Software Engineer (gn) Machine Learning - Databricks

jungwild GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen in Berlin sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer. In dieser Rolle implementierst du ML-basierte Services auf der Databricks-Plattform und berätst funktionsübergreifende Teams bei Data-Science-Projekten. Du bringst mehrjährige Erfahrung im ML Engineering sowie solide Kenntnisse in Python, SQL und Linux mit. Es erwartet dich eine unbefristete Festanstellung mit flexiblem Arbeiten und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Unbefristete Festanstellung

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Workation möglich

Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Machine Learning Engineering auf Databricks.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• Solides Verständnis von SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Linux und Betriebssystemen.
• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch.

Aufgaben

• Implementiere und setze ML-basierte Services auf der AI- und Big-Data-Plattform um.
• Berate funktionsübergreifende Teams bei Data-Science-Projekten.
• Verbessere Standardprozesse und Best Practices.
• Schreibe sauberen, wartbaren und effizienten Code.
• Arbeite eng mit angrenzenden Teams zusammen.

Kenntnisse

Machine Learning Engineering

Python

SQL

Linux

Datenbanken

Tools

Databricks

AWS

GCP

Azure

Spark

Jobbeschreibung

Der Arbeitgeber

Hierbei handelt es sich um die IT-Tochtergesellschaft eines erfolgreichen und international agierenden Konzerns mit Hauptsitz in Deutschland. Unser Kunde ist weltweit an 13 Standorten vertreten und hat sich insbesondere auf E-Business-Anwendungen, SAP-Systeme sowie den Bereich Service & Support spezialisiert. Zudem übernimmt das Unternehmen eine führende Rolle bei der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und der Digitalisierung vorhandener Unternehmensprozesse.

Das wird dir geboten

• Unbefristete Festanstellung mit einem Gehalt bis zu 75k, je nach Erfahrung
• Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60 % Mobile Working und 30 Tage Urlaub
• Workation und Sabbatical möglich
• Moderne Arbeitsmittel, strukturierte Einarbeitung und Gesundheitsangebote
• Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten über die interne Akademie
• Mitarbeitendenrabatte, Events, JobRad, JobTicket und vieles mehr

Das sind Deine Aufgaben

• Du implementierst und produktiv setzt ML-basierte Services auf der AI- und Big-Data-Plattform Databricks um – mit Python, SQL und Linux
• Du berätst und befähigst funktionsübergreifende Teams, effiziente und skalierbare Big-Data- und Data-Science-Projekte aufzubauen, und übernimmst die Produktionsverantwortung, um kontinuierlichen Business-Mehrwert sicherzustellen
• Du verbesserst Standardprozesse sowie Best Practices für Services und Projekte auf unserer Plattform und trägst aktiv dazu bei, Kosten zu optimieren
• Du schreibst sauberen, wartbaren und effizienten Code nach etablierten Standards und führst Unit Tests sowie Debugging durch, um eine hohe Softwarequalität zu gewährleisten
• Du arbeitest eng mit angrenzenden Teams zusammen – etwa zu Themen wie Governance, Infrastruktur (AWS, GCP, Azure), Datenbereitstellung und -planung, CI/CD oder Data Engineering
• Du hältst dich über relevante Technologietrends und Entwicklungen in der Branche auf dem Laufenden und setzt neues Wissen ein, um unsere Software- und Serviceangebote kontinuierlich weiterzuentwickeln

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung im Machine Learning Engineering auf Databricks, einschließlich Kenntnisse in Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace-Erstellung, MLflow, Lakehouse und Python
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mindestens einer weiteren Programmiersprache
• Solides Verständnis von SQL sowie Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken wie HANA, MS SQL oder MySQL
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Linux und Betriebssystemen sowie Erfahrung im Erstellen, Konfigurieren, Nutzen und Debuggen von Spark-Clustern
• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch sowie grundlegende Kenntnisse der deutschen Sprache runden dein Profil ab

Neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz unkompliziert mit deinem Lebenslauf bei uns!

Noch Fragen? Dann melde dich gerne telefonisch oder via WhatsApp unter der 0159 062 978 40 bei Luca.