Software-Entwickler / Junior Data Engineer

The Formula; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein erfolgreiches Unternehmen in Berlin sucht einen Data Engineer. Die Rolle erfordert Erfahrung in SQL, Python und im Cloud Software Engineering (z. B. mit Azure). Zum Verantwortungsbereich gehört die Optimierung von Power BI-Reporting und das Management von Data-Pipelines. Bewerber sollten fließend Deutsch und gutes Englisch sprechen. Das Unternehmen bietet ein attraktives Gehalt und die Möglichkeit, 90% remote zu arbeiten.

Leistungen

30 plus 2 Tage Urlaub

Budgets für individuelle Fortbildungen

Firmenevents

Qualifikationen

• 2-5 Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung, davon mindestens 2 Jahre mit Python und SQL.
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2).
• Erfahrung im Cloud Software Engineering, z.B. mit Azure, AWS oder GCP.

Aufgaben

• Optimierung und Weiterentwicklung eines Power BI-Reportings.
• Aufbau optimierter Data-Pipelines und Management des Datentransfers.
• Implementierung neuer ETL/ELT-Prozesse und Schreiben effizienter SQL-Queries.

Kenntnisse

SQL

Python

Cloud Software Engineering

Data Analytics

Teamarbeit

Kommunikation

Ausbildung

Technisches Studium (Informatik oder Wirtschaftsinformatik)

Tools

Azure Data Factory

MS Fabric

Power BI

Jobbeschreibung

Vorteile

• Ein hochpriorisiertesBI-Projekt und Pionierarbeit.

• Ein stabiles, erfolgreiches Unternehmen.

• Spannende Datenprojekte mit massig internen Daten.

• Du wirstin Fabric, Azure und Spark zurFachexpertin bzw. zum Fachexperten ausgebildet.

• Budgets für individuelleFortbildungen.

• Dein Chef, zwei interne SAP-Datenspezialistinnen, ein Senior Data Engineer und ein Data Analyst sind für all deine Fragen da.

• 90% remote möglich: Gewünscht sind20% pro Monat imBüro in Berlin. Gefordert sind3 Tage pro Quartalim Headquarter, wobei Reisezeit gleich Arbeitszeit ist und die Fahrt- und Hotelkosten übernommen werden.

• Eine offene Unternehmenskultur.

• Firmenevents.

• 30 plus 2 Tage Urlaub.

• Attraktives Gehalt, wovon 10% variabler Anteil ist.

Aufgaben

• Seit einem Jahr wird ein hochinnovativen PowerBI-Reporting implementiert. Du hilfst, die Implementierung zu optimieren und weiter auszubauen.

• Du arbeitest dich mit der Hilfe deines Teams ein und kannst später optimierte Data-Pipelines aufbauen und den Datentransfer mitMS Fabric und Azure Data Factory managen.

• Du implementierst neueETL/ELT-Prozesse.

• Du schreibst effiziente SQL-Queries, um relevante Daten aus SAP zu extrahieren.

• Du und deine beiden SAP-Datenspezialistinnen seid Ansprechpartner:innen für Fragestellungen zu Data Analyticsunterschiedlichster Fachbereiche.

• Du hilfst dabei,PowerBI-Reports zu erstellen, um komplexe Daten zu visualisieren.

Dein Profil

• Du hast ein technisches Studium erfolgreich abgeschlossen, ideal Informatik oder Wirtschaftsinformatik.

• Du hast 2-5 Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung; mindestens 2 davon mit Python und SQL.

• Du kannst fließend SQL und gut Python.

• Du hast erste Erfahrung im Cloud Software Engineering-Bereich, z. B. mit Azure-, AWS- oder GCP.

• Du brennst darauf, dir im Bereich Data Engineering Expertise anzueignen.

• Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1) und gut Englisch (mindestens B2).

• Du kommst gerne 1-3 mal pro Woche ins Berliner Büro.

• Du hast Spaß daran, zum Onboarding und für Firmenevents sowie Workshops ins Headquarter außerhalb von Berlin zu kommen (ca. 20 Tage im Jahr).

Bei Interesse bewirb dich bei Nathalie mit deinem aktuellen Lebenslauf. Bei Fragen melde dich gerne via Email: [e-mail] oder Whatsapp: [phone].

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.