Technical AI Product Manager (m/w/d)

Legalhero; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Deutschlandticket

Betriebliche Altersvorsorge 20%

Corporate Benefits

Hundefreundliches Büro

Firmen-Events

Getränke & Obst

Zusammenfassung

Legalhero sucht einen erfahrenen Technical AI Product Manager, der AI-Chancen in juristischen Workflows identifiziert, validiert und in Production überführt. Du bringst technisches Verständnis und Produktdenken zusammen.

Du arbeitest eng mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, definierst MVPs, prototype schnell, übergibst fertige Features mit Dokumentation, Evals und Übergabeplänen. Wenn du Python beherrschst, LangChain kennst und gerne an der Schnittstelle von Recht und KI arbeitest, bist

Qualifikationen

• Product- und Engineering-Erfahrung nachweislich durchlaufen.
• Track Record: Probleme zu fertigen Produkten.
• AI seit Jahren, mehrere LLM-Systeme shipped.
• Python, Git, Testing, CI/CD, Code Review Alltag.
• LangGraph & LangChain tief; Tool Calling & Outputs.
• Evals, Golden Datasets und Guardrails vor Release.
• Deutsch fließend (min. C1) und verhandlungssicheres Englisch.

Aufgaben

• Eigene AI-Produkte entwickeln und verantworten.
• AI-Chancen in juristischen Workflows identifizieren und prototypisch umsetzen.
• In Gesprächen mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern Prototypen validieren.
• Gewinner-Features in Production bringen: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops.
• Feature-Übergabe an Squad mit Doku, Evals und Übergabeplan.

Tools

LangGraph

LangChain

Tool Calling

LLM APIs

Jobbeschreibung

Was dich erwartet

Du hast Produkte verantwortet und weißt, was im Code passiert, wenn ein LLM-Feature live geht? Als Technical AI Product Manager findest du AI-Chancen in juristischen Workflows, validierst sie und bringst sie selbst in Production. Keine reine Engineering-Rolle, sondern Product-Background mit starkem technischem Verständnis.

Deine Aufgaben

• Eigene AI-Produkte (rund die Hälfte deiner Zeit)
• Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows, und zwar dort, wo kein Squad zuständig ist.
• Trägt eine Idee wirklich? Das findest du schnell heraus: in Gesprächen mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, gefolgt von zeitnahen Prototypen.
• Die „Gewinner“ bringst du selbst in Production, hands-on: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops.
• Sobald ein Feature ausgereift ist, übergibst du es ans Squad, mit Doku, Evals und Übergabeplan.

Sparring für die Squads (die andere Hälfte)

• Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen, die vor jedem AI-Feature stehen.
• Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails bist du die erste Anlaufstelle für die Teams.
• Konzepte reviewst du, bevor sie auf die Roadmap kommen, inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB).
• Als AI-Stimme im Produktteam trägst du das Handwerk weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows.

Was du mitbringst

Must-have

• Product und Engineering kennst du beide aus eigener Erfahrung: Du hast die komplette Kette nachweislich durchlaufen.
• Aus vagen Problemen machst du fertige Produkte, und dein Track Record zeigt das.
• AI prägt deine Arbeit seit Jahren. Mehrere LLM-Systeme hast du vor echten Nutzer:innen geshippt und verantwortet.
• Python ist dein Werkzeug. Git, Testing, CI/CD und Code Review sind für dich Alltag.
• LangGraph, LangChain o. Ä. kennst du in der Tiefe, auch das, was darunter passiert.
  Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming? Mit LLM-Provider-APIs arbeitest du sicher.
• Evals, Golden Datasets und Guardrails stehen bei dir vor dem Release. Beim Prompt Engineering weißt du, wann welche Technik greift.
• Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1), denn unsere Domäne ist juristisch, und verhandlungssicheres Englisch.

Soft Skills

• Du brauchst kein Squad um dich herum: Prioritäten setzt du selbst und sagst auch mal Nein.
• Du übersetzt in beide Richtungen: technische Tradeoffs für Anwält:innen, juristische Workflows für Engineers.

Was wir versprechen

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice – mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst
• Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin
• Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz

Benefits

• Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss
• Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken
• Hundefreundliches Büro – vierbeinige Teammitglieder sind willkommen
• Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker
• Kostenlose Getränke, frisches Obst und Müsli

Kultur & Zusammenarbeit

• Agiles Mindset mit offener Kommunikation – jede Stimme zählt
• Feedback ist Teil unserer Kultur – wir glauben an gemeinsames Wachstum

Schneller Bewerbungsprozess

• Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) – kurz und direkt
• Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team
• Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager
• Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team
• Zeitnah ein Angebot

Deine Ansprechpartnerin: Nadine · HR Managerin · [e-mail] · 030 22957522