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Studienabschlussarbeit Supply-Chain-Management

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

München

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

Zusammenfassung

Eine international tätige Automobilfirma in München sucht eine/n Studierende/n für die Studienabschlussarbeit im Supply-Chain-Management. Die/der Studierende wird in aktuellen Projekten des Technologieclusters Antrieb beteiligt, wobei praktische Erfahrungen in der Automobilindustrie gesammelt werden. Zu den Aufgaben gehört die Unterstützung bei der Erstellung von Datenanalysen, Modellentwicklungen und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellenpartnern. Flexible Arbeitszeiten und Mentoring werden geboten, wobei ein flexibles und unterstützendes Arbeitsumfeld gefördert wird.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive & faire Vergütung
Apartments für Studierende

Qualifikationen

  • Kenntnisse in Low-Code Data-Visualisation- und Analytics-Lösungen.
  • Erfahrung in Programmiersprachen wie SQL, Python oder VBA ist von Vorteil.
  • Sicherer Umgang mit Excel und PowerPoint.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Recherche und Auswertung wissenschaftlicher Literatur zu Kostenprognosemodellen.
  • Analyse und Strukturierung von Datenquellen.
  • Entwicklung eines Modells zur Kostenprognose.
  • Implementierung des Modells als Dashboard.

Kenntnisse

Team- und Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium der Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften, Informatik oder vergleichbar

Tools

Palantir Foundry
Tableau
Power BI
SQL
Python
VBA
MS Office
Jobbeschreibung

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Studienabschlussarbeit Supply-Chain-Management

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Du unterstützt bei aktuellen Themen im Technologiecluster Antrieb und erhältst spannende Einblicke in unsere Unternehmensprozesse sowie zu aktuellen Fragestellungen der Automobilindustrie im Kontext des ICONIC-Change vom Verbrennungsmotor zum elektrifizierten Antriebsstrang. Außerdem hast du die Chance, Schnittstellen- und Geschäftspartner kennenzulernen und mit ihnen zu wirken.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Recherche und Auswertung wissenschaftlicher Literatur zu Kostenprognosemodellen.
  • Gezielt analysierst und strukturierst du bestehende und neue Datenquellen.
  • Mithilfe von Data-Analytics wirkst du bei der Entwicklung eines Modells mit, das in der Lage ist, Kosten anhand verschiedener Inputgrößen zu prognostizieren.
  • Du trägst zur Implementierung des entwickelten Modells als Dashboard in eine bestehende IT-Lösung bei, um systemgestützte Kostenprognosen zu ermöglichen.
  • Eng arbeitest du mit verschiedenen Schnittstellenpartnern zusammen und unterstützt das Management bei der Ableitung von Handlungsempfehlungen auf Basis der Ergebnisse deiner Arbeit.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

  • Studium der Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Kenntnisse aktueller Low-Code Data-Visualisation- und Analytics-Lösungen wie Palantir Foundry, Tableau oder Power BI.
  • Erfahrung in Programmiersprachen wie SQL, Python oder VBA ist von Vorteil.
  • Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint.
  • Praktische Erfahrungen im Einkauf sind wünschenswert.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.

Hast du Freude daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 01.10.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

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