Softwareentwickler Medizintechnik (m/w/d)

FERCHAU Engineering GmbH

Hamburg

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Rabatte
Mobiles Arbeiten
Prämienprogramm für Empfehlungen
Sonderurlaub
FERCHAU Academy Weiterbildungsangebote
Zuwendungen bei Jubiläum/Heirat/Geburt

Zusammenfassung

FERCHAU Engineering GmbH in Hamburg sucht einen Softwareentwickler Medizintechnik (m/w/d) zur Entwicklung KI-basierter Bildrekonstruktionslösungen für CT-Systeme.

Sie arbeiten mit Deep-Learning-Methoden (CNNs), Python/Matlab/C++, PyTorch/TensorFlow und bringen Expertise in medizinischer Bildverarbeitung ein.

Sie arbeiten in interdisziplinären Teams, dokumentieren Ergebnisse und präsentieren Sie Stakeholdern im Gesundheitswesen; unbefristeter Vertrag, attraktive Benefits.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung mit Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere CNNs.
  • Kenntnisse in medizinischer Bildverarbeitung, CT-Systems.

Aufgaben

  • Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Bildrekonstruktionslösungen für CT-Systeme
  • Anwendung von Deep-Learning-Methoden wie CNNs zur Verbesserung der Bildqualität in der Computertomographie
  • Validierung und Optimierung von Algorithmen zur Rauschunterdrückung und Dosisreduktion im medizinischen Umfeld
  • Durchführung experimenteller Analysen mit Python, Matlab oder C++
  • Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Partner:innen aus Wissenschaft, Klinik und Wirtschaft
  • Übertragung von Forschungsergebnissen in klinisch relevante Prototypen und Lösungen
  • Nutzung moderner Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder NumPy im Entwicklungsprozess
  • Entwicklung eigener technologischer Ansätze zur Steigerung der diagnostischen Aussagekraft der CT-Bildgebung
  • Dokumentation und Präsentation technischer Ergebnisse vor Stakeholdern aus dem Gesundheitswesen

Kenntnisse

Deep Learning
CNNs
Python
Matlab
C++
PyTorch
TensorFlow
NumPy
Deutsch (C1)
Englisch (C1)

Ausbildung

Informatik-Abschluss
Data Science-Abschluss
Physik

Tools

PyTorch
TensorFlow
NumPy

Jobbeschreibung

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden – das ist unser Anspruch bei FERCHAU. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kund:innen in allen Technologiebereichen und Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

Softwareentwickler Medizintechnik (m/w/d)
Dein Aufgabengebiet
  • Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Bildrekonstruktionslösungen für CT-Systeme
  • Anwendung von Deep-Learning-Methoden wie CNNs zur Verbesserung der Bildqualität in der Computertomographie
  • Validierung und Optimierung von Algorithmen zur Rauschunterdrückung und Dosisreduktion im medizinischen Umfeld
  • Durchführung experimenteller Analysen mit Python, Matlab oder C++
  • Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Partner:innen aus Wissenschaft, Klinik und Wirtschaft
  • Übertragung von Forschungsergebnissen in klinisch relevante Prototypen und Lösungen
  • Nutzung moderner Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder NumPy im Entwicklungsprozess
  • Entwicklung eigener technologischer Ansätze zur Steigerung der diagnostischen Aussagekraft der CT-Bildgebung
  • Dokumentation und Präsentation technischer Ergebnisse vor Stakeholdern aus dem Gesundheitswesen
Das erwartet dich bei uns
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
  • Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
  • Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
  • Sonderurlaub für wichtige private Anlässe, z. B. Hochzeit, Umzug, Geburt
  • Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
  • Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-Learnings, Trainings und Seminare)
  • Zuwendungen bei Jubiläum, Heirat oder Geburt
Das bringst du mit
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbaren Fächern
  • Mehrjährige Erfahrung mit Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Kenntnisse im Bereich medizinische Bildverarbeitung, speziell Computertomographie (CT)
  • Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, Matlab oder C++
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken z. B. PyTorch, TensorFlow oder NumPy
  • Praxiswissen zu Datenanalytik-Tools für Prototyping und Analyseaufgaben im Imaging-Kontext
  • Fähigkeit zur Integration neuer Technologien in bestehende medizintechnische Systeme
  • Wissen über regulatorische Anforderungen im Medizinproduktebereich wünschenswert
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (Mind. C1)

Unser Angebot richtet sich an Bewerber:innen mit dem Potenzial, die Zukunft der Medizintechnik mitzugestalten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter der Kennziffer FE51-30076-HH_IT bei Frau Ramona Pilgram. Wir matchen dein Potenzial und unsere Möglichkeiten.

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