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Act legal in Frankfurt baut eine KI-gestützte Plattform und Werkzeuge, um die Kanzlei effizienter zu machen. Du entwickelst Dashboards, Apps und Automatisierungen und arbeitest eng mit der IT sowie Partnerinnen und Partnern zusammen.
Du bringst Selbstbau-Projekte mit, kennst APIs, Web-Entwicklung und Logs/Tests. Es wird eine praktische, praxisnahe Expertise geschätzt; Homeoffice ist die Ausnahme.
Wir bauen unsere Kanzlei-Tools selbst, KI-gestützt und praxisnah
Act legal ist eine internationale Wirtschaftskanzlei mit Büros in ganz Europa. Die Werkzeuge, mit denen unsere Anwältinnen und Anwälte arbeiten, entstehen in Frankfurt, auf einer Plattform, die wir dafür selbst entwickelt haben. Für den nächsten Schritt suchen wir jemanden, der auf diesem Niveau mitbaut.
Daraus entstehen Dashboards, Apps und Automatisierungen für die ganze Kanzlei, vom Event-Tool im Marketing bis zur Diktier-App für die Anwältinnen und Anwälte, meist innerhalb weniger Tage.
Du optimierst bestehende Prozesse und entwickelst neue KI-gestützte Tools für den internen und externen Einsatz.
Du nimmst Anforderungen aus der Kanzlei auf und lieferst innerhalb weniger Tage ein Werkzeug, das im Alltag läuft.
Eigene Ideen sind ausdrücklich erwünscht. Was trägt, baust du selbst.
Erste Projekte warten schon, zum Beispiel ein KI-gestützter Präsentations-Baukasten. Oder ein Event-Mailing-Tool, mit dem Einladungen samt Anmeldeformular einfach selbst erstellt werden können. Sowie ein »Sozialplanrechner«, der gewachsene Excel-Modelle aus dem Bereich der arbeitsrechtlichen Restrukturierung in eine Web-App überführt.
Web-Apps, Dashboards, Excel und Automatisierung, vom ersten Entwurf bis zum Betrieb.
Du arbeitest vor allem mit Matthias Kühn und unserer IT zusammen, die Anforderungen kommen von Partnerinnen, Partnern und Teams in ganz Europa.
Etwas Selbstgebautes, das du zeigen kannst.
Du hast schon Teams aus mehreren Agenten orchestriert, die parallel an einem Projekt arbeiten, und merkst sofort, wenn einer davon Unsinn baut. Welches Harness du dafür nutzt, ist uns egal.
MCP, Hooks und Subagents kennst du aus eigener Praxis, oder du hast Vergleichbares selbst gebaut.
Du gehst intuitiv mit APIs um und weißt aus täglicher Praxis, welches Modell mit welcher Denkstufe zu welchem Use Case passt und wie man Modelle zu Workflows verkettet. Wir bauen fast alles selbst, deshalb bleibst du jeden Tag auf dem neuesten Stand.
Du denkst in Systemen, mit Logs, Tests, Releases und Rollback.
Web, Python, Linux und Git sind dein Werkzeugkasten. Das Studienfach ist zweitrangig.
Du gehst sorgfältig mit Daten um, denn wir arbeiten mit Mandantengeheimnissen.