Trainee (m/w/d/x) Focus Finance & Data Science

Deutsche Telekom; Bonn; Vor Ort; EUR 38.000 - 56.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Deutsche Telekom sucht motivierte Talente für das Traineeprogramm Start up! im Bereich Finance & Data Science. Ziel ist es, in einem internationalen Umfeld Kompetenzen in Data Science, Finance und Technologie aufzubauen.

Das 18-monatige Programm bietet Einblicke in verschiedene Bereiche des Konzerns, internationale Einsätze und die Möglichkeit, eigene Projekte zu steuern und Netzwerke im Magenta-Ökosystem zu erweitern.

Qualifikationen

• Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarem quantitativen Studiengang (Bachelor/Master/Promotion).

Aufgaben

• Gestalte die Zukunft von Finance mit Data & AI: Entwickle Data-Science- und KI-Use-Cases für die Finance-Organisation.
• Wende Data-Science- und KI-Methoden wie ML, Time-Series Forecasting, Generative AI und Advanced Analytics an.
• Verknüpfe Finance, Data Science und Technologie: Arbeite eng mit Finance-Experten, Data Scientists & Data Engineers zusammen.
• Trage Projekte von der Idee bis zur Umsetzung: Übernimm Verantwortung in interdisziplinären, agilen Teams und koordiniere Stakeholder.

Kenntnisse

Data Mindset

Python

Analytical Thinking

Intercultural Skills

Entrepreneurial Thinking

Audit/Consulting Experience

Machine Learning Basics

Ausbildung

Data Science / Informatik / Mathematik / Statistik / Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer quantitativer Studiengang

Tools

Time-Series Forecasting

NLP

Generative AI

Advanced Analytics

Jobbeschreibung

Starte deine Karriere bei der Telekom – werde Teil eines globalen Teams!

Du bist bereit, die Welt zu erobern? Dann bist du bei uns richtig! Die Deutsche Telekom ist in über 50 Ländern weltweit vertreten und zählt zu den führenden Telekommunikationsanbietern Europas. Unsere Produkte und Services verbinden Menschen und verbessern das tägliche Leben. Mit dem besten Netz und einer starken Präsenz in der Gigabit-Gesellschaft setzen wir Maßstäbe. Unsere digitale Zukunft wird von mehr als 230.000 innovativen Köpfen vorangetrieben. Werde Teil unseres Teams und gestalte deine Zukunft mit uns.

Dein Starttermin – ganz flexibel:

Unser Trainee Programm startet immer zum Quartal – wähle dein präferiertes Startdatum, welches dir passt.

Aufgaben

Für Talente mit Entrepreneur Mindset und dem Mut die Zukunft zu gestalten, bietet dir das "Start up!" Trainee Programm für 18 Monate einen Raum zum Lernen und Weiterentwickeln an. Wir bieten dir ein breites Spektrum an Einblicken in unsere Organisation, sowie die Möglichkeit, deine Komfortzone zu verlassen und neue Themen kennen zu lernen, um so dein volles Potenzial zu erreichen.

• Starte durch und steuere deine eigene Karriere! Du wirst 5 Projekteinsätze haben: der erste innerhalb von Finance & Data Science. Danach kannst du dir deine weiteren Projekte individuell – im gesamten Konzern – aussuchen.
• Komm aus deiner Komfortzone raus! Nach deinem ersten Einsatz, entscheidest du in welche Themen du tiefer eintauchen möchtest. Während des Programms wollen wir, dass du aus deiner Komfortzone kommst und neue Felder innerhalb der Deutschen Telekom erkundest. Wir werden dich hierbei mit einem breiten Netzwerk unterstützen.
• Erweitere dein Netzwerk und erlebe die Trainee Community! Die Freitage sind reserviert für den "Magenta Friday". Alle Trainees kommen zusammen und arbeiten an strategischen, innovativen Wachstumsthemen außerhalb der eigenen Projekteinsätze. Die Trainees arbeiten in verschiedenen Teams, wo sie Events organisieren, ihre Weiterentwicklung fördern oder zu sozialen Initiativen beitragen.
• Go international! Führendes digitales Telekommunikationsunternehmen ohne internationale Erfahrung? Niemals! Einer deiner (3-monatigen) Einsätze wird im Ausland sein. Welches Land und welche Stadt entscheidest du selbst.
• Verstehe unser Geschäft! Ergreife die Gelegenheit, das operative Geschäft der Deutschen Telekom kennen zu lernen. Während unserer "Service Days" kannst du direkte Einblicke erhalten, wie die Deutsche Telekom mit Kunden zusammenarbeitet. Wähle deine "Service Days", wie zum Beispiel einen Tag im Kundendienst, ein Besuch im T-Shop oder ein Stopp in einem unserer Service Center. Du erhältst direkte Einblicke wie wir täglich Kunden zu Fans machen.
• Wähle dein Startdatum! Jedes Quartal gibt es die Möglichkeit, das Programm zu beginnen. Bespreche einfach mit deinem Ansprechpartner welches Datum dir am besten passt.

Diese zusätzlichen fachspezifischen Aufgaben erwarten dich in der Traineeposition "Focus Finance & Data Science":

• Gestalte die Zukunft von Finance mit Data & AI: Arbeite an innovativen Data-Science- und KI-Use-Cases für unsere Finance-Organisation – vom Erkennen und Verstehen geschäftlicher Herausforderungen bis hin zur Konzeption, Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen mit messbarem Mehrwert.
• Verwandle Daten in intelligente Lösungen: Wende Data-Science- und KI-Methoden wie Machine Learning, Time-Series Forecasting, Generative AI und Advanced Analytics an, um reale Herausforderungen im Finanzbereich zu lösen und zu skalierbaren, kundenorientierten Lösungen beizutragen.
• Verbinde Finance, Data Science und Technologie: Arbeite eng mit Finance-Expert:innen, Data Scientists und Data Engineers zusammen, übersetze fachliche Anforderungen in technische Konzepte und stelle sicher, dass die Lösungen sowohl den geschäftlichen als auch den technischen Anforderungen entsprechen.
• Treibe Projekte von der Idee bis zur Umsetzung: Übernimm Verantwortung in interdisziplinären und agilen Teams, trage zur Lösungsarchitektur und -umsetzung bei, koordiniere Stakeholder und hilf mit, unsere Data-Science- und KI-Projekte zum erfolgreichen Abschluss zu bringen.

Profil

Du hast erfolgreich ein Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Studiengang erfolgreich abgeschlossen – alle Abschlussniveaus (Bachelor, Master, Promotion) sind willkommen.

Du bringst folgende Kenntnisse mit:

• Data & Business Mindset: Du brennst für Finance- und Businessthemen und verbindest starke quantitative sowie analytische Fähigkeiten mit einem unternehmerischen Denken. Du fühlst dich an der Schnittstelle von Finance, Data Science und Technologie zu Hause.
• Fähigkeiten: Es fällt dir leicht, geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und sie in datengetriebene Lösungen mit messbarem Mehrwert zu übersetzen. Du übernimmst Verantwortung, um Ideen in die Realität umzusetzen.
• Technische Kenntnisse: Du verfügst über ein solides Verständnis von Finance- und Controlling-Konzepten, kombiniert mit theoretischem und praktischem Wissen in Statistik, Machine Learning und Data Analytics. Du bringst praktische Erfahrung mit Python mit. Kenntnisse in Time-Series Forecasting, NLP, Generativer KI oder modernen ML-Ansätzen sind ein Plus.
• Mitarbeiter:innen im Fokus: Du bist ein leidenschaftlicher Teamplayer und hast eine Begeisterung dafür, die besten Erlebnisse für unsere Mitarbeiter:innen zu schaffen, indem du dich in viele verschiedene Themen einbringst.
• Relevante Erfahrungen: Du hast mindestens 6 Monate erste relevante Praktika oder Arbeitserfahrung im Audit- und/oder Consulting-Umfeld gesammelt. Idealerweise verfügst du insgesamt über bis zu etwa 1 Jahr einschlägige Berufserfahrung und möchtest deine Karriere im Rahmen eines Traineeprogramms gezielt weiterentwickeln.
• Verständnis für Unternehmensstrategien: Du verstehst, wie Finance, Digitalisierung und Data & AI zum Erreichen von Unternehmenszielen beitragen, und bist motiviert, geschäftliche Herausforderungen in datengetriebene Lösungen mit messbarem Mehrwert zu übersetzen.
• Interkulturelle Kompetenz: Unsere Start up! Community lebt von ihrer Internationalität. Daher solltest du starke interkulturelle Kompetenzen in deiner DNA haben.
• Internationale Erfahrungen – sei es durch Auslandsstudium, Work & Travel, etc. – sind daher ein Muss (mindestens 3 Monate).
• Engagement und Unternehmergeist: Als Start up! Trainee bist du leidenschaftlich daran interessiert, Veränderungen voranzutreiben! Erfahrungen im sozialen Engagement und/oder in unternehmerischen Projekten sind daher sehr willkommen.
• Sprachkenntnisse: Du beherrschst Englisch fließend in Wort und Schrift auf C1 Niveau. Deutschkenntnisse sind ein Plus.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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