(Senior) Softwareentwickler - Developer Productivity & KI ()

msg life ag; Chemnitz; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Onboarding-Programm

Flexibles Arbeitszeitmodell

Homeoffice 50% möglich

JobRad

Corporate Benefits

Workation: remote 30 Tage/ Jahr

Zusammenfassung

Die msg life ag in Deutschland sucht eine/n erfahrene/n Softwareentwickler/in, der/die zentrale DevOps-Prozesse, Automatisierung und KI-Integrationen vorantreibt. Du arbeitest an Cloud- und On-Premise-Plattformen und gestaltest den Lebenszyklus der msg.Insurance Suite aktiv mit.

Dazu gehören CI/CD, Pipelines, Testumgebungen; KI-gestützte Tools, LLMs, und die enge Zusammenarbeit mit Team, Architektur und Stakeholdern. Flexible Arbeitszeit, mobiles Arbeiten und Weiterbildung werden geboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Automatisierung oder DevOps
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Entwicklungsprozessen, Automatisierung und Tools
• Gestaltung und Stabilisierung von CI/CD-Prozessen, Pipelines und Testumgebungen
• Integration von KI-Assistenten und LLM in Entwicklungs- und QA-Prozesse
• Bewertung von Architekturen, Technologien im Kontext von DevOps und KI-gestützter Entwicklung
• Zusammenarbeit mit Team, Architektur und Stakeholdern; Anforderungen einbringen und Schätzungen unterstützen
• Entwicklung von KI-basierten Prototypen zur Optimierung des Software-Lebenszyklus

Kenntnisse

CI/CD

Python

Java

DevOps

KI-Integration

LLM

Cloud/On-Prem

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik Studium

Jobbeschreibung

Du suchst Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Und willst die Zukunft der Softwareentwicklung inklusive Prozesse, Tools und KI-Integrationaktiv mitgestalten? Dann werde Teil unseres Teams. Unsere Software hilft Versicherungen in mehr als 30 Ländern dabei, die Verträge ihrer Kunden problemlos zu verwalten. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine neue Mitarbeiterin oder einen neuen Mitarbeiter als

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und optimierst zentrale Entwicklungsprozesse, Automatisierungslösungen und Entwicklungs-Tools für Cloud- und On-Premise-Plattformen und gestaltest so den Software Development Life Cycle von unserer Komplettlösung msg.Insurance Suite aktiv mit
• Gemeinsam mit Deinem Team gestaltest und stabilisierst Du CI/CD-Prozesse, Pipelines sowie Test- und Entwicklungsumgebungen für unsere msg.Insurance Suite
• Du integrierst KI-Assistenten, Large Language Models (LLM) und cloudbasierte KI-Dienste gezielt in bestehende Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und Automatisierungsprozesse
• Du bewertest Architekturen, Technologien und Vorgehensweisen im Kontext von DevOps, AIOps und KI-gestützter Softwareentwicklung
• Du arbeitest eng mit Deinem Team, Architektur und Stakeholdern zusammen, bringst Anforderungen strukturiert ein, unterstützt belastbare Schätzungen und teilst Dein Wissen aktiv mit Deinen Kolleginnen und Kollegen
• Im Zielbild des Teams entwickelst Du KI-basierte Prototypen und Lösungen zur Optimierung des Software Development Life Cycle, von der Analyse geeigneter Use Cases bis zur technischen Umsetzung

Deine Qualifikation

• Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung, eine einschlägige systemtechnische Ausbildung bzw. eine vergleichbare Qualifikation oder Berufserfahrung mit
• Du bringst praktische Erfahrung im Bereich in Softwareentwicklung, Automatisierung oder DevOps mit und hast einen sicheren Umgang mit mindestens einer relevanten Programmiersprache wie z. B. Python oder Java
• Du hast ein sehr gutes Verständnis für moderne Entwicklungsprozesse, CI/CD, Build- und Release-Automatisierung
• Du interessierst Dich für KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge oder Generative-KI und konntesterste praktische Erfahrung darin sammeln
• Von Vorteil ist es, wenn Du darüber hinaus Erfahrung mit Large Language Models (LLM), Prompting, RAG-Ansätzen oder KI-Cloud-Diensten, Kenntnisse im Umfeld AIOps, ML-/DL-Verfahren oder datengetriebener Prozessoptimierung mitbringst
• Ausgeprägte Teamorientierung gepaart mit Selbstständigkeit und einem sicherem Auftreten sowie einem hohen Maß an Kommunikationsfähigkeit und Qualitätsbewusstsein; gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Dein Start bei uns

• Wir begleiten Deinen Start mit einem mehrtägigen Onboarding-Programm im ersten Jahr. Zusätzlich steht eine Ansprechperson aus dem Fachbereich während Deiner Einarbeitungszeit in die anspruchsvollen und abwechslungsreichen Themen für alle Deine Fragen zur Verfügung.
• Du hast Freude an neuen Technologien, aber noch nicht die fachliche Expertise in jedem Themengebiet – wir investieren in die Weiterbildung unserer Mitarbeitenden. Bewirb Dich, auch wenn Du nicht alle genannten Technologien bereits exzellent beherrschst.
• Zusätzlich zu unseren Sozialleistungen erwartet Dich ein Gehalt innerhalb der o.g. Spanne für eine Vollzeitstelle (brutto pro Jahr inklusive eines variablen Anteils).
• Mit unserem flexiblen Arbeitszeitmodell und individuellen Lösungen unterstützen wir die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, daher bieten wir diese Position sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit (mind. 32 h/Woche) an. Teile uns in Deiner Bewerbung gern mit, in welchem zeitlichen Umfang Du bei uns starten möchtest. Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten, sodass wir situationsabhängig sowohl an unseren Standorten als auch remote arbeiten können (ca. 50% Homeoffice).

Deine Benefits

• Onboarding: Mehrtägiges Onboarding-Programm in der Einarbeitungsphase
• Flexibles Arbeitszeitmodell: Flexible Arbeitszeitgestaltung ohne Kernarbeitszeit, Vertrauensarbeitszeit, Flexikonto
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Seminarangebote, Schulungen und Coachings, Entwicklungsgespräche
• Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Homeoffice: Hybrides Arbeiten - im Büro und von zu Hause
• JobRad: Fahrradleasing für die betriebliche und private Nutzung
• Corporate Benefits: Mitarbeitendenvergünstigungen und -rabatte
• Workation: 30 Tage im Jahr remote arbeiten, in mehr als 20 Ländern

Rückmeldung

Wann melden wir uns? Rückmeldung auf die Bewerbung i.d.R. innerhalb von 5 Werktagen!

Kununu

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Dein Kontakt bei Rückfragen:

FrauSabrinaRigon
E-Mail: [e-mail]
Referenznummer: 26/08-24