Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden – das ist unser Anspruch bei FERCHAU. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kund:innen in allen Technologiebereichen und Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.
Softwareentwickler Medizintechnik (m/w/d)
Dein Aufgabengebiet
- Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Bildrekonstruktionslösungen für CT-Systeme
- Anwendung von Deep-Learning-Methoden wie CNNs zur Verbesserung der Bildqualität in der Computertomographie
- Validierung und Optimierung von Algorithmen zur Rauschunterdrückung und Dosisreduktion im medizinischen Umfeld
- Durchführung experimenteller Analysen mit Python, Matlab oder C++
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Partner:innen aus Wissenschaft, Klinik und Wirtschaft
- Übertragung von Forschungsergebnissen in klinisch relevante Prototypen und Lösungen
- Nutzung moderner Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder NumPy im Entwicklungsprozess
- Entwicklung eigener technologischer Ansätze zur Steigerung der diagnostischen Aussagekraft der CT-Bildgebung
- Dokumentation und Präsentation technischer Ergebnisse vor Stakeholdern aus dem Gesundheitswesen
Das erwartet dich bei uns
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
- Sonderurlaub für wichtige private Anlässe, z. B. Hochzeit, Umzug, Geburt
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-Learnings, Trainings und Seminare)
- Zuwendungen bei Jubiläum, Heirat oder Geburt
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbaren Fächern
- Mehrjährige Erfahrung mit Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere Convolutional Neural Networks (CNN)
- Kenntnisse im Bereich medizinische Bildverarbeitung, speziell Computertomographie (CT)
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, Matlab oder C++
- Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken z. B. PyTorch, TensorFlow oder NumPy
- Praxiswissen zu Datenanalytik-Tools für Prototyping und Analyseaufgaben im Imaging-Kontext
- Fähigkeit zur Integration neuer Technologien in bestehende medizintechnische Systeme
- Wissen über regulatorische Anforderungen im Medizinproduktebereich wünschenswert
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (Mind. C1)
Unser Angebot richtet sich an Bewerber:innen mit dem Potenzial, die Zukunft der Medizintechnik mitzugestalten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter der Kennziffer FE51-30076-HH_IT bei Frau Ramona Pilgram. Wir matchen dein Potenzial und unsere Möglichkeiten.