Studentische Hilfskraft (m/w/d) - KI und Simulation für die industrielle Anwendung

Fraunhofer IPA; Schweinfurt; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Abschlussarbeiten/Praktika möglich

Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftl.

Job summary

Fraunhofer IPA in Schweinfurt sucht engagierte Studierende, die KI-Modelle mit numerischen Simulationen (FEM/CFD) verbinden. Sie arbeiten an der Entwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Beschleunigung von Entwurfs- und Simulationsprozessen.

Sie sind eingeschriebene:r Student:in einer deutschen Universität im Maschinenbau, Mechatronik, Computational Engineering oder Physik und bringen Interesse an ML sowie Grundkenntnisse in PyTorch/TensorFlow mit.

Qualifications

• Immatrikulation an einer deutschen Universität in relevanten Bereichen.
• Grundkenntnisse in numerischer Simulation (FEM/CFD von Vorteil).
• Interesse an Machine Learning und datengetriebenen Methoden.
• Bereitschaft, sich in ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) einzuarbeiten.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Aufbau von Simulationsmodellen (z. B. FEM oder CFD).
• Auswahl, Entwicklung und Training von KI-Modellen anhand von Simulationsergebnissen (Greybox/Blackbox).
• Ableitung relevanter Evaluationsmetriken.
• Evaluation und Gegenüberstellung verschiedener Methoden (klassisch numerisch, KI-Blackbox, KI-Greybox).

Skills

Interesse an Machine Learning

Teamfähigkeit

Selbstständige Arbeitsweise

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität im Bereich Maschinenbau/Mechatronik/Computational Engineering/Physik oder vergleichbar

Tools

PyTorch

TensorFlow

FEM

CFD

Job description

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Physik, Softwareengineeringoder vergleichbare.

Möchten Sie Ihre Ideen, Ihre Kreativität und Ihr Fachwissen nutzen, um Algorithmen des Maschinellen Lernens für anspruchsvolle industrielle Anwendungen zu entwickeln? Das Fraunhofer IPA unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Anwendung moderner KI-Lösungen für Produktentwicklung und Produktion. Der Fokus des Forschungsteams in Schweinfurt liegt auf der Kombination von KI-Methoden mit numerischen Simulationsverfahren (z. B. FEM, CFD). Entwicklungsprozesse sollen so beschleunigt, Entwurfsvarianten effizienter prüfbar gemacht, und der Simulationsaufwand reduziert werden. KI-gestützte Simulationen ermöglichen so die Auslegung robuster, ressourcenschonender und energieeffizienter Prozesse.

Standort der Stelle: Alte Bahnhofstraße 2, 97422 Schweinfurt

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Aufbau von Simulationsmodellen (z. B. FEM oder CFD)
• Auswahl, Entwicklung und Training von KI-Modellen (z. B. datenbasierte Ersatzmodelle) anhand von Simulationsergebnissen – einschließlich konventioneller Blackbox-Modelle, Operator-Learning-Ansätzen sowie Physics-Informed-Methoden (Greybox)
• Ableitung relevanter Evaluationsmetriken
• Evaluation und Gegenüberstellung verschiedener Methoden (klassisch numerisch, KI-Blackbox, KI-Greybox)

Hiermit bringen Sie sich ein

• Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Computational Engineering, Physik oder vergleichbar
• Grundkenntnisse in numerischer Simulation (FEM oder CFD von Vorteil)
• Interesse an Machine Learning und datengetriebenen Methoden
• Bereitschaft, sich in gängige ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) einzuarbeiten
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir für Sie bereithalten

• Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Raum für eigene Ideen und Lösungsansätze
• Direkte Umsetzung Ihrer Konzepte im realen Forschungsumfeld
• Zugriff auf leistungsstarke, hochspezialisierte Simulations- und KI-Software
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen
• Möglichkeit zur Weiterentwicklung in Form von Praktika oder Abschlussarbeiten sowie enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Frau Lisa Schäfer

Recruiting

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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 84889 Bewerbungsfrist: