifikationen

• Immatrikuliert in einem relevanten Studiengang, mindestens 12 Monate Studienzeit verbleibend.
• Aktuelle Praxis in Statistik mit R, Python oder SPSS aus dem letzten Semester.

Aufgaben

• Statistische Auswertungen unter Anleitung durchführen.
• Methodenteile in Dissertationen auf Korrektheit prüfen.
• Doktorand:innen Methoden schriftlich erklären.

Kenntnisse

Statistische Auswertungen

R

Python

SPSS

Methoden erklären

Strukturierte Arbeitsweise

Eigenverantwortung

Deutsch auf C2-Niveau

Ausbildung

Studiengang in Statistik, Psychologie oder vergleichbar

Tools

MAXQDA

Jobbeschreibung

Werkstudent:in Statistik (m/w/d)

25 € / Stunde — 20 Stunden / Woche. Möglichkeit zum Übergang in Festanstellung nach Studienabschluss.

Worum es geht

Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen.

Was du machst

• Statistische Auswertungen in R, Python, SPSS und MAXQDA durchführen — unter Anleitung, mit wachsender Eigenständigkeit
• Methodenteile in Dissertationen auf Korrektheit und Klarheit prüfen
• Doktorand:innen einfache Methoden schriftlich und im Gespräch erklären
• Senior-Berater:innen bei komplexeren Mandaten zuarbeiten
• Eigene kleinere Mandate übernehmen, sobald du fachlich sicher bist
• KI- und Automatisierungstools einsetzen, um Auswertungen effizienter zu machen

Was du mitbringst

• Immatrikuliert in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar.
• Bachelor ab dem 4. Semester oder im Master. Frühere Semester nur bei klarem Stats‑Tutor‑Track.
• Mindestens 12 Monate verbleibende Studienzeit — wir investieren in dich, und das soll sich lohnen.
• Aktuelle Statistik‑Praxis. Du hast SPSS, R oder Python im letzten Semester konkret benutzt — aus Hausarbeiten, Tutorien, Werkstudent:innenjobs oder eigenen Projekten.
• Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Übungsleiter:in, Studienkreis‑Nachhilfelehrer:in, Hilfskraft am Lehrstuhl oder vergleichbar.
• Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du arbeitest sorgfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten.
• Eigenverantwortung und Verbindlichkeit. Du hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig, fragst nach, wenn du nicht weiterkommst — bevor du Tage verlierst.
• Deutsch auf C2‑Niveau — du musst Texte korrigieren und mit Senior‑Klient:innen schriftlich klar kommunizieren.
• Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni‑Karriere.

Tutor‑/Nachhilfe‑Track ist explizit erwünscht — wenn du bereits Studienkreis, Übungsleitung oder vergleichbar gemacht hast, schick uns das mit.

Was wir bieten

• Vergütung: 25 € / Stunde — deutlich über dem üblichen Werkstudi‑Niveau, weil wir Qualität bezahlen
• Arbeitszeit: 20 Stunden / Woche, flexibel mit dem Studienplan vereinbar
• Echte Aufgaben: Eigene Mandate, eigene Kund:innen, eigene Auswertungen — kein Hilfsarbeiter:innenkram
• Mentoring: Persönliche Einarbeitung durch Senior‑Berater:innen, Tool‑Schulung, Methodendiskussion
• Profi‑Umfeld: MacBook, moderne Tools, KI‑Stack — keine Bastellösungen
• Übergangs‑Option: Wer liefert, bekommt nach Studienabschluss ein Übernahmeangebot in Festanstellung
• Klare Strukturen: Max. 2–3 Personen pro Büro, keine Konzernpolitik, keine Meetings ohne Zweck

Wen wir nicht suchen

Wir suchen keine Werkstudent:innen, die einen CV‑Eintrag brauchen und Kaffeekochen aussitzen. Keine Studierenden, die nach Abschluss promovieren oder in der Wissenschaft bleiben wollen. Keine Theoretiker:innen, die sich in Details verlieren, ohne zu liefern. Wer langsam, unzuverlässig oder konfliktscheu ist, wird hier nicht glücklich — und wir auch nicht. Wir suchen jemanden, der ruhig, methodisch und ergebnisorientiert arbeitet — und für den die Werkstudi‑Stelle der erste Schritt in eine ernsthafte Karriere bei uns sein kann.

Bewerbung

Schick uns Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung und ein kurzes, persönliches Anschreiben.

• Warum du als Werkstudent:in bei uns arbeiten willst — und nicht in einem Konzern oder als Hilfskraft an der Uni.
• Was du nach deinem Studienabschluss konkret machen möchtest.

Relevante Arbeiten, Code oder Projektbeispiele gerne dazu.

Unvollständige Bewerbungen sortieren wir aus. Bei passenden Bewerbungen melden wir uns innerhalb von 5 Werktagen.