Software Engineer HiL & Test Infrastructure (m/w/d)

Halbauer GmbH – Expert Management; Ulm; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Die Arbeitsagentur Ulm sucht eine Fachperson für den Aufbau, die Integration und den Betrieb von HiL-Testumgebungen für moderne ADAS-Anwendungen. Sie integrieren NVIDIA-basierte ECUs, binden GPU-Server, Kameras und dSPACE SCALEXIO in eine stabile Testlandschaft ein.

Sie konfigurieren und administrieren die Bench-Netzwerkinfrastruktur, analysieren Störungen in Hardware, OS, Netzwerk und Testsoftware und automatisieren Installationen per Ansible/Terraform.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau, Integration und Betrieb komplexer HiL-/Test-/Infrastrukturumgebungen.
• Gute Linux-Administration und Netzwerkkonfiguration.
• Erfahrung mit CAN/CAN FD und Automotive Ethernet.
• Erfahrung mit Docker & Docker Compose.
• Gute Python-Kenntnisse und Infrastructure-as-Code (Ansible/Terraform).
• Teamorientierte, eigenständige Arbeitsweise und Lösungsorientierung.
• Vorzugsweise Erfahrungen mit ADAS-Umgebungen, NVIDIA-Plattformen, dSPACE SCALEXIO oder Vector CANoe.
• Vor-Ort-Präsenz 3–5 Tage pro Woche erforderlich.

Responsibilities

• Aufbau, Integration und Betrieb von HiL-Testumgebungen.
• Integration und Inbetriebnahme NVIDIA-basierten ECUs.
• Einbindung von Test- und Infrastrukturkomponenten wie GPU-Server, Switches, Kameras, Sensorik, dSPACE SCALEXIO und Vector CANoe.
• Konfiguration, Administration und Weiterentwicklung der Bench-Netzwerkinfrastruktur.
• Analyse, Fehlerdiagnose und Behebung von Störungen zwischen Hardware, OS, Netzwerk und Testsoftware.
• Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen.
• Integration der Testumgebungen in Google Cloud.
• Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung technischer Dokumentationen und Betriebskonzepte.
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Infrastruktur- und Testteams.

Skills

HiL-Umgebungen

Linux-Administration

Netzwerkkonfiguration

CAN/CAN FD

Automotive Ethernet

Docker & Docker Compose

Python

Infrastructure as Code

Ansible

Terraform

Teamwork

NVIDIA-Plattformen

dSPACE SCALEXIO

Vector CANoe

Rust

Tools

GPU-Server

Kameras

Netzwerk-Switches

Google Cloud

Job description

Aufgaben

• Aufbau, Integration und Betrieb von Hardware-in-the-Loop-(HiL)-Testumgebungen für moderne ADAS-Anwendungen.


• Integration und Inbetriebnahme leistungsfähiger NVIDIA-basierter Steuergeräte (ECUs).


• Einbindung, Konfiguration und Betrieb relevanter Test- und Infrastrukturkomponenten wie GPU-Server, Netzwerk-Switches, Kameras, Sensorik, dSPACE SCALEXIO und Vector CANoe.


• Konfiguration, Administration und Weiterentwicklung der Bench-Netzwerkinfrastruktur.


• Analyse, Fehlerdiagnose und Behebung von Störungen an der Schnittstelle zwischen Hardware, Betriebssystem, Netzwerk und Testsoftware.


• Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mithilfe moderner Automatisierungswerkzeuge.


• Integration der Testumgebungen in eine komplexe Cloud-Infrastruktur auf Basis von Google Cloud.


• Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung technischer Dokumentationen, Betriebskonzepte und Systembeschreibungen.


• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Infrastruktur- und Testteams zur kontinuierlichen Optimierung der ADAS-Testlandschaft.

Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau, der Integration und dem Betrieb komplexer HiL-, Test- oder Infrastrukturumgebungen sowie sehr gute Kenntnisse in der Administration und Konfiguration von Linux-Systemen.


• Gute Kenntnisse in der Netzwerkkonfiguration sowie in der Analyse und Behebung von Netzwerkproblemen, idealerweise im Automotive-Umfeld und im Umgang mit Kommunikationsprotokollen wie CAN, CAN FD oder Automotive Ethernet.


• Erfahrung im Umgang mit Docker und Docker Compose.


• Gute Programmier- und Scripting-Kenntnisse in Python.


• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code- und Automatisierungswerkzeugen, beispielsweise Ansible oder Terraform.


• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.


• Wünschenswert sind Erfahrungen im Umgang mit ADAS-Testumgebungen und HiL-Testsystemen sowie Kenntnisse von NVIDIA High-Compute-Plattformen, dSPACE SCALEXIO oder Vector CANoe.


• Zusätzliche Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie Rust sind von Vorteil.


• Die Tätigkeit erfordert eine vor Ort Präsenz von 3-5 Tagen.