Software Engineer Agentic AI Systems (m/w/d)

Newroom Media GmbH; Osnabrück; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Attraktives Gehaltspaket

Raum zur persönlichen Entfaltung und |

Job summary

Newroom Media GmbH in Osnabrück sucht einen Software Engineer für Agentic AI Systems in Vollzeit. Du entwickelst KI-Agenten, integrierst Tools, orchestrierst Abläufe und arbeitest an der Architektur von produktionsreifen Lösungen.

Fokus liegt auf Performance, Kostenkontrolle und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen. Die Rolle erfordert fundierte Python-/FastAPI-Kenntnisse, Erfahrung mit LLM-Architekturen, API-Design sowie Deployment-Erfahrung in Cloud-Umgebungen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarer Abschluss.
• Mehrjährige Softwareentwicklungserfahrung mit Fokus auf Agenten-Systeme.
• Praxis mit LLM-gestützten Anwendungen und API-Integration (Anthropic/OpenAI/Google/Mistral).
• Erfahrung mit Tool- und Function-Calling, RAG, Memory-Management.
• Kenntnisse in Python/FastAPI und TypeScript von Vorteil.
• Vertrautheit mit REST/OpenAPI, Datenbanken (SQL/PostgreSQL) und Vektorspeichern.

Responsibilities

• Entwicklung produktionsreifer KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows.
• Integration von Agent-Orchestrierungs-Frameworks und REST-APIs.
• ADRs dokumentieren und Nicht-Funktionale Anforderungen sicherstellen.
• Instrumentation von Verhalten (Tracing, Guardrails, Observability).

Skills

LLM-basierte Anwendungen

Agenten-Frameworks

Python (FastAPI)

TypeScript (Angular/React)

REST/OpenAPI

Vektordatenbanken

Datenpipelines/ETL

DevOps (Git, CI/CD, Docker)

Education

Informatik/Wirtschaftsinformatik-Abschluss oder gleichwertige Ausbildung

Tools

LangGraph

CrewAI

AutoGen

Semantic Kernel

MCP-Servern/Tool-Providing

Job description

Software Engineer Agentic AI Systems (m/w/d)

Als Tech Unternehmen mit Standorten in Köln und Osnabrück sind wir seit über 15 Jahren Spezialist für „Interactive Digital Signage“ und „Mobile Solutions“ am Point of Sale und Point of Interest sowie Experte für jegliche Projekte rund um digitale Transformation.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Engineer — Agentic AI Systems (m/w/d) in Vollzeit zur Verstärkung unseres dynamischen Teams am Standort Osnabrück.

Was du mitbringst

• Loyalität und Integrität
• Freude an Teamarbeit und kollaborativem Arbeiten
• Wunsch nach selbstbestimmtem und selbstorganisiertem Arbeiten
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs — oder eine abgeschlossene Ausbildung im Fachbereich
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen oder Agentensystemen im produktiven Einsatz
• Verständnis gängiger LLM-Anwendungsmuster: Prompting, Tool- / Function-Calling, RAG, Kontext- und Memory-Management
• Direkte Erfahrung mit der Integration gehosteter LLM-Provider-APIs (z. B. Anthropic, OpenAI, Google, Mistral) im produktiven Einsatz — einschließlich Fehlerbehandlung, Rate‑Limit‑Resilienz sowie Kosten‑ und Latenzsteuerung
• Praktische Erfahrung mit mindestens einem Agent- / Orchestrierungs-Framework (z. B. LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, PydanticAI, Vendor SDKs oder vergleichbare Eigenentwicklungen)
• Praktische Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP) — Aufbau oder Nutzung von MCP-Servern, um Agenten Tools bereitzustellen
• Gute Programmierkenntnisse in Python (FastAPI oder vergleichbares asynchrones Web‑Framework); Kenntnisse in TypeScript (Angular / React) sind von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse im Design von Web‑APIs (REST, OpenAPI, Versionierung, Contract‑Disziplin)
• Solide Data‑Engineering‑Grundlagen (SQL / PostgreSQL, relationale Datenmodellierung, Schema‑Migrationen, ETL‑ / ELT‑Konzepte)
• Fundierte Kenntnisse zu Vektordatenbanken und Retrieval‑Strategien (pgvector, Qdrant, Weaviate oder vergleichbar) — zentral für unsere Retrieval‑ und Agent‑Memory‑Schichten
• Praktische Erfahrung mit einem Pipeline‑ / Workflow‑Orchestrierungs‑Tool (Dagster, Airflow, Prefect, Temporal oder vergleichbar) — die Kategorie zählt mehr als das konkrete Produkt
• Praktische Erfahrung mit event‑getriebenen Architekturen und Stream‑ / Queue‑Systemen (Redis Streams, Kafka, NATS, RabbitMQ oder vergleichbar)
• Erfahrung mit modernen DevOps‑Praktiken und -Tools (Git, CI/CD, Docker, idealerweise Kubernetes)
• Erfahrung mit Cloud‑Computing‑Anbietern wie STACKIT, AWS oder Microsoft Azure — idealerweise mit Deployments unter EU‑Datenhaltung
• Bewusstsein für die Besonderheiten nicht‑deterministischer Systeme (Testing, Evaluation, Observability von Agenten‑Verhalten)
• Souveränes Arbeiten in einer nach ISO 27001 zertifizierten Umgebung — Umgang mit Secrets, Audit‑Trails, mandantenbezogene Datentrennung
• Hohes Auffassungsvermögen, lösungsorientierte und effiziente Arbeitsweise
• Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Großartig wären zusätzlich

• Erfahrung mit Evaluation‑ / Tracing‑Tools für LLM‑ und Agent‑Anwendungen (z. B. LangFuse, LangSmith, Braintrust, Weights & Biases)
• Kenntnisse begleitender Technologien (SQLModel / SQLAlchemy, ORM und Datenbank‑Migrationen, NoSQL, GraphQL)
• Erfahrung mit Identity & Access Management oder Authentifizierung (OIDC / OAuth2, JWT)
• Vertrautheit mit selbst gehostetem Object Storage / S3‑kompatiblen Systemen (SeaweedFS, MinIO oder vergleichbar)
• Vorerfahrung mit Ingestion‑Pipelines (RSS / Atom, Compliance‑konformes HTML‑Scraping, E‑Mail und Anhänge, Dokumentenextraktion)
• Frontend‑Prototyping mit React + Vite + Tailwind oder Angular für Agent‑Facing‑UIs

Wir haben spannende Aufgaben für dich

KI-Agenten & Agentische Systeme

• Konzeption und Entwicklung produktionsreifer KI-Agenten und Multi‑Agenten‑Workflows für reale Use Cases — von Rollenverteilung und Tool‑Nutzung über Planungs‑ und Reasoning‑Loops bis hin zu Memory‑ und State‑Management über mehrere Agenten hinweg
• Auswahl und Integration von Agent‑Orchestrierungs‑Frameworks und Interop‑Protokollen (z. B. LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, PydanticAI, MCP, Vendor Agent SDKs) und deren Anbindung an bestehende REST‑APIs, Event‑Streams und Datenpipelines
• Treffen und Dokumentieren von Architekturentscheidungen (ADRs) sowie Sicherstellen nicht‑funktionaler Anforderungen (Zuverlässigkeit, Kosten‑ und Latenzkontrolle, Nachvollziehbarkeit von Agenten‑Entscheidungen)
• Instrumentierung des Agenten‑Verhaltens für Tracing, Evaluation, Guardrails und Reproduzierbarkeit nicht‑deterministischer Läufe

Datenplattform & Integration

• Erweiterung unserer event‑getriebenen Python‑Datenplattform (FastAPI‑Services, Pipeline‑Orchestrierung, Event‑Bus, relationale und Vektor‑Speicher, Object Storage) um die Schnittstellen, die Agenten benötigen — neue Event‑Typen, aufrufbare Tools, Retrieval‑Endpunkte, Human‑in‑the‑Loop‑Berührungspunkte
• Zusammenarbeit über Disziplingrenzen hinweg — vom Data Engineering über das Backend (Python / FastAPI) bis zu DevOps — für den produktiven Betrieb von Agentensystemen in Container‑Deployments (Docker Compose in Produktion; Kubernetes‑Erfahrung von Vorteil)

Qualität & Betrieb

• Erstellung von qualitativ hochwertigem, testbarem Code — eigenständig und mit KI‑Unterstützung (agentische Coding‑Tools) — sowie Code‑ und Pull‑Request‑Reviews
• Evaluation und Monitoring des Agenten‑Verhaltens (Tracing, Guardrails, Fehlerbehandlung nicht‑deterministischen Verhaltens)
• Eigenständige Problemanalyse, Troubleshooting und Deployments (CI/CD, Container‑ und Cloud‑Deployments)
• Verantwortung für Betriebssicherheit und Stabilität der Agentensysteme (Troubleshooting in Produktion, Release‑Management) — in unserer nach ISO 27001 zertifizierten Umgebung

Team & Zusammenarbeit

• Enger Austausch mit Product Ownern, Stakeholdern und Kund:innen zur Klärung von Use Cases und Machbarkeit
• Aktive Teilnahme am agilen Prozess (Task‑Refinement, Aufwandsschätzungen, Sprint‑Planung)
• Wissenstransfer im Team zu agentischen KI‑Praktiken und‑Tools

Das bekommst du

• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
• Spannende und herausfordernde Projekte
• Dynamisches und agiles Arbeitsumfeld
• Attraktives GehaltspaketRaum zur persönlichen Entfaltung und Weiterentwicklung

Und? Konnten wir Dein Interesse wecken? Wir würden uns freuen, Dich kennenzulernen!

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