Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen; Aachen; Vor Ort; EUR 17.000 - 25.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Fraunhofer-Institut IPT in Aachen sucht studierende Hilfskräfte, die bei FEM-Simulationen helfen, Python-Programmierung betreiben und Simulationsdaten analysieren. Du arbeitest an Abaqus-/ANSYS-Modellen und sammelst Forschungs­erfahrung parallel zum Studium.

Zu deinen Aufgaben zählen Modellaufbau, Vernetzung, Fehleranalyse, Extraktion und Auswertung der Ergebnisse; du nutzt Python für Optimierung und Machine-Learning-Anwendungen. Deutschkenntnisse hilfreich, Englischstärke von Vorteil.

Qualifikationen

• Du studierst Computational Engineering, Maschinenbau, Simulationswissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python; Grundkenntnisse in Fortran vorteilhaft
• Erfahrung mit FEM-Software wie Abaqus oder ANSYS
• Gute analytische Fähigkeiten und Teamarbeit
• Englisch gut, Deutsch vorteilhaft

Aufgaben

• Unterstützung des Teams bei Verbesserung der FEM-Simulationsgenauigkeit
• Nachbearbeitung und Auswertung von Simulationsergebnissen mit Python
• Programmierung, Datenanalyse und Visualisierung mit Python
• Numerische Modellierung und Programmierung zur Modelloptimierung und für Machine-Learning-Anwendungen
• Durchführung von Materialcharakterisierungen optischer Glasmaterialien

Kenntnisse

Python

Fortran

FEM-Software

Abaqus

ANSYS

Data analysis

Visualization

Machine learning

Englisch

Ausbildung

Student in Computational Engineering oder verwandtes Fach

Tools

Abaqus

ANSYS

User subroutines

Jobbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT.

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen gestalten wir mit mehr als 450 Mitarbeitenden die Produktion der Zukunft – digital, nachhaltig und resilient. In der Abteilung »Glass and Precision Manufacturing« suchen wir motivierte studentische Hilfskräfte zur Unterstützung unserer innovativen Forschungsprojekte.

Als studentische Hilfskraft unterstützt du unser Team bei FEM-Simulationen und der Programmierung mit Python und sammelst wertvolle Forschungserfahrung parallel zu deinem Studium. Du arbeitest mit einem erfahrenen, interdisziplinären Forschungsteam zusammen und wirkst an der Entwicklung von Abaqus-Simulationen für Glasformungsprozesse mit. Zu deinen Aufgaben gehören unter anderem der Modellaufbau, die Vernetzung, die Fehleranalyse, die Extraktion und die Auswertung von Simulationsergebnissen. Darüber hinaus verarbeitest du Simulationsdaten mit Python für Optimierungs- und Machine-Learning-Anwendungen.

Hier sorgst du für Veränderung

• Unterstützung des Teams bei der Verbesserung der Genauigkeit des FEM-Simulationsmodells
• Nachbearbeitung und Auswertung von Simulationsergebnissen mit Python
• Programmierung, Datenanalyse und Visualisierung mit Python
• Numerische Modellierung und Programmierung zur Modelloptimierung und für Machine-Learning-Anwendungen
• Durchführung von Materialcharakterisierungen verschiedener optischer Glasmaterialien

Hiermit bringst du dich ein

• Du studierst Computational Engineering, Maschinenbau, Simulationswissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich; Grundkenntnisse in Fortran sind von Vorteil
• Erfahrungen mit FEM-Simulationssoftware, z. B. Abaqus oder ANSYS, werden vorausgesetzt; Kenntnisse in der Implementierung von User-Subroutines sind von Vorteil
• Gute analytische Fähigkeiten und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
• Eigeninitiative, gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit im Team
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was wir für dich bereithalten

• Eine ideale Möglichkeit, neben deinem Studium praktische Erfahrungen zu sammeln und an interdisziplinären Forschungs- und Industrieprojekten mitzuwirken
• Die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben
• Flexibles Arbeiten, um Studium und Job ideal miteinander zu verbinden
• Die Möglichkeit, mit einem erfahrenen, interdisziplinären Forschungsteam zusammenzuarbeiten und wertvolle Forschungserfahrung zu sammeln
• Modernste Maschinen und Anlagen, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Auf deine Fragen zu dieser Position freut sich:
Hamidreza Paria M.Sc.
Research Assistant »Glass and Precision Manufacturing«
Telefon: [phone]