Stelle Junior AI Engineer (m/w/d)

High-Tech Gründerfonds Management GmbH; Bonn; Hybrid; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-Optionen & Hybrides Modell

30 Tage Urlaub plus Feiertage

Corporate Fitness

Bike-Leasing

Vermögenswirksame Leistungen

Jobticket

Weiterbildungen & Coachings

Job summary

HTGF sucht als Junior AI Engineer (m/w/d) eine engagierte Unterstützung für die AI Product Unit. Du entwickelst KI-Lösungen, arbeitest an RAG-Pipelines und integrierst Datenquellen via APIs, Gradiens und Vektor- bzw. Graph-Datenbanken.

Mit LangGraph, Langfuse-Monitoring und modernen Tooling triffst du Entscheidungen im VC-Alltag. Du arbeitest in einem 8-köpfigen IT-Team, nutzt Python, FastAPI, Pydantic, React und Docker, und bringst Neugier für das VC-Umfeld mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare IT-Ausbildung.
• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung im Design und in der Entwicklung agentischer Software (Agenten, Tool Calling, Context Engineering).
• Sichere Kenntnisse in Python; Erfahrung mit async Python und JavaScript/TypeScript ist ein Plus.
• Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools im Entwickleralltag.
• Erste Erfahrung mit LLM-Evaluation, Vektor- oder Graph-Datenbanken von Vorteil.
• Eigenständige, proaktive Arbeitsweise – Themen werden vorangetrieben, ohne auf Anweisungen zu warten.
• Schnelle Auffassungsgabe, Neugier und Wille zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich AI Engineering.
• Interesse am VC- und Startup-Umfeld sowie Freude daran, fachliche Anforderungen zu verstehen und die richtigen Rückfragen zu stellen.
• Fließendes Deutsch (C1/C2) und konversationssichere Englischkenntnisse (B1/B2).

Responsibilities

• KI-Lösungsentwicklung: KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LL M-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit LangGraph, async Python mit FastAPI und Pydantic.
• Unternehmensweite RAG-Pipelines: Umsetzung von Komponenten unserer RAG-Infrastruktur mit Fokus auf semantische Suche und Antwortqualität.
• Datenintegration & Konnektivität: Pipelines, API-Anbindungen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken.
• LLM-Monitoring & Evaluation: Evals für LLM- und Agentensysteme schreiben, Traces in Langfuse auswerten und Fehler systematisch aufarbeiten.
• Steuerung agentischer Workflows: Tägliche Arbeit mit Coding Agents – gezielt gesteuert über Spezifikationen, Context-Management und Verifier.
• Business-Anwendungsentwicklung: Frontends mit React, TypeScript und Tailwind sowie Unterstützung beim Deployment mit Docker.
• Eigeninitiative: Verbesserungspotenziale in Systemen und Prozessen erkennen, eigene Lösungsvorschläge einbringen und umsetzen.

Skills

Agenten-Software-Design

Python

async Python

JavaScript/TypeScript

AI-Coding-Tools

LLM-Evaluation

Vektor-/Graph-Datenbanken

Eigenständige Arbeitsweise

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse C1/C2

Education

Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder gleichwertige IT-Ausbildung

Tools

LangGraph

FastAPI

Pydantic

React

TypeScript

Docker

Job description

Formatierung

Initiative Bewerbung

Wofür wir stehen

Deine Karriere als Controller:in beginnt hier!

Über den DeepTech Future Fonds

Venture Scouting beim HTGF

Einleitung

Der HTGF gehört zu den aktivsten Frühphasen-Investoren in Europa. Um interne Prozesse zu professionalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird die IT- und Datenlandschaft gezielt ausgebaut. In unserer AI Product Unit entwickeln wir KI-Agenten und Datenplattformen für den Venture-Capital-Alltag – von Dealflow bis Portfolio-Management. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir an den Standorten Bonn, Berlin oder München eine:n Junior AI Engineer (m/w/d) unbefristet in Vollzeit.

Die Aufgaben

Was Sie erwartet

Was Dich erwartet

Als Junior AI Engineer (m/w/d) bist Teil eines 8-köpfigen IT-Teams und entwickelst gemeinsam KI-Lösungen, die im VC-Alltag des HTGF täglich genutzt werden – agil, mit Linear und Notion.

• KI-Lösungsentwicklung: KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit LangGraph, async Python mit FastAPI und Pydantic
• Unternehmensweite RAG-Pipelines: Umsetzung von Komponenten unserer RAG-Infrastruktur mit Fokus auf semantische Suche und Antwortqualität
• Datenintegration & Konnektivität: Pipelines, API-Anbindungen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken
• LLM-Monitoring & Evaluation: Evals für LLM- und Agentensysteme schreiben, Traces in Langfuse auswerten und Fehler systematisch aufarbeiten
• Steuerung agentischer Workflows: Tägliche Arbeit mit Coding Agents – gezielt gesteuert über Spezifikationen, Context-Management und Verifier
• Business-Anwendungsentwicklung: Frontends mit React, TypeScript und Tailwind sowie Unterstützung beim Deployment mit Docker
• Eigeninitiative: Verbesserungspotenziale in Systemen und Prozessen erkennen, eigene Lösungsvorschläge einbringen und umsetzen

Zur Information

Direkt- und Quereinstieg – Wege ins Investment Management

Wege ins Investment Management

Ein Umfeld mit Perspektive

Dein Beitrag zu unserem Erfolg

Wonach wir suchen

Qualifikationen

Das zeichnet Dich aus

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare IT-Ausbildung
• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung im Design und in der Entwicklung agentischer Software (Agenten, Tool Calling, Context Engineering)
• Sichere Kenntnisse in Python; Erfahrung mit async Python und JavaScript/TypeScript ist ein Plus
• Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools im Entwickleralltag
• Erste Erfahrung mit LLM-Evaluation, Vektor- oder Graph-Datenbanken von Vorteil
• Eigenständige, proaktive Arbeitsweise – Themen werden vorangetrieben, ohne auf Anweisungen zu warten
• Schnelle Auffassungsgabe, Neugier und der Wille zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich AI Engineering
• Interesse am VC- und Startup-Umfeld sowie Freude daran, fachliche Anforderungen zu verstehen und die richtigen Rückfragen zu stellen
• Fließendes Deutsch (C1/C2) und konversationssichere Englischkenntnisse (B1/B2)

Worauf Sie sich freuen können

Worauf Du Dich freuen kannst

• Remote, Hybrid, Präsenz - die Mischung macht`s. Neben gemeinsamen regelmäßigen Office-Tagen arbeiten wir zeitlich und örtlich flexibel
• 30 Tage Urlaub, zzgl. Weihnachten, Neujahr, Rosenmontag und Sonderurlaub
• Weitere Angebote und Möglichkeiten wie z.b.: Corporate Fitness, Bike-Leasing, Vermögenswirksame Leistungen, Jobticket, Coachings und Weiterbildungen
• Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und eines riesigen Netzwerks. Mit über 800 Beteiligungen und über 200 Exits und IPOs sind wir ein wesentlicher Player im europäischen Seed-Investment-Bereich

So erreichst Du uns