TUM Venture Labs: Venture Manager (m/w/d) Sciencepreneurship

UnternehmerTUM GmbH; Heilbronn; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Enge Zusammenarbeit im führenden Start

Individuelles Weiterbildungsbudget

Gestaltungsfreiraum

Job summary

UnternehmerTUM GmbH sucht eine/n Scientific Entrepreneurship Lead, der/die Forschende bei Ausgründungen im Software- und AI-Umfeld begleitet und ein starkes Netzwerk mit Universitäten, DeepTech-Hubs und Investoren aufbaut.

Sie arbeiten eng mit dem TUM Venture Labs-Ökosystem zusammen, nutzen CRM-Daten, definieren KPIs und gestalten skalierbare Formate zur Beschleunigung von DeepTech-Innovationen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich wie Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Machine Learning oder Robotics (Promotion meist vorgesehen).
• In der Regel Promotion oder vergleichbare Forschungserfahrung, ideal für den Umgang mit Wissenschaftlern und Gründungsteams.
• Interesse an Wissenschaftsbasierter Innovation, IP-Transfer, Teamaufbau und Finanzierung, besonders im Software- und AI-Umfeld.
• Fähigkeit, komplexe Inhalte adressatengerecht zu vermitteln und im Austausch mit Forschenden, Professor:innen, Gründern und Partnern souverän zu kommunizieren.

Responsibilities

• Scouting & Mobilisierung von Sciencepreneurs – Identifikation, Ansprache und Mobilisierung von Forschenden mit Ausgründungspotenzial.
• Konzeption & Umsetzung von Sciencepreneurship-Formaten entlang der Wissenschafts- und Gründung-Journey.
• Begleitung von Wissenschaftler:innen bei Ausgründungen im Software- und AI-Umfeld.
• Aufbau eines starken Netzwerks mit Forschenden, Universitäten, DeepTech-Hubs, Investor:innen und Förderinitiativen.
• Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse (CRM), KPI-Definition und Wirkungsmessung.
• Cross-Lab Zusammenarbeit & Standardisierung von Formaten, Prozessen und Learnings.

Skills

Mathematik

Informatik

Elektrotechnik

Data Science

Machine Learning

Robotics

Education

Promotion

Masterabschluss

Tools

CRM-Systeme

KPIs

Job description

Über uns

Die TUM Venture Labs sind eine gemeinsame Initiative der Technischen Universität München (TUM) und UnternehmerTUM und bilden Europas führenden Hub für wissenschaftsbasierte Gründungen in Deep Tech und Life Sciences. Die TUM Venture Labs agieren als eine Organisation innerhalb eines eng vernetzten Systems aus 12 domänenspezifischen Labs.

Unsere Mission ist es, herausragende Forschende, Ingenieur:innen und Unternehmer:innen dabei zu unterstützen, Spitzenforschung in skalierbare Unternehmen mit globaler Wirkung zu überführen. In den TUM Venture Labs erhalten Wissenschaftler:innen und Gründer:innen Zugang zu Venture-Building-Expertise, Industriepartnern, Investor:innen sowie zu exzellenter Forschungsinfrastruktur.

Im TUM Venture Lab Software/AI gestaltest du die Schnittstelle von Spitzenforschung und Unternehmertum aktiv mit. Du identifizierst wissenschaftsbasierte Innovationspotenziale, begleitest Forschende auf den ersten Schritten hin zur Ausgründung im Software- und AI-Umfeld und stärkst systematisch unsere Sciencepreneurship-Aktivitäten. Deine Arbeit trägt direkt dazu bei, DeepTech-, Software- und AI-Innovationen in erfolgreiche Ausgründungen zu überführen.

Deine Aufgaben

Scouting & Mobilisierung von Sciencepreneurs

• Identifikation, Ansprache und Mobilisierung von Forschenden mit Ausgründungspotenzial – inkl. Analyse von Publikationen und Technologietrends zur Ableitung relevanter Opportunities

Konzeption & Umsetzung von Sciencepreneurship-Formaten

• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Formate entlang der gesamten Wissenschafts- und Gründungs-Journey
• Begleitung von Wissenschaftler:innen bei den ersten Schritten hin zu Ausgründungen im Software- und AI-Umfeld
• Integration von IP- und Tech-Transfer-relevanten Themen in Zusammenarbeit mit zuständigen Stellen

Netzwerkaufbau & externe Stakeholder

• Aufbau und Pflege eines starken Netzwerks mit Forschenden, Universitäten, DeepTech-Hubs, Investor:innen und öffentlichen Förderinitiativen

Daten, Prozesse & Wirkungsmessung

• Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse (z. B. CRM), Definition relevanter KPIs sowie Analyse zur kontinuierlichen Optimierung

Cross-Lab Zusammenarbeit & Community

• Aktiver Beitrag zur lab-übergreifenden Zusammenarbeit sowie zur Standardisierung und Skalierung von Formaten, Prozessen und Learnings

Dein Profil

Du bewegst dich sicher im wissenschaftlichen Umfeld und hast Freude daran, aus exzellenter Forschung unternehmerische Chancen zu entwickeln, insbesondere im Software- und AI-Kontext.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich wie Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Machine Learning oder Robotics (oder vergleichbar); in der Regel bringst du eine Promotion mit, sie ermöglicht dir, auf Augenhöhe mit Forschenden zu arbeiten und wissenschaftliche Exzellenz in unternehmerische Chancen zu übersetzen
• Du bist entweder bereits im Innovations- oder Gründungsumfeld aktiv gewesen (insbesondere relevant wenn du einen Masterabschluss mitbringst)oderkommst aus einer Promotion und möchtest deine wissenschaftliche Expertise in unternehmerischen Impact übersetzen
• Du interessierst dich dafür, wie wissenschaftsbasierte Innovation entsteht, von Forschung über IP bis hin zu Teamaufbau und Finanzierung, insbesondere im Software- und AI-Umfeld
• Du kannst komplexe Inhalte adressatengerecht vermitteln und bewegst dich souverän im Austausch mit Forschenden, Professor:innen, Gründer:innen und Partnern
• Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit hoher Umsetzungsorientierung
• Du hast Freude daran, in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit unterschiedlichen Stakeholdern zu arbeiten
• Du nutzt Daten, um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu verbessern (idealerweise mit Erfahrung in CRM-Systemen und KPI-Steuerung)
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Deine Vorteile

• Arbeiten an der Schnittstelle von Wisssenschaft, Entrepreneurship und gesellschaftlichem Impact
• Hoher Gestaltungsspielraum in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld
• Enge Zusammenarbeit in Europas führendem Start-up Ökosystem zwischen TUM Venture Labs der TU München und der UnternehmerTUM
• Zugang zu exzellenten Forschenden, DeepTech-Start-ups und relevanten Industriepartnern
• Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einer lernorientierten Organisation mit individuellem Weiterbildungsbudget

Vielfalt ist uns wichtig

Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.

Kontakt

Nadine Heuberger, People & Culture Managerin
Lichtenbergstraße 6
85748 Garching bei München