Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc.

XITASO Holding GmbH; Augsburg; Vor Ort; EUR 11.160 - 16.740; Vollzeit

Zusammenfassung

XITASO Holding GmbH in Augsburg sucht engagierte Studieninteressierte für das Studium Data Science B.Sc. mit vertiefter Praxis. Die Position bietet eine praxisorientierte Ausbildung in einem agilen Umfeld, wo Sie an der Entwicklung von KI-basierten Softwarelösungen mitwirken werden.

Den Bewerber*innen wird eine enge Verzahnung von Theorie und Praxis geboten, während sie das agile Arbeiten im Team lernen. Erwartet werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und ein großes Interesse an Datenanalyse und Softwareentwicklung.

Qualifikationen

• Interesse an Mathematik, Statistik und Datenanalyse.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau).
• Neugier auf Machine Learning und KI-Technologien.

Aufgaben

• Mitwirkung bei der Konzeption und Entwicklung KI-basierter Softwarelösungen.
• Entwicklung von Data-Pipelines und ETL-Prozessen.
• Hilfe bei der Analyse und Visualisierung von Daten.

Kenntnisse

Datenanalyse

Programmiersprachen (Python)

Machine Learning und KI-Technologien

Statistik

Softwareentwicklung

Ausbildung

Data Science (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Augsburg

Tools

Python-Bibliotheken (z.B. PyTorch, NumPy, Pandas)

KI-Tools (z.B. MLflow, Amazon SageMaker)

Jobbeschreibung

Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc.

Ausbildung/Trainee, Voll- oder Teilzeit | Augsburg

Kurzbeschreibung

So bewirbst Du Dich für das Studium mit vertiefter Praxis Vor Deiner Bewerbung bei XITASO solltest Du Dich idealerweise bereits bei der Hochschule Augsburg für den Studiengang Data Science beworben haben, die Bewerbungsfristen findest Du hier . Nähere Informationen zum Bachelorstudiengang Data Science findest du hier . Parallel zu der Bewerbung oder nach Deiner Zusage kannst Du Dich bei XITASO um einen Praxisplatz bewerben. Nach Bestehen unseres Bewerbungsprozesses kann unsere gemeinsame Reise beginnen!

Ablauf des Bachelorstudiums mit vertiefter Praxis und Studieninhalte Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Der Studiengang Data Science qualifiziert dich für die Analyse komplexer Daten. Mit Methoden aus Mathematik, Informatik und dem Projektmanagement schaffst Du eine verständliche Entscheidungsgrundlage für Stakeholder in Unternehmen und Organisationen. Du bist durch Dein multidisziplinäres Kompetenzprofil eine wichtige Schnittstelle in alle Unternehmensbereiche. Das Studium bietet Dir eine hohe Praxisorientierung und intensive Betreuung durch das Dozent*innen-Team der THA in kleinen Lerngruppen.

Diese Aufgaben interessieren Dich

Du wirkst bei der Konzeption und Entwicklung KI-basierter Softwarelösungen in einem agilen Umfeld mit und lernst dabei Best Practices der KI- und Softwareentwicklung kennen.

Du bist Teil des Teams – mit Daily Stand-ups, Sprint Reviews und Retrospektiven – und lernst agile Zusammenarbeit im Projektalltag.

Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Pipelines, Data-Warehousing- und ETL-Prozessen zur effizienten Verarbeitung großer Datensätze für KI-Anwendungen.

Du hilfst bei der Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten, um Datenqualität sicherzustellen und Muster zu erkennen.

Du begleitest das Training, die Überwachung und Optimierung von KI-Lösungen und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung bei.

Du bleibst neugierig auf aktuelle Entwicklungen im Bereich KI & Data Science, bringst Learnings ins Team ein und wächst durch Community-Tätigkeiten, Tech Talks und Mentoring fachlich weiter.

Das zeichnet Dich aus

• Du möchtest Data Science (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Augsburg studieren oder hast das Studium bereits begonnen und willst Theorie & Praxis eng verzahnen.
• Du kombinierst großes Interesse an Mathematik, Statistik und Datenanalyse mit einer hohen Affinität für Informatik.
• Du bist neugierig auf Machine Learning und KI-Technologien und möchtest verstehen, wie aus Daten echte Mehrwerte in Softwareprodukten werden.
• Du hast Spaß daran, Programmiersprachen wie Python zu lernen und mit KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, NumPy, Pandas) sowie Tools des KI-Ökosystems (z.B. MLflow, Amazon SageMaker, Databricks) zu arbeiten.
• Du interessierst dich für die Grundlagen der Softwareentwicklung und möchtest verstehen, wie KI-Lösungen nahtlos in Softwaresysteme integriert werden.
• Du legst Wert auf Qualität und möchtest lernen, wie sauberer Code, gute Softwarearchitektur und Code Reviews zu besseren Lösungen führen.
• Du hast eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise und den Ehrgeiz, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.