Trainee Data Engineering*

Haeger Consulting

Bonn

Hybrid

EUR 38,000 - 48,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Homeoffice option
Flexible Arbeitszeiten
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Corporate Benefits
JobRad
Urban Sports Club
Team-Events

Job summary

Haeger Consulting sucht motivierte Trainees für den Bereich Data Engineering. Du vertiefst Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und Cloud-Technologien und arbeitest an realen Kundenprojekten mit.

Im Traineeprogramm lernst du Datenarchitektur, moderne Softwareentwicklung und erhältst regelmäßiges Feedback durch Code-Reviews und Pair-Programming. Du teilst Wissen in Skill Factorys und entwickelst dich fachlich und persönlich weiter.

Qualifications

  • Du bringst erste praktische Erfahrung mit Python und/oder SQL mit (z. B. aus Projekten, Praktika oder Werkstudententätigkeiten).
  • Du hast bereits mit Daten gearbeitet, z. B. in der Datenanalyse, Datentransformation oder Datenvisualisierung.
  • Du interessierst Dich für Data Engineering, Cloud-Technologien und moderne Datenarchitekturen.
  • Du arbeitest gerne im Team, bist lernbereit und teilst Dein Wissen.
  • Du sprichst Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und Englisch ist ok.

Responsibilities

  • Du arbeitest im Traineeprogramm und vertiefst Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und Cloud-Technologien.
  • Du arbeitest praxisnah mit einem modernen Technologie-Stack und wendest Data-Architekturprinzipien in Projekten an.
  • Du nimmst regelmäßig an Code-Reviews, Pair-Programming und Feedbackrunden teil.
  • Du leitest in unseren Skill Factorys kurze Sessions für andere Trainees oder Kolleg:innen.
  • Du erweiterst Dein Kompetenzprofil in KI- und Cloud-Technologien und lernst moderne Softwareentwicklung in diesen Bereichen.

Skills

Python
SQL
Datenmodellierung
Cloud Technologien
Datenarchitektur
Linux/Bash
Git
Jupyter
REST APIs
Java/Scala

Education

Studium im IT- oder datenbezogenen Umfeld

Tools

Git
Jupyter
Linux

Job description

Was dich erwartet
  • Onboarding & Grundlagen: Du vertiefst systematisch deine Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und modernen hochskalierbaren Cloud-Technologien. Du entwickelst dich Schritt für Schritt zum professionellen Data Engineer. Im Rahmen unseres Traineeprogramms machen wir dich gezielt fit für dein erstes Kundenprojekt und bauen unsere Talente bewusst intern und nachhaltig auf.
  • Praxis & Technologie-Stack: Du arbeitest frühzeitig praxisnah mit einem modernen Technologie-Stack (Cloud-Infrastruktur, verschiedene Datenbanken und Lakehouse Technologien, Containertechnologien, ...) und setzt dich intensiv mit Datenarchitektur und modernen Architekturprinzipien auseinander – angewandt in realitätsnahen Projektszenarien.
  • Feedback & professionelles Arbeiten: Regelmäßige Code-Reviews, Pair-Programming-Sessions und strukturierte Feedbackrunden unterstützen dich dabei, sauberen, wartbaren Code zu schreiben und professionell im Team zu arbeiten.
  • Wissen teilen & wachsen: In unseren Skill Factorys leitest du kurze Sessions für andere Trainees oder Kolleg:innen. So festigst du dein Wissen und entwickelst deine Präsentations- und Coaching-Skills weiter.
  • Erweiterung deines Kompetenzprofils: Neben Python, SQL & Co. eignest du dir Kenntnisse in KI- und Cloud-Technologien an und lernst, wie moderne Softwareentwicklung in diesen Bereichen funktioniert.
Was du mitbringst
  • Du hast ein abgeschlossenes oder stehst kurz vor dem Abschluss eines Studiums im IT- oder datenbezogenen Umfeld und bringst erste praktische Erfahrung mit Python und/oder SQL mit (z. B. aus Projekten, Praktika oder Werkstudententätigkeiten).
  • Du hast bereits mit Daten gearbeitet, z. B. in den Bereichen Datenanalyse, Datentransformation oder Datenvisualisierung.
  • Du interessierst Dich für Data Engineering, Cloud-Technologien und moderne Datenarchitekturen.
  • Du arbeitest gerne im Team, bist lernbereit und hast Freude daran, Dein Wissen zu teilen.
  • Du sprichst Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und Gespräche auf Englisch stellen auch kein Hindernis für dich dar.
  • Idealerweise bringst Du außerdem Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Git oder Jupyter Notebooks, Grundkenntnisse in Linux/Bash, erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen (z. B. Java oder Scala) sowie Erfahrung mit Unit Testing, Datenmodellierung oder REST APIs mit.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits
  • Spannende Projekte: In praxisnahen Projekten wendest du dein Wissen an, bringst eigene Ideen ein und sammelst wertvolle Erfahrungen für deinen Einstieg in die IT-Beratung.
  • Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten.
  • Weiterentwicklung:Praxisnahe Trainings, persönliche Begleitung durch erfahrene Coaches und regelmäßiges Feedback fördern deine fachliche und persönliche Entwicklung.
  • Langfristige Perspektive: Du erhältst von Anfang an einen unbefristeten Arbeitsvertrag und setzt deinen Weg bei uns auch nach dem Traineeprogramm fort.
  • Teamgeist:Du wirst Teil eines motivierten und kollegialen Teams, das sich schon auf dich freut.
  • Gesundheit & Benefits:Mit unserer wöchentlichen „Bewegten Pause“ bringst du Bewegung und Mobilisierung in deinen Arbeitsalltag – im Büro oder aus dem Homeoffice. Zusätzlich profitierst du von Corporate Benefits, JobRad und – nach individueller Vereinbarung – Urban Sports Club.
  • Gemeinsame Erlebnisse:Ob Stammtisch, Spieleabend, Jahresauftakt oder Sommerfest – bei uns gibt es regelmäßig Gelegenheit, die Kollegen auch abseits des Projektalltags kennenzulernen.

Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt. Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss.

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