Stud. Beschäftigte*r (w/m/d) 41 MoStd. befristet auf 1 Jahr Kennung: 04/26/HK03

Freie Universität Berlin; Berlin; Hybrid; EUR 17.000 - 22.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Freie Universität Berlin sucht eine studentische Hilfskraft im Fachbereich Wirtschaftsinformatik, um Data-Governance-Strukturen zu entwickeln und Datensätze mit Kooperationspartnern zu analysieren und zu harmonisieren.

Sie erstellen Visualisierungen, validieren Datenbasen und unterstützen externe Partner durch Materialien, Workshops und Beratungen. Die Stelle bietet flexible Zeitgestaltung und Home-Office-Optionen.

Qualifikationen

• Studium der Wirtschaftsinformatik oder der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt in Wirtschaftsinformatik oder Informatik.
• Gute Studienleistungen; Kenntnisse in MS Office (insb. PowerPoint) und LaTeX; Programmierkenntnisse in Python sowie im Umgang mit mindestens einer gängigen Statistikumgebung (R, SPSS, Stata).
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B1); gute Kommunikationsfähigkeit.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Data-Governance-Strukturen zum Datenaustausch mit Kooperationspartnern.
• Analyse, Integration und Harmonisierung von Datensätzen; Erstellung von Visualisierungen und Validierung der Datengrundlagen.
• Unterstützung bei der Kommunikation mit externen Kooperationspartnern; Erstellung von Präsentationsmaterialien; Planung und Durchführung von Workshops.

Kenntnisse

Kommunikationsfähigkeit

Teamfähigkeit

Datenanalyse

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre

Tools

Python

R

SPSS

Stata

LaTeX

PowerPoint

MS Office

Jobbeschreibung

Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft bietet mit seinen Departments und Forschungsschwerpunkten Studierenden der Betriebs- und der Volkswirtschaftslehre ein breites Angebot an Themen und Kombinationsmöglichkeiten. Wenn Sie bereits als Studierende tiefgehende Einblicke in die aktuelle Forschungsarbeit der einzelnen Arbeitsbereiche erhalten, Ihre Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein als studentische*r Beschäftigte*r Teammitglied in einer unserer Arbeitsgruppen zu werden.

Die Vorteile

• Arbeiten in einem offenen, international vernetzten Arbeitsumfeld
• flexible Zeiteinteilung auch und gerade während der Prüfungszeiten (inkl. Home-Office-Möglichkeit)
• idealerweise arbeiten, wo Sie und/oder andere studieren, ohne weitere Fahrtzeiten
• als studentische*r Beschäftigte*r durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten ein eigenes Forschungsinteresse entwickeln und verfolgen.

Die Professur für Wirtschaftsinformatik von Frau Prof. Dr. Natalia Kliewer der Freien Universität Berlin forscht im Bereich Digitalisierung und Analytics und setzt sich vorwiegend mit Entscheidungsunterstützungssystemen für nachhaltige Mobilität auseinander.

Der dauerhafte Forschungsschwerpunkt „Intelligente Planung und Steuerung in Transport und Verkehr" verbindet etablierte quantitative Methoden wie mathematische und heuristische Optimierung mit stochastischer Simulation mit Methoden aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI). Die Professur adressiert damit aktuelle Herausforderungen, wie z. B. den Ausbau der Elektromobilität und Ladeinfrastruktur im öffentlichen Verkehr (ÖV) oder robuste Planung und Verspätungsmanagement bei der Bahn.

Die hier ausgeschriebene Stelle ist angesiedelt im DFG-geförderten Drittmittel-Projekt „HoLiSte".

"Daten für die Gestaltung der Ladeinfrastruktur für den elektrifizierten Straßenverkehr unter Berücksichtigung des Stromnetzes und multimodaler Transportwege" - Ziel des Vorhabens ist der Aufbau einer qualitätsgesicherten, interoperablen Datenbasis für elektrifizierte Mobilitäts- und Logistiksysteme. Sie soll die Entwicklung und Erforschung ganzheitlicher, datengestützter Planungsverfahren sowie von Optimierungs- und KI-Algorithmen für Ladeinfrastruktur, Ressourceneinsatz und multimodalen Verkehr ermöglichen.

Eine Fortsetzung der Anstellung nach der Projektlaufzeit (ein Jahr) wird angestrebt, hängt jedoch von der Bewilligung eines Folgeprojekts ab.

Aufgabengebiet

Die*er erfolgreiche Bewerber*in begleitet im Forschungsprojekt HoLiSte die Entwicklung und Umsetzung von Data-Governance-Strukturen zum Austausch von Daten unserer Kooperationspartner und weiterer externer Datengeber.

Sie unterstützen bei der Analyse, Integration und Harmonisierung der Datensätze; z. B. durch technische Umsetzung von Datenverarbeitungspipelines, die Erstellung von Visualisierungen und die Validierung und Evaluierung der Datenbasis vor dem Hintergrund der Projektziele.

Ferner unterstützen Sie bei der Kommunikation mit externen Kooperationspartnern; z. B. durch die Gestaltung von Präsentationsmaterialien, sowie bei der Planung und Durchführung von Workshops und Beratungsterminen.

Erwünscht

Studium der Wirtschaftsinformatik oder der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkten in Wirtschaftsinformatik oder der Informatik, gute Studienleistungen, Kenntnisse in MS Office (insb. Powerpoint) und LaTeX, Programmierkenntnisse in Python sowie im Umgang mit mindestens einer gängigen Statistikumgebung (R, SPSS, Stata), bzw. die Bereitschaft, sich diese anzueignen; sehr gute Deutsch (C1)- und gute Englischkenntnisse (B1) sowie gute Kommunikationsfähigkeit.

Weitere Informationen erteilt Herr Dr. David Rößler-von Saß ([e-mail] / [phone]).