Team Lead - Site Reliability Engineering (all genders)

FactFinder

Berlin

Hybrid

Vertraulich

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Wettbewerbsfähiges Gehalt
Moderne Ausstattung
Weiterbildungsbudget
Team-Events
Hybrides Arbeiten

Zusammenfassung

FACT-Finder sucht eine erfahrene Leitung Site Reliability Engineering (all genders) zur Verantwortung von Reliability, Skalierbarkeit und Kosten unserer Hosting-Umgebungen. Sie steuern On-Premise- und Cloud-Hosting, bauen eine k8s-Plattform auf und führen das 4-köpfige Team fachlich und disziplinarisch.

Hybrid-Work-Modell, Standort Berlin/München/Pforzheim/Stockholm. Sie bringen starke Führung, exzellente Kommunikation, Erfahrung mit Kubernetes, Harvester und GitOps ein und treiben AI-getriebene

Qualifikationen

  • Führungserfahrung und Kommunikation auf C-Level-/Stakeholder-Ebene.
  • Nachweisliche Erfahrung mit Kubernetes in Produktion und Hybrid-Architekturen.
  • Kenntnisse in GitOps-Delivery (Argo CD/Flux) und Observability.
  • Erfahrung mit Harvester oder vergleichbarer Plattform (KubeVirt/OpenStack) und Skalierbarkeit von stateful Services.

Aufgaben

  • Verantwortung für Gesundheit, Verfügbarkeit, Performance und Incident Management des Hostings über On-Premise und Cloud.
  • Vorantreiben der Kubernetes-/Harvester-Modernisierung inkl. Cluster-Topologie, Storage, Networking, Backup/DR.
  • Aufbau einer produktionsreifen k8s-Plattform inkl. Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, GitOps, Observability und Policy-Guardrails.
  • Gestaltung des NG Search Operator und Auto-Scaling-Lösungen wie HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler.
  • Definition des On-Prem-Hybrid-Modells inkl. Workload-Verteilung, Cloud-Burst, Latency- und Kostenkontrolle.

Kenntnisse

Führungserfahrung
Kommunikation
Stakeholder-Management
Kubernetes Produktion
AI im Betrieb
Hybrid-Architektur
Englisch fließend

Tools

Kubernetes
Harvester
Argo CD
Flux
KEDA

Jobbeschreibung

Introduction

FACT-Finder entwickelt Product-Discovery-Technologie für den eCommerce und ist mit den Produkten Next Generation und Infinity bei führenden Online-Shops in Europa im Einsatz. Aktuell modernisieren wir unser Hosting konsequent in Richtung Kubernetes auf Harvester – als on-prem Hybrid mit der Option, mittelfristig vollständig in die Cloud zu skalieren. Als Team Lead Site Reliability Engineering (all genders) verantwortest du Reliability, Skalierbarkeit und Kosten unserer Hosting-Umgebungen, treibst diese Transformation end-to-end voran und führst das Team, das sie umsetzt.

Deine Aufgaben
  • Du verantwortest die operative Gesundheit unseres Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg – Verfügbarkeit, Performance, Incident Management.
  • Du treibst die Modernisierung in Richtung Kubernetes auf Harvester aktiv voran: Cluster-Topologie, Storage (Longhorn), Networking (VLAN, Load Balancing, Ingress), Backup und Disaster Recovery.
  • Du baust eine produktionsreife k8s-Plattform auf: Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, GitOps (Argo CD / Flux), Observability und Policy-Guardrails.
  • Du gestaltest den NG Search Operator (Custom Kubernetes Operator) und löst Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler) für die aktuelle Architektur.
  • Du definierst unser On-Prem-Hybrid-Modell konkret: welche Workloads laufen wo, wie burst’en wir in die Cloud, wie halten wir Latenz und Kosten im Griff – und hältst die Architektur portabel genug für einen späteren Cloud-Only-Schritt.
  • Du verantwortest Kapazitätsplanung und Hosting-Kosten und machst Kosten zu einem gezielt steuerbaren Hebel.
  • Du führst und entwickelst unser derzeit 4-köpfiges Hosting-Team fachlich und disziplinarisch, verantwortest Performance und prägst die technische Standards- und Ownership-Kultur.
  • Du machst AI zum festen Bestandteil unserer Operations: Diagnose, Automatisierung, Monitoring und Insight.
Dein Profil
  • Fundierter Hintergrund in Infrastructure oder Platform Engineering über On-Premise und Cloud hinweg.
  • Hands-on Tiefe mit Kubernetes in Produktion: Cluster-Lifecycle, Upgrades, Networking, Storage, RBAC, Observability, GitOps-Delivery.
  • Nachweislich starke Führungserfahrung, exzellente Kommunikation und Stakeholder-Management.
  • Idealerweise praktische Erfahrung mit Harvester oder vergleichbaren HCI-/Virtualisierungsplattformen (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack).
  • Erfahrung mit einer echten Migration von Bare Metal / klassischen VMs auf eine k8s-basierte Plattform – inklusive stateful Workloads, Storage-Migration, Cutover und Rollback.
  • Sicherer Umgang mit Kubernetes Operators (Custom Controllers / CRDs), idealerweise für stateful Systeme wie Search, Datenbanken oder Streaming.
  • Solides Verständnis von Auto-Scaling-Primitiven (HPA, VPA, Cluster Autoscaler, KEDA) und deren Zusammenspiel mit Kapazitätsplanung.
  • Erfahrung mit On-Prem-Hybrid-Architekturen und der Verantwortung für Reliability, Kapazität und Kosten produktiver Systeme.
  • Hands-on Fluency im Einsatz von AI-Tools im operativen Betrieb.
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil.
THE JOY OF WORKING WITH US
  • Impact from day one: Deine Arbeit wirkt direkt auf die Umsätze führender eCommerce-Marken in Europa.
  • Führungsrolle mit Gestaltungsspielraum: Du führst ein eingespieltes Team und gestaltest unsere Plattform in einer entscheidenden Phase unserer Transformation.
  • Moderner Tech-Stack: Kubernetes, Harvester, GitOps, Auto-Scaling und ein spannender Weg in Richtung Cloud – mit Raum, Dinge neu und richtig zu bauen.
  • AI-first Mindset: Wir nutzen AI nicht als Buzzword, sondern als festen Bestandteil unserer täglichen Arbeit.
  • Ownership & Wachstum: Klare Verantwortung, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, deine Rolle aktiv mitzugestalten.
  • Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit Fokus auf Ergebnisse.
  • Starkes Team: Erfahrene Engineers, offene Feedback-Kultur und ein Umfeld, in dem Reliability als Engineering-Disziplin ernst genommen wird.
  • Attraktive Benefits: Wettbewerbsfähiges Gehalt, moderne Ausstattung, Weiterbildungsbudget und regelmäßige Team-Events.
Standort

Berlin, München, Pforzheim oder Stockholm (hybrid)

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