Software Engineer (m/w/d) Data Intelligence Platform mit Fokus GenAI und ML

REWE Gruppe; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

In dieser spannenden Rolle als Software Engineer im Bereich Data Intelligence Platform bei einem führenden Handelsunternehmen gestaltest du die Zukunft der Datenanalyse mit Fokus auf Machine Learning und GenAI. Du arbeitest in einem agilen, crossfunktionalen Team, das viel Gestaltungsspielraum bietet. Deine Aufgaben umfassen die Verantwortung für die Bereitstellung und den Betrieb innovativer Plattformen sowie die Unterstützung von Fachteams in der Nutzung dieser Technologien. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € bietet dir dieses Unternehmen die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und einen echten Einfluss auf Millionen von Menschen zu haben.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Mobiles Arbeiten

Betriebskindergarten

Jobrad

Vergünstigtes Deutschlandticket

Jährliches Weiterbildungsbudget von 2.000 €

Rabatte bei REWE und PENNY

Flexible Arbeitszeiten

Inhouse Workshops und Events

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung erforderlich.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder Go sowie Cloud-Tools sind wichtig.

Aufgaben

• Verantwortung für den Betrieb der Plattformen für Machine Learning und GenAI.
• Integration und Aufbau der GenAI Plattform eigenverantwortlich gestalten.

Kenntnisse

agiles Mindset

Eigenverantwortliches Arbeiten

Programmiersprache (Python oder Go)

Data Science

Feature Engineering

Machine Learning

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Snowflake

BigQuery

Synapse

Redshift

Databricks

Terraform

Jobbeschreibung

Software Engineer (m/w/d) Data Intelligence Platform mit Fokus GenAI und ML

Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 891074

Wir sind das Zuhause für alle Techies – oder alle, die sich in der Tech-Welt wohlfühlen. Hier gehörst du hin, wenn du IT-Spezialist:in oder Future Thinker bist. Software Developer oder System-Admin. UXler:in, Product Owner, SAP-Expert:in oder Techniker:in – und in jedem Fall: einfach du!

Unsere digitale Welt erstreckt sich von App-Entwicklung und Agilität über Monitoring und Marktdigitalisierung bis zu Zahlensystemen und Zusammenarbeit. Wir sind Partner in Tech der REWE Group. Tagtäglich digitalisieren und revolutionieren wir den Handel.

Bei uns ist jede:r willkommen, geschätzt, gesehen. Sei bei uns so, wie du bist. Wir glauben daran, dass wir nur gemeinsam aus Groß, großartig machen können.

Bist du bereit für REWE digital? Dann lass uns gemeinsam die Zukunft entwickeln – und so das Leben von Millionen Menschen bereichern. Komm in dein Home of IT!

Als Teil des Teams Data Intelligence Platform kannst du die ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Der Aufgabenbereich streckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, Machine-Learning und GenAI.

Aufgaben, die dich weiterbringen:

1. Du bist Teil eines selbstorganisierten, crossfunktionalen und agilen Teams mit viel Gestaltungsspielraum.
2. Zusammen mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb der Plattformen für Machine Learning und GenAI Use Cases sowie analytischer Datenbanken in der REWE Group.
3. Du gestaltest den Aufbau der GenAI Plattform eigenverantwortlich mit und sorgst für die Integration in die bestehende Systemlandschaft.
4. Du implementierst automatisierte Self-Services unter Einsatz eines modernen Tech Stacks und vereinfachst damit die Nutzbarkeit der Plattformen für unsere Fachteams.
5. Du unterstützt unsere Fachteams in der sinnvollen Nutzung der Plattformen und stellst Best Practices bereit.

Features, die dich ausmachen:

1. Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
2. Du bringst ein agiles Mindset mit und hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten im Team.
3. Deine hohe Auffassungsgabe und die Bereitschaft, dich in neue technologische Konzepte einzuarbeiten, sind bemerkenswert.
4. Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python oder Go(lang), zeichnen dich aus.
5. Du verfügst über Erfahrung mit Tools zur analytischen Datenverarbeitung in der Cloud, wie Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift oder Databricks.
6. Idealerweise kennst du dich mit Continuous Integration und IaC-Technologien wie Terraform aus.
7. Praktische Erfahrung mit GenAI-Technologien und -Plattformen sind von Vorteil für dich.
8. Hands-On-Erfahrung in Data-Science, Feature-Engineering, Model-Training und Machine-Learning-Pipelines runden dein Profil idealerweise ab.

Basics, die das Leben noch besser machen:

1. Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
2. Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € kannst du lernen, was du möchtest und wie du möchtest.
3. Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
4. Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows).
5. Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
6. Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.
7. Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.
8. Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 891074)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.