Specialist Platform Engineering BigData (m/w/d)

DATEV eG

Nürnberg

Remote

USD 97,869 - 138,169

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Homeoffice in Deutschland
Flexible Arbeitszeit
Weiterbildungen
Interne Communities

Job summary

DATEV eG sucht einen erfahrenen Platform Engineer zur Gestaltung und zum Betrieb unserer BigData‑Plattformen. Du arbeitest an der Automatisierung, dem Monitoring und der Skalierung der Systeme; du entwickelst APIs, CLI-Tools und Service-Kataloge für Entwicklerteams.

Du bringst Kenntnisse in Kubernetes, Cloud-Plattformen und IaC mit und arbeitest eng mit Architektur-, Security- und IT-Teams zusammen. Flexible Homeoffice‑Option innerhalb Deutschlands wird geboten.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering bzw. Aufbau/Betrieb von Plattformen auf Basis von CaaS inkl. Observability, Security und Compliance.
  • Gute Kenntnisse in Cloud-Plattformtechnologien (insbesondere Kubernetes) und Verständnis für Cloud-Prinzipien.
  • Praxis in Automatisierung und Everything as Code (z.B. Terraform, ArgoCD, IaC, GitOps).
  • Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams; agiles Arbeiten ist Teil des Selbstverständnisses.

Responsibilities

  • Du baust und betreibst BigData-Plattformen auf Basis von Kubernetes mit Sicherheits- und Governance-Kontrollen, Observability und Lifecycle-Management.
  • Du setzt Bereitstellungs-, Update- und Skalierungsprozesse mittels IaC, GitOps und Policy-as-Code um.
  • Du entwickelst APIs, CLI-Tools und Service-Kataloge für Entwicklerteams.
  • Du evaluierst neue Technologien und integrierst sie mit Stakeholdern.
  • Du übernimmst Last-Level-Support und analysierst Störungen.

Skills

Kubernetes
Cloud-Plattformen
Terraform
ArgoCD
Agiles Arbeiten

Education

Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Terraform
ArgoCD

Job description

Das ist das Arbeitsumfeld:

Bei uns gestaltest Du unsere BigData-Plattform mit. Sie ermöglicht den Entwicklungsteams Datenflüsse zu automatisieren, große Datenmengen effizient abzufragen, analytische Datensätze strukturiert zu verwalten und verteilte Datenverarbeitung für Batch- und Echtzeit-Szenarien umzusetzen. Mit Everything as Code, Self-Service und Observability baust Du die Basis für kurze Release-Zyklen und hohe Stabilität.

Aufgabenschwerpunkte sind insbesondere:
  • Du baust und betreibst die BigData-Plattformen auf Basis von Kubernetes mit deren Systemen und integrierten Sicherheits- und Governance-Kontrollen, Observability sowie Lifecycle-Management-Komponenten (Backup, Restore und Desaster-Recovery).
  • Du setzt Bereitstellungs-, Update- und Skalierungsprozesse mittels Infrastructure-, Configuration- und Policy-as-Code sowie GitOps um.
  • Du entwickelst APIs, CLI-Tools und Service-Kataloge für die eigenständige Nutzung durch Entwicklungsteams.
  • Du evaluierst und integrierst neue Technologien und Tools in Abstimmung mit relevanten Stakeholdern (z.B. Architektur, Security, Technologiemanagement, Workstreams).
  • Du übernimmst den Last-Level-Support, analysierst technische Störungen, Last-, Konfigurations- und Berechtigungsprobleme und steuerst nachhaltige Lösungen gemeinsam mit unseren Stakeholdern.
Erforderliche Skills:
  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung oder eine abgeschlossene, vergleichbare Berufsausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung.
  • Du hast mehrjähriger Erfahrung im Platform Engineering bzw. im Aufbau und Betrieb von Plattformen auf Basis von CaaS inkl. Observability, Security und Compliance sowie deren Integration in den Betrieb.
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in Cloud-Plattformtechnologien (insbesondere Kubernetes) und hast ein gutes Verständnis für die Prinzipien der Cloud.
  • Du bringst praktische Erfahrung in der Automatisierung und Everything as Code (z.B. Terraform, ArgoCD, IaC, GitOps) mit.
  • Die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams ist Dir vertraut; agiles Arbeiten ist Teil Deines Selbstverständnisses.
Erlernbare Skills:
  • Du bist motiviert, den Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines zu erlernen (z.B. GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), inklusive automatisierter Builds, Tests, Deployments und Security-Scans.
  • Du bist bereit, Dir gute Kenntnisse im Betrieb und der Absicherung von Cloud-Umgebungen anzueignen (z.B. AWS/Azure/GCP, IAM, Netzwerk-Security, Monitoring/Logging mit Prometheus, Grafana, ELK/Loki).
Das bieten wir:
  • Möglichkeit zur Arbeit im "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung
  • Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
  • Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen und vieles mehr...
Das sind wir:

DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Mehr als 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 900.000 Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich rund 14 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft.

Kontakt: Elena Hübler Telefon: +49 (911) 31942088 E-Mail: karriere@datev.de Bewerbungen werden von unseren Recruiter:innen und Führungskräften persönlich geprüft. Bei der Auswahl und Bewertung von Bewerbungen setzen wir bewusst keine KI ein. So stellen wir sicher, dass jede Entscheidung individuell, transparent und verantwortungsvoll getroffen wird.

  • DATEV als Arbeitgeber Impressum Datenschutz Hier geht es zur englischen Karriereseite: Job vacancies @DATEV
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