Team Lead - Site Reliability Engineering (all genders)

United States Digital Space LLC; Berlin; Vor Ort; EUR 110.000 - 160.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Moderne Ausstattung

Weiterbildungsbudget

Team-Events

Zusammenfassung

FACT-Finder sucht eine erfahrene Team Lead Site Reliability Engineering, die Verantwortung für die operative Gesundheit des Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stock­holm) und Cloud hinweg übernimmt. Du treibst die Modernisierung mit Kubernetes auf Harvester weiter, baust eine produktionsreife Plattform auf und gestaltest das On-Prem-Hybrid-Modell.

Du führst ein 4-köpfiges Hosting-Team fachlich und disziplinarisch, verantwortest Kosten und Performance, integriert AI in den Betrieb und arbeitest

Qualifikationen

• Fundierter Hintergrund in Infrastructure oder Platform Engineering über On-Premise und Cloud hinweg.
• Hands-on Tiefe mit Kubernetes in Produktion: Cluster-Lifecycle, Upgrades, Networking, Storage, RBAC, Observability, GitOps-Delivery.
• Nachweislich starke Führungserfahrung, exzellente Kommunikation und Stakeholder-Management.
• Idealerweise praktische Erfahrung mit Harvester oder vergleichbaren HCI-/Virtualisierungsplattformen (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack).
• Erfahrung mit einer echten Migration von Bare Metal/VMs auf k8s-basierte Plattform – inklusive stateful Workloads, Storage-Migration, Cutover und Rollback.
• Sicherer Umgang mit Kubernetes Operators (Custom Controllers/CRDs).
• Solides Verständnis von Auto-Scaling-Primitiven (HPA, VPA, Cluster Autoscaler, KEDA).
• Erfahrung mit On-Prem-Hybrid-Architekturen und Reliability-Kostenverantwortung.
• Hands-on Fluency im Einsatz von AI-Tools im operativen Betrieb.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil.

Aufgaben

• Verantwortest die operative Gesundheit des Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg – Verfügbarkeit, Performance, Incident Management.
• Treibst die Modernisierung in Richtung Kubernetes auf Harvester voran: Cluster-Topologie, Storage (Longhorn), Networking, Backup/DR.
• Baust eine produktionsreife k8s-Plattform auf: Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, GitOps (Argo CD/Flux), Observability, Policy-Guardrails.
• Gestaltest den NG Search Operator (Custom Kubernetes Operator) und löst Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler).
• Definierst das On-Prem-Hybrid-Modell konkret: Workloads, Cloud-Burst, Latenz & Kosten, portablen Cloud-Only-Schritt.
• Verantwortest Kapazitätsplanung und Hosting-Kosten; Kosten-Steuerung.
• Führst und entwickelst das 4-köpfige Hosting-Team fachlich und disziplinarisch.
• Mache AI zum festen Bestandteil unserer Operations: Diagnose, Automatisierung, Monitoring & Insight.

Kenntnisse

Infrastruktur-Engineering

Kubernetes in Produktion

Teamführung

Harvester/Kubernetes-Stack

Bare-Metal zu k8s Migration

Kubernetes Operators

Auto-Scaling (HPA/VPA/KEDA)

On-Prem-Hybrid-Architektur

AI im Betrieb

Englisch-Fähigkeiten

Tools

Kubernetes

Harvester

GitOps (Argo CD/Flux)

Jobbeschreibung

IntroductionFACT-Finder entwickelt Product-Discovery-Technologie für den eCommerce und ist mit den Produkten Next Generation und Infinity bei führenden Online-Shops in Europa im Einsatz. Aktuell modernisieren wir unser Hosting konsequent in Richtung Kubernetes auf Harvester – als on-prem Hybrid mit der Option, mittelfristig vollständig in die Cloud zu skalieren. Als Team Lead Site Reliability Engineering (all genders) verantwortest du Reliability, Skalierbarkeit und Kosten unserer Hosting-Umgebungen, treibst diese Transformation end-to-end voran und führst das Team, das sie umsetzt.

Deine Aufgaben Du verantwortest die operative Gesundheit unseres Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg – Verfügbarkeit, Performance, Incident Management. Du treibst die Modernisierung in Richtung Kubernetes auf Harvester aktiv voran: Cluster-Topologie, Storage (Longhorn), Networking (VLAN, Load Balancing, Ingress), Backup und Disaster Recovery. Du baust eine produktionsreife k8s-Plattform auf: Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, GitOps (Argo CD / Flux), Observability und Policy-Guardrails. Du gestaltest den NG Search Operator (Custom Kubernetes Operator) und löst Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler) für die aktuelle Architektur. Du definierst unser On-Prem-Hybrid-Modell konkret: welche Workloads laufen wo, wie burst’en wir in die Cloud, wie halten wir Latenz und Kosten im Griff – und hältst die Architektur portabel genug für einen späteren Cloud-Only-Schritt. Du verantwortest Kapazitätsplanung und Hosting-Kosten und machst Kosten zu einem gezielt steuerbaren Hebel. Du führst und entwickelst unser derzeit 4-köpfiges Hosting-Team fachlich und disziplinarisch, verantwortest Performance und prägst die technische Standards- und Ownership-Kultur. Du machst AI zum festen Bestandteil unserer Operations: Diagnose, Automatisierung, Monitoring und Insight.

Deine Aufgaben

• Du verantwortest die operative Gesundheit unseres Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg – Verfügbarkeit, Performance, Incident Management.
• Du treibst die Modernisierung in Richtung Kubernetes auf Harvester aktiv voran: Cluster-Topologie, Storage (Longhorn), Networking (VLAN, Load Balancing, Ingress), Backup und Disaster Recovery.
• Du baust eine produktionsreife k8s-Plattform auf: Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, GitOps (Argo CD / Flux), Observability und Policy-Guardrails.
• Du gestaltest den NG Search Operator (Custom Kubernetes Operator) und löst Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler) für die aktuelle Architektur.
• Du definierst unser On-Prem-Hybrid-Modell konkret: welche Workloads laufen wo, wie burst’en wir in die Cloud, wie halten wir Latenz und Kosten im Griff – und hältst die Architektur portabel genug für einen späteren Cloud-Only-Schritt.
• Du verantwortest Kapazitätsplanung und Hosting-Kosten und machst Kosten zu einem gezielt steuerbaren Hebel.
• Du führst und entwickelst unser derzeit 4-köpfiges Hosting-Team fachlich und disziplinarisch, verantwortest Performance und prägst die technische Standards- und Ownership-Kultur.
• Du machst AI zum festen Bestandteil unserer Operations: Diagnose, Automatisierung, Monitoring und Insight.

Dein Profil

• Fundierter Hintergrund in Infrastructure oder Platform Engineering über On-Premise und Cloud hinweg.
• Hands-on Tiefe mit Kubernetes in Produktion: Cluster-Lifecycle, Upgrades, Networking, Storage, RBAC, Observability, GitOps-Delivery.
• Nachweislich starke Führungserfahrung, exzellente Kommunikation und Stakeholder-Management.
• Idealerweise praktische Erfahrung mit Harvester oder vergleichbaren HCI-/Virtualisierungsplattformen (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack).
• Erfahrung mit einer echten Migration von Bare Metal / klassischen VMs auf eine k8s-basierte Plattform – inklusive stateful Workloads, Storage-Migration, Cutover und Rollback.
• Sicherer Umgang mit Kubernetes Operators (Custom Controllers / CRDs), idealerweise für stateful Systeme wie Search, Datenbanken oder Streaming.
• Solides Verständnis von Auto-Scaling-Primitiven (HPA, VPA, Cluster Autoscaler, KEDA) und deren Zusammenspiel mit Kapazitätsplanung.
• Erfahrung mit On-Prem-Hybrid-Architekturen und der Verantwortung für Reliability, Kapazität und Kosten produktiver Systeme.
• Hands-on Fluency im Einsatz von AI-Tools im operativen Betrieb.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil.

THE JOY OF WORKING WITH US

• Impact from day one: Deine Arbeit wirkt direkt auf die Umsätze führender eCommerce-Marken in Europa.
• Führungsrolle mit Gestaltungsspielraum: Du führst ein eingespieltes Team und gestaltest unsere Plattform in einer entscheidenden Phase unserer Transformation.
• Moderner Tech-Stack: Kubernetes, Harvester, GitOps, Auto-Scaling und ein spannender Weg in Richtung Cloud – mit Raum, Dinge neu und richtig zu bauen.
• AI-first Mindset: Wir nutzen AI nicht als Buzzword, sondern als festen Bestandteil unserer täglichen Arbeit.
• Ownership & Wachstum: Klare Verantwortung, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, deine Rolle aktiv mitzugestalten.
• Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit Fokus auf Ergebnisse.
• Starkes Team: Erfahrene Engineers, offene Feedback-Kultur und ein Umfeld, in dem Reliability als Engineering-Disziplin ernst genommen wird.
• Attraktive Benefits: Wettbewerbsfähiges Gehalt, moderne Ausstattung, Weiterbildungsbudget und regelmäßige Team-Events.

StandortBerlin, München, Pforzheim oder Stockholm (hybrid)

Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow