Student/in (w/m/d) - Schwingungsanalyse elektrischer Maschinen

German Aerospace Center (DLR); Ilmenau; Sur place; EUR 8 928 - 13 392; Plein temps

Résumé du poste

Ein führendes Forschungsinstitut in Ilmenau sucht einen engagierten Studierenden für ein spannendes Projekt im Bereich elektrische Antriebssysteme. Du wirst am NVH-Verhalten elektrischer Maschinen arbeiten und an der Entwicklung eines Python-basierten Tools mitwirken. Das Projekt erfordert ein laufendes wissenschaftliches Studium im Maschinenbau oder ähnlichen Bereichen sowie gute Kenntnisse in Python und Teamfähigkeit. Hier hast du die Chance, eigenverantwortlich und kreativ an zukunftsweisenden Themen zu arbeiten.

Qualifications

• Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem relevanten Ingenieurstudiengang.
• Interesse an elektrischen Maschinen und nachhaltigen Entwicklungen.
• Erfahrung in der objektorientierten Programmierung.

Responsabilités

• Literaturrecherche und Einarbeitung in bestehende Tools.
• Weiterentwicklung der vorhandenen Algorithmen.
• Visualisierung von Berechnungsergebnissen.
• Implementierung weiterer Methoden zur Vorhersage des Schwingungsverhaltens.

Connaissances

Grundkenntnisse in Python

Git

Schwingungslehre

Teamfähigkeit

Interesse an elektrischen Maschinen

Formation

Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder ähnlichen Studiengängen

Outils

Python

Git

Description du poste

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind. Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

Das erwartet dich

Dich erwartet eine spannende Tätigkeit im Team „Innovative Antriebssysteme“, bei der du dich intensiv mit dem NVH-Verhalten elektrischer Maschinen beschäftigt. Dabei arbeitest du aktiv an der Erweiterung und Optimierung eines Python-basierten Tools zur Betrachtung von Anregungskräften in Abhängigkeit des Magnetkreises und deren Auswirkungen auf elektrische Maschinen mit und trägst so zur Entwicklung zukunftsweisender Antriebslösungen bei. Du arbeitest in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit Expert*innen aus der Elektrotechnik, der Simulationstechnik und der Antriebsentwicklung. Dein Projekt wird direkt in die Forschung und Entwicklung von nachhaltigen Antriebssystemen eingebunden – mit der Chance, deine Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen oder internen Berichten zu veröffentlichen. Du erhältst die Möglichkeit, eigenverantwortlich an einem relevanten Thema zu arbeiten, dabei neue Methoden zu erlernen und deine analytischen sowie technischen Fähigkeiten zu vertiefen. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft der elektrischen Mobilität – mit Präzision, Kreativität und wissenschaftlichem Anspruch.

Deine Aufgaben

• Literaturrecherche und Einarbeitung in die bestehenden Tools
• Weiterentwicklung der vorhandenen Algorithmen
• Visualisierung von Berechnungsergebnissen
• Implementierung weiterer Methoden zur Vorhersage des Schwingungsverhaltens
• Dokumentation der durchgeführten Arbeiten

Das bringst du mit

• Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterand/Bachelor) im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Ingenieurinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
• Interesse an elektrischen Maschinen und nachhaltiger Zukunft
• Grundkenntnisse in Python, Git und elektrischer Antriebstechnik sowie Schwingungslehre
• Erfahrung im Bereich der objektorientierten Programmierung
• Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und gute Englischkenntnisse
• Teamfähigkeit

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!